Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Ein Rahmen, um falsche Ausgaben in Sprach-Visionsmodellen über mehrere Sprachen hinweg zu reduzieren.

MulliVC verwandelt Stimmen über Sprachen hinweg mit beeindruckender Genauigkeit und Klarheit.

Erfahre, wie die Prompt Recursive Search die Effektivität von Sprachmodellen verbessert.

Diese Studie bewertet, wie gut Modelle ihren Kommunikationsstil in Gesprächen anpassen.

Diese Studie identifiziert wichtige Behauptungen, die auf Fakten überprüft werden müssen, in Englisch, Niederländisch und Arabisch.

Die öffentliche Stimmung in sozialen Medien zum Ukraine-Russland-Konflikt in osteuropäischen Sprachen analysieren.

Die Studie hebt die Herausforderungen hervor, mit denen LLMs bei ressourcenschwachen Sprachen konfrontiert sind.

Kommentator hilft dabei, Code-Mischsprachen zu annotieren für bessere NLP.

Erfahre mehr über 500xCompressor, eine neue Methode für effektive Prompt-Kompression.

Neue Methode übersetzt Gehirnsignale in verständliche Sätze für bessere Kommunikation.

Eine Studie zeigt, wie kleine Änderungen die kontextuellen Wort-Embeddings beeinflussen.

SLIM-RAFT verbessert die Klassifizierung von Produkten im brasilianischen Handel mit NLP.

Bemühungen, komplexe biomedizinische Informationen für alle einfacher verständlich zu machen.

Ein Blick auf die Rolle von Transformern bei der Verarbeitung von Sprache.

Ein neues Framework bewertet, wie gut LLMs Tools in Gesprächen nutzen.

Eine Studie über Methoden zur Identifizierung von überzeugender Sprache in arabischen Medien.

Die Risiken von vielen Schüssen beim Jailbreaking von italienischen Sprachmodellen untersuchen.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs Lehrern helfen können, vielfältige Bildungsfragen zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert das Sprachverständnis, indem sie Verbindungen über einzelne Sätze hinaus untersucht.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über die Ausgaben von Sprachmodellen für unterschiedliche Zielgruppen.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz durch die Bewertung der Schwierigkeitsgrade von Beispielen.

Studie zeigt, wie das Merken sich in den verschiedenen Ebenen von Sprachklassifizierungsaufgaben entwickelt.

Eine Studie darüber, wie die Aktionen von Charakteren ihre Ziele in Geschichten offenbaren.

Prompto vereinfacht die Arbeit mit mehreren grossen Sprachmodellen für Forscher.

Forschung untersucht, wie Dichtematrizen dabei helfen können, metaphorische Sprache zu verstehen.

Die Forschung konzentriert sich auf bessere Zusammenfassungen von gesprochenen Gesprächen in verschiedenen Sprachen.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung von Sprachagenten durch Selbstreflexion.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Animacy verarbeiten und was das bedeutet.

Wir stellen Med42-v2 vor, spezialisierte Modelle für präzise Gesundheitskommunikation.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zum Übersetzen von Wikipedia-Kategorien aus dem Englischen ins Vietnamesische.

Eine Studie zeigt, dass die Nationalität die Antworten von LLMs auf Menschenprofile beeinflusst.

Neue Methoden verbessern ASR-Modelle für mehrere Sprachen und bewahren das vorhandene Wissen.

Analysieren, wie Sprachmodelle mit sozialen Vorurteilen in Meinungen umgehen.

ArabLegalEval bewertet die Leistung von LLMs bei der Verarbeitung von arabischen Rechtsinformationen.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle mit verschiedenen Personas bestimmte Tendenzen haben.

BnSentMix bietet eine umfassende Ressource für die Sentiment-Analyse von Bengali-Englisch.

PEDAL verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Sprachmodell-Ausgaben mit verschiedenen Eingabeaufforderungen.

Ein neuer Ansatz, um LLMs mit unterschiedlichen Bewertungssets zu bewerten.

CIKMar verbessert den Bildungsdialog mit einem kleineren Sprachmodell für bessere Antworten.

Diese Studie untersucht, wie Vorurteile die Antworten von Sprachmodellen beeinflussen und schlägt Lösungen vor.