Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Ein neuer Massstab zur Bewertung der koreanischen Konversationsfähigkeiten von Sprachmodellen.

Entdecke, warum Tokenisierung entscheidend dafür ist, dass Computer die menschliche Sprache verstehen.

Diese Studie untersucht Geschlechterbias in grossen Sprachmodellen über mehrere Sprachen hinweg.

Neue Methoden sollen die Bewertungsmöglichkeiten für das Denkvermögen von KI-Sprachmodellen verbessern.

Ein neuer Massstab zur Verbesserung der ASR-Genauigkeit mit Sprachmodellen.

Modellbearbeitung kann Vorurteile und Fehlinformationen in Sprachmodellen verstärken.

MediSwift revolutioniert die biomedizinische Sprachverarbeitung mit effizienten Modellen, die sich auf medizinische Aufgaben konzentrieren.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle trotz lauter menschlicher Rückmeldungen zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie man Englisch-Irisch Übersetzungen mit fortgeschrittenen Maschinenübersetzungsmodellen verbessern kann.

Diese Studie präsentiert eine Methode, um Bedeutungen zu finden, die nicht in Wörterbüchern aufgeführt sind.

Untersuchung der Fähigkeiten von LLMs, mathematische Probleme zu lösen, besonders bei modularer Arithmetik.

NusaBERT verbessert das Verständnis für Indonesiens vielfältige Sprachen und Dialekte.

NPHardEval4V bewertet die Denkfähigkeiten von multimodalen grossen Sprachmodellen.

Neue Methode verkürzt die Zeit für die Sprachlokalisierung in Gehirnstudien.

Die Integration von visuellen Daten verbessert die Übersetzungstechnologie für bessere Ergebnisse.

Eine Methode, um negative Gedanken in positive Einsichten umzuformulieren.

Ein neuer Datensatz zur Bewertung der Planungsfähigkeiten von Sprachmodellen bei realen Aufgaben.

Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung der Dokumentensuche basierend auf bestimmten Themen.

Die Kombination von Sprachmodellen verbessert die Leistung bei verschiedenen Aufgaben durch Zusammenarbeit.

Eine Studie zur Effektivität von GPT-4 beim Vereinfachen von Sätzen.

Neue Metrik bietet Einblicke, wie wir Bedeutungen in der Sprache kombinieren.

Eine Methode zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Ausgaben von Sprachmodellen vorstellen.

Ein neuer Ansatz zur Belohnung von Über-Optimierung in Sprachmodellen durch Unsicherheitsabschätzung.

APRICOT erhöht das Vertrauen in Sprachmodelle, indem es die Antwortsicherheit genau misst.

Eine Analyse des Verständnisses von Sprachmodellen bezüglich der Regeln zur Entitätenerkennung.

Ein intelligentes System, das mehrere Sprachen ohne vorheriges Training erkennt.

Forschung zeigt, wie Satzstrukturen unsere Sprachverarbeitung beeinflussen.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle Schwierigkeiten mit Kausalbewegungskonstruktionen haben.

Diese Studie zeigt das Potenzial von kleinen Sprachmodellen bei radiologischen Aufgaben.

Dieser Artikel bespricht, wie Sprachmodelle dabei helfen, Hassrede zu erkennen.

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen beim Bearbeiten von Sprachmodellen und der Minderung unerwünschter Nebeneffekte.

Untersuchung, wie Sprachmodelle Informationen abrufen: sequenzieller vs. zufälliger Zugriff.

SHROOM hat sich zum Ziel gesetzt, die Genauigkeit von Sprachgenerierungssystemen zu erkennen und zu verbessern.

Ein neuer Massstab bewertet das fortlaufende Lernen in multimodalen Sprachmodellen.

Bewertung, wie Vorurteile in Sprachmodellen die realen Anwendungen beeinflussen.

Neue Methode verbessert, wie LLMs aus Beispielen lernen.

SelfIE hilft LLMs, ihre Denkprozesse klar und zuverlässig zu erklären.

Neuer Datensatz konzentriert sich darauf, die Leistung des Bengali-Sprachmodells zu verbessern.

X-LLaVA verbessert die mehrsprachigen Fähigkeiten für visuelle Fragenbeantwortung.

Wir stellen SQ-LLaVA vor, eine Methode zur Verbesserung von Bildfragen und -verständnis.