Neuste Artikel für Sensortechnologie

Die Analyse des Wärmeübergangs zwischen Elektronen und Phononen in dünnen Metallfilmen.

Gibbs-Sampling verbessert die Effizienz des Multi-Objekt-Trackings und vereinfacht komplexe Schätzprozesse.

GP-Frontier ermöglicht es Robotern, ohne Karten zu navigieren, indem sie Echtzeitsensoren nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei freihändigen 3D-Ultraschallbildern.

METAVerse verbessert die Vorhersagen zur Geländegängigkeit für autonome Fahrzeuge.

Roboter verbessern Tastaufgaben, indem sie sich auf wichtige taktile Merkmale konzentrieren.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Vorhersage menschlicher Handlungen mit fortschrittlichen Sensoren.

Forscher entwickeln Techniken, damit Roboter mit taktilem Tasten Objekte effektiv schieben können.

Ein Multi-IMU-Zustandschätzer verbessert die Positionsverfolgung von humanoiden Robotern.

Ein neuer Sensor verbessert die Messungen von winzigen Rotationen für seismische und Gravitationswellestudien.

Erforschen, wie Roboter Sensordaten manipulieren können, um Sicherheitssysteme zu umgehen.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung in unterschiedlichen Umgebungen für selbstfahrende Autos.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Gabelstaplerbewegungen in belebten Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung für autonome Fahrzeuge mithilfe von BEV-Darstellung.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter ihre Position und Umgebung einschätzen.

Neues Framework verbessert die Sensorfusion und Kalibrierung für autonome Geräte.

Ein neues modulares System verbessert die Genauigkeit der Fahrzeugzustandsabschätzung.

Eine neue Methode optimiert Tracking-Filter, ohne auf schwer zu findende Daten angewiesen zu sein.

Ein neues Modell ahmt die Gehirnfunktion nach, um die Bewegungserkennung in visuellen Daten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von optischen Sensoren im Gesundheitswesen.

Eine Methode zur Auswahl von Sensorstandorten verbessert die Beobachtbarkeit in dynamischen Systemen.

Ein neues Schaltungsdesign verbessert die Messgenauigkeit für parallele R-C-Sensoren.

Eine Studie über Sensoren, die entscheidend für die Leistung neuer Drohnen sind.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von 3D-Modellen mithilfe von teilweisen Punktwolken für selbstfahrende Autos.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sensoren ohne teure Referenzen.

Organische Bifilme verbessern flexible Sensoranwendungen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung, wie man die AV-Sicherheit verbessern kann, indem man die Unsicherheit der Sensoren misst.

Verwendung von transienten Histogrammen für präzise Oberflächenmessungen in robotischen Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die robotische Steuerung mit visualem und Kraft-Feedback.

Die Ansammlung von Radar-Daten kann die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Robotern für komplexe Szenen mithilfe von visuellen und Bewegungsdaten.

Ein neues Greifermodell verbessert die Handhabung von kleinen Objekten für Roboter.

Das NTU4DRadLM-Dataset verbessert die SLAM-Forschung, indem es wichtige Sensoren für anspruchsvolle Umgebungen integriert.

Erforschung von Zwillings-Fock-Zuständen in Quantensensoren für verbesserte Messungen.

Eine neue gradientenbasierte Methode verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Roboterzustandsabschätzung.

Diese Studie stellt eine magnetfeldbasierte Methode für effiziente Roboternavigation in Innenräumen vor.

Lern, wie Roboter die Genauigkeit von Karten verbessern, indem sie verwirrende Daten herausfiltern.

Die Auswirkungen von fehlerhaften Sensordaten auf die Lokalisierung von Selbstfahrenden Autos analysieren.

Forschung zeigt Materialien, die fast alles einfallende Licht mit einzigartigen Eigenschaften absorbieren können.

Eine neue Methode verbessert die SLAM-Leistung mit LiDAR und neuronalen Netzwerken.