Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Effiziente Methoden zur PatentAnalyse mit Automatisierung erkunden.

SEE bietet einen effizienten Ansatz, um Fake News mit direkten Beweisen aus dem Internet zu identifizieren.

Neuer Ansatz hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem Bilder von Aktionen generiert werden.

Ein sprachgesteuertes Modell, das die Audio-Interaktion mit Technologie verwandelt.

Ein Leitfaden zur Erstellung und Verwaltung von Unternehmens-Chatbots mit einem Fokus auf die wichtigsten Herausforderungen.

Eine Studie zeigt wichtige Zusammenhänge, wie grosse Sprachmodelle funktionieren.

Einführung von Random Subspace Adaptation für effizientes Feintuning von Sprachmodellen.

Ein neues Framework verbessert die ASR-Leistung mit begrenzten Daten und Ressourcen.

Das Verbessern, wie Modelle mit Beweisen in langen Dokumenten umgehen, stärkt das Vertrauen der Nutzer.

Die Fähigkeiten von LLMs mit gitterbasierten Spielen wie Tic-Tac-Toe und Connect Four bewerten.

Eine Methode, um APIs für KI mit wikiHow-Tutorials zu erstellen.

Eine neue Methode, um mit KI ansprechende Inhalte für soziale Medien zu erstellen.

Diese Studie untersucht, wie die Initialisierung das Fine-Tuning von vortrainierten Modellen mit LoRA beeinflusst.

Benutzung von nutzerbezogener differenzieller Privatsphäre beim Training von grossen Sprachmodellen.

PaliGemma kombiniert Bild- und Textverständnis für vielseitige Anwendungen.

Diese Studie untersucht, wie das Wetter die Emotionen beeinflusst, die auf Twitter im UK ausgedrückt werden.

Die Hürden bei der Webdatensammlung für Sprachmodelle untersuchen.

Forscher analysieren, was Texte witzig macht und wie wir Humor wahrnehmen.

Forschung zeigt, wie KI aus Beispielen kausales Denken lernen kann.

Dieser Artikel untersucht Computermodelle im Verständnis von Konstruktionsgrammatik und Spracherwerb.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenverunreinigungen auf die Bewertungen der Codegenerierung.

Ein Projekt, das sich darauf konzentriert, die Geschichtenerstellung auf Arabisch mit fortschrittlichen Modellen zu verbessern.

Ein frischer Ansatz zur Bewertung grosser Sprachmodelle für bessere Leistungsanalysen.

Ein neuer Datensatz, um die Übersetzungen von Kpop-Begriffen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um das Finden von Krankheitsrisikofaktoren in der medizinischen Literatur zu erleichtern.

Grosse Sprachmodelle helfen Forschern dabei, innovative biomedizinische Hypothesen zu entwickeln.

SE-GPT verbessert Sprachmodelle durch autonomes Lernen aus Erfahrungen im Laufe der Zeit.

Eine Studie zur Verbesserung der Fähigkeit von KI, Anweisungen in natürlicher Sprache zu folgen.

Eine Studie zeigt, dass es sowohl für Menschen als auch für KI schwierig ist, einander zu erkennen.

Untersuchen von subtilen Vorurteilen in offenen Antworten, die von Sprachmodellen erzeugt werden.

Diese Studie bewertet Übersetzungstechniken für die ladinische Sprache.

Ein neues Verfahren verbessert die Stottererkennung, indem es Audio-, Video- und Textdaten kombiniert.

Eine neue Methode für effektives Topic Modeling in grossen Texten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Schätzung von Unsicherheiten in den medizinischen Antworten von KI.

Spezialisierte Generalisten-KI kombiniert Expertise und breite Fähigkeiten für fortschrittliche KI-Optionen.

Eine Studie zur Verbesserung der Empathieerkennung in Gesprächen mithilfe psychologischer Zeichen.

Forschung konzentriert sich darauf, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen zu verbessern.

KVMerger reduziert den Speicherbedarf in Sprachmodellen, während die Leistung durch effektives State-Merging aufrechterhalten wird.

Ein Blick auf Bias in Sprachmodellen und deren Einfluss auf Fairness.

Ein neuer Ansatz verbessert die mathematischen Fähigkeiten von Sprachmodellen mit Selbsttrainingstechniken.