Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Das RefEgo-Dataset verbessert die Videoobjekterkennung durch natürliche Sprachbefehle.

Ein neuer Ansatz, um effektive und effiziente Pläne mithilfe von LLMs und heuristischen Methoden zu erstellen.

In diesem Artikel wird bewertet, wie gut die aktuellen Bewertungsmethoden bei der Benotung von Absatzübersetzungen abschneiden.

Ein neues Datenset hilft dabei, die Sicherheit von Sprachmodellen zu bewerten.

Forschung zeigt, wie Multitasking-Lernen die Verarbeitung der Fon-Sprache verbessert.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Sprachverständnisses in KI-Modellen.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verbessern und gleichzeitig den Speicherbedarf zu reduzieren.

Modelle erstellen, um Themen in kirgisischen Texten aus Nachrichtenartikeln zu klassifizieren.

In diesem Artikel geht's um ein neues Konzept zur Bewertung mehrsprachiger Dialogsysteme mit coolen Metriken.

Ein Datensatz mit Fragen in 122 Sprachen verbessert die Bewertung des maschinellen Lesens.

Diese Forschung untersucht, wie künstlicher Text die Leistung von Sprachmodellen beeinflusst.

Die Entwicklung und Zukunft von mehrsprachigen Sprachmodellen untersuchen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Halluzinationen in KI-Sprachmodellen und laufender Forschung.

Ein Blick darauf, wie man Modelle nutzen kann, um Taxonomien effizient zu erstellen.

Eine Methode, um menschliche Modifikationen in KI-generierten Texten zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der Verarbeitung der ungarischen Sprache.

Diese Studie bewertet LLaMas Fähigkeit, mit Geschlechterüberlegungen zu übersetzen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Sprachmodellen gegen schädliche Eingaben.

Die Erforschung der Nutzung von NLI zur Verbesserung der Sprachverarbeitung im Italienischen.

Ein Blick auf zwei Arten von endlichen Automaten und ihre Sprachverarbeitungsfähigkeiten.

Die Möglichkeiten von endlichen Automaten mit durchscheinenden Buchstaben erkunden und ihre Auswirkungen auf die Berechnung.

Müheloses Verfahren verbessert die Leistung von Sprachmodellen mit weniger Beispielen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, mehrsprachige Modelle für ressourcenarme Sprachen durch Anpassung des Wortschatzes zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie LLMs bei Denkaufgaben im Vergleich zu Menschen abschneiden.

Einführung einer regelbasierten Methode zur Analyse von Stimmungen in mexikanischen Touristenbewertungen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung des Verständnisses für prozedurale Sprache im Türkischen mithilfe eines robusten Datensatzes.

WISeR verbessert die Bedeutungsdarstellung von Sprache für ein besseres Verständnis und eine bessere Verarbeitung.

Eine Methode, um zu beurteilen, wie Medien öffentliche Personen darstellen.

Diese Studie untersucht, wie Inhaltsreduktion die Informationsdichte in langen Texten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie Big Bird genutzt werden kann, um einheimische Sprachen anhand von Schrift zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, wie wichtig Expertenmeinungen für die Ergebnisse von Sprachmodellen sind.

Maschinell erzeugten Text zu erkennen, ist wichtig für die Integrität in verschiedenen Bereichen.

SLIDE verbessert die Beurteilung von maschinellen Übersetzungen, indem es einen grösseren Kontext in die Bewertung einbezieht.

Diese Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle kulturelle Sprichwörter in verschiedenen Sprachen verstehen.

Neue Benchmarks verbessern die Bewertung traditioneller chinesischer Sprachmodelle.

Headless Sprachmodellierung bietet effiziente Trainingsmethoden für besseres Sprachverständnis.

Ein Überblick über Herausforderungen und Lösungen bei mehrsprachiger Suche.

Ein Blick darauf, wie kontrastives Decoding das Denken in Sprachmodellen verbessert.

Eine Studie über die Auswirkungen von Entbiasonstechniken in Sprachmodellen.

Roboter planen jetzt Bewegungen effektiv mit natürlichen Sprachaufgaben und Szenendiagrammen.