Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Roboter planen jetzt Bewegungen effektiv mit natürlichen Sprachaufgaben und Szenendiagrammen.

Forschung beschäftigt sich damit, wie KI Fairness und Moral in Sprache interpretiert.

Die Auswirkungen von Feintuning analysieren und konjugiertes Prompting als Lösung vorschlagen.

Genderbias in Sprachmodellen durch natürliche Sprachinferenz analysieren.

Diese Studie verbessert G2P-Modelle, indem sie sich auf fehleranfällige Bereiche während des Trainings konzentriert.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Maschinenlernen in den Bereichen Ozean- und Klimawissenschaft.

Forschung kombiniert Sprach- und Diffusionsmodelle, um die Abwehr gegen adversariale Angriffe zu verbessern.

Neues Framework verbessert die Bewertung von Sprachübersetzungssystemen.

Entdecke, wie LLMs die Genauigkeit beim Übersetzen von mehrdeutiger Sprache verbessern.

Eine Studie zur Erkennung von Hassrede in der algerischen Sprache der sozialen Medien.

Forschung verbindet prädiktives Codieren und maschinelles Lernen, um Einblicke in die Sprachverarbeitung zu verbessern.

AceGPT verbessert die arabische Sprachverarbeitung, die auf lokale Kultur und Werte zugeschnitten ist.

Diese Studie kombiniert LLMs und SLMs, um die Erkennung von Fake News zu verbessern.

Neue Methode erzeugt kontrafaktische Beispiele für bessere Modellbewertung und -training.

StyloMetrix bietet Einblicke in Schreibstile in Polnisch, Englisch, Ukrainisch und Russisch.

Ein Blick darauf, wie Sprachdiarisierung in mehrsprachigen Gesprächen hilft.

Moderne Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit und Qualität der Textnormalisierung.

Forschung zur Identifizierung von KI-generierten Texten über verschiedene Modelle hinweg, ohne zusätzliches Training.

Multilinguale und sprachspezifische Methoden kombinieren, um Hassrede besser zu erkennen.

Untersuchen, wie sich die sich entwickelnde Sprache auf Modelle zur Erkennung von Online-Missbrauch auswirkt.

Neue Methoden verbessern die Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen, während sie das vergangene Wissen behalten.

Die Genauigkeit von Sprachmodellen bei medizinischen Anfragen durch Modellbearbeitungstechniken verbessern.

Eine Übersicht, wie Maschinen Texte, Bilder und Audio verarbeiten.

Überprüfung der Zuverlässigkeit menschlicher Rückmeldungen zur Bewertung von Ausgaben von Sprachmodellen.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von schädlicher Sprache im Internet durch kontinuierliches Lernen.

Neue Methoden verbessern die maschinelle Übersetzung für ressourcenarme Sprachen.

Untersuchen, wie Vorurteile die Qualität von Bewertungen von Sprachmodellen beeinflussen.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle mit Reinforcement Learning für das AI-Training.

Neue Methoden verbessern die Sprachverarbeitung und -erzeugung in Sprachmodellen.

SelfExtend bietet einen neuen Ansatz, um die Verarbeitung von langen Texten durch LLMs zu verbessern.

Diese Arbeit untersucht Techniken zur Verringerung von Halluzinationen in Sprachmodellen für eine bessere Genauigkeit.

Ein neues Framework verbessert das visuelle Denken, indem es Sprachmodelle als Steuerungen nutzt.

Erforschen, wie Sprachmodelle sich nach Veränderungen erholen und anpassen.

Neue Methode verbessert das Lernen neuer Klassen mit weniger Daten.

Eine neue Methode zur genauen Diakritisierung von arabischem Text wird vorgestellt.

Neue Methode verbessert die Abrufeffizienz über Sprachen hinweg, ohne viel übersetzen zu müssen.

Ein neuer Datensatz zur Verbesserung der Bilder- und Texterkennung im E-Commerce.

Die Natur und Fähigkeiten von Sprachmodellen bei der Erstellung von bedeutungsvollem Text untersuchen.

Ein Datensatz testet Sprachmodelle bei selbstreferenziellen Sprachaufgaben.

QE-Fusion verbessert die Übersetzungsqualität, indem mehrere Ausgabekandidaten kombiniert werden.