Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Qualität bei der Textgenerierung von Sprachmodellen.

Ein System, das Robotern hilft, verbale Anweisungen für das Gleichgewicht zu verstehen und zu befolgen.

Neue Methoden verbessern Sprachsysteme für unterrepräsentierte Sprachen.

Ein neues Framework verbessert den Prozess zur Überprüfung von zeitbezogenen Aussagen online.

Vertrauen und Transparenz in grosse Sprachmodelle durch erklärbare KI verbessern.

Ein Datensatz mit osmanisch-türkischen und russischen Texten zur Verbesserung der Forschung.

DOPRA: Eine kostengünstige Möglichkeit, die Genauigkeit von MLLM zu verbessern.

Lern, wie die cross-linguale Entitätszuordnung globale Infos effizient verknüpft.

Unsere Studie zielt darauf ab, regionale Identifikation von italienischen Tweets mithilfe von Sprachmodellen zu erreichen.

Eine Analyse der Probleme von Transformern mit einfachen Multiplikationsaufgaben.

Lern mal was über Textstil-Transfer und was das für die Sprachverarbeitung bedeutet.

Ein Blick auf die Stärken und Schwächen von KANs und MLPs im maschinellen Lernen.

Das Studieren, wie Sprachmodelle auf fiktionale Fragen reagieren, zeigt gemeinsame Eigenschaften.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen erheblich.

Techniken verstehen, um Sicherheitsmechanismen in Sprachmodellen zu umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle mit mehrdeutigen Begriffen umgehen und wie konstant ihre Antworten sind.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle mit widersprüchlichen Informationen umgehen.

Die Untersuchung von Vorurteilen und Fairness-Herausforderungen bei Sprachmodellen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Antworten verweigern können, um die Sicherheit zu verbessern.

Diese Studie testet KI-Modelle für menschliche Klang-Form-Assoziationen.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen multimodalen Modellen und menschlichem Denken.

Ein neues Modell integriert Audio- und Visualdaten für Spracherkennung und Übersetzung.

Eine detaillierte Studie darüber, wie Modelle Texte auswendig lernen und welche Auswirkungen das hat.

Ein neuer Ansatz, um Sprach- und Vision-Modelle effizient zu verbinden.

Eine neue Methode zur Verbesserung kleiner Sprachmodelle mit Hilfe von Wissensgraphen für bessere kausale Analysen.

Dieses Projekt zielt darauf ab, Vorurteile in Sprachmodellen für europäische Sprachen zu erkennen und zu reduzieren.

Der Einsatz von LLMs kann die Effizienz bei der Extraktion von Prozessinformationen aus Texten in natürlicher Sprache verbessern.

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente mehrsprachige Sprachmodelle mit Wissensdistillation und Experten-Mischung.

Ein neuer Datensatz zeigt die öffentlichen politischen Stimmungen während der Wahlen in Bangladesch.

Ein neues Benchmarking-Framework steigert die Effizienz bei der Bewertung von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Wortvorschläge für Übersetzer durch kontextuelles Verständnis.

Dieser Artikel behandelt innovative Methoden, um beleidigende Sprache online zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität und Geschwindigkeit der maschinellen Übersetzung mithilfe von kNN.

Forschung zeigt, wie CCoT die Leistung von Sprachmodellen beeinflusst.

Dieser Artikel vergleicht Methoden zur Identifizierung von Fähigkeiten in Stellenanzeigen.

Ein neues Projekt soll das Verständnis von Computern für Arabisch mit innovativen Techniken verbessern.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle deduktive und induktive Schlussfolgerungen ziehen.

UniMoT kombiniert Molekularwissenschaft mit Sprachverarbeitung für bessere Analysen.

Untersuchung der Probleme und Fortschritte bei Methoden zur mehrsprachigen Zusammenfassung.

Diese Studie analysiert, wie gut KI-Modelle italienische Rebusse lösen.