Neuste Artikel für Patientenergebnisse

HBP-Werte könnten bakterielle Infektionen bei schweren Traumen vorhersagen.

Frauen haben nach einer Bypass-Operation (CABG) ein höheres Risiko für den Tod im Krankenhaus, besonders wenn sie über 60 Jahre alt sind.

Dieser Artikel geht darauf ein, wie Deep Learning die Vorhersagen in der Überlebensanalyse im Gesundheitswesen verbessert.

Eine Studie zeigt deutliche Unterschiede bei den TTS-Ergebnissen zwischen verschiedenen Rassen und ethnischen Gruppen.

Ein neues Modell sagt die Ergebnisse für Intensivpatienten an, die maschinell beatmet werden.

Schlüsselelemente, die die Rückfallraten von Krebs nach der Operation beeinflussen, werden hervorgehoben.

Studie analysiert die Sedierungslevels von Patienten in der Notaufnahme im Vergleich zur Intensivstation.

Eine neue Methode verbessert die ursächliche Schlussfolgerung in der Gesundheitsforschung, indem sie verschiedene Datenquellen kombiniert.

Eine Studie, die untersucht, wie Troponinwerte mit der Sterblichkeit bei Sepsis-Patienten zusammenhängen.

Diese Studie bewertet die Risiko von Revisionen für verschiedene Hüfttotalprothesen in verschiedenen Registern.

Bewertung der Wirksamkeit von EVT bei der Behandlung von Schlaganfällen mit grossen Infarkten.

CSA-Net verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für medizinische Bilder und steigert die diagnostischen Möglichkeiten.

KI-Tools verbessern die Überweisungen bei Glaukom und die Ergebnisse für Patienten.

Forschung zeigt potenzielle Therapien, die MLKL-Blockierung und HHT für Darmkrebs kombinieren.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit von klinischen Studien.

Studie zeigt komplexe Interaktionen zwischen Immunzellen und diffus grosszelligem B-Zell-Lymphom.

Eine neue Methode verbessert Gesundheitsprognosen mit externen Datenquellen.

Studie verbindet Tumorwachstumsraten mit Überlebenschancen von Patienten bei Krebsbehandlungen.

Die Forschung untersucht Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage der Krankenhaussterblichkeit bei Patienten mit Hüftfrakturen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagegenauigkeit und Fairness bei Gesundheitsergebnissen.

Ein gemeinsames Modell gibt Einblicke in die Ergebnisse und Gesundheitsereignisse bei Patienten mit Mukoviszidose.

Untersuchung der Behandlungseffekte und ihrer Variationen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit innovativen Ansätzen.

Höhere EVT-Volumes in Krankenhäusern führen zu besseren Genesungsraten bei Patienten.

Studie hebt die Auswirkungen von Chemotherapie auf DNA-Veränderungen und die reproduktive Gesundheit hervor.

Die Schwierigkeiten bei der Identifizierung von extranodaler Ausdehnung und deren Einfluss auf die Behandlung untersuchen.

Eine Studie zeigt wichtige Todesursachen bei Organtransplantationspatienten auf.

Forschung untersucht, wie der Stoffwechsel den Erfolg der CAR-T-Zelltherapie bei Krebs beeinflusst.

Diese Studie verbessert die Vorhersagen zur Sepsissterblichkeit mithilfe effektiver Machine-Learning-Techniken.

Die Untersuchung des Überlebens von Patienten mit Polyhazard-Modellen verbessert die Datengenauigkeit und die Behandlungsentscheidungen.

Neue Behandlungen zeigen vielversprechende Ergebnisse für Patienten mit fortgeschrittenem Dickdarmkrebs.

Grotta-Riegel geben detaillierte Einblicke in die Genesungsergebnisse von Schlaganfallpatienten.

Diese Forschung untersucht das Verhalten von T-Zellen bei multiples Myelom und deren Auswirkungen auf die Behandlung.

Neue Forschungen zeigen, wie Immunzellen die Ergebnisse bei Brustkrebspatientinnen beeinflussen.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung von Basket-Studien durch Informationsausleihe.

Untersuchung von Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten bei fehlenden Daten in elektronischen Gesundheitsakten.

Eine Studie zeigt ein neues Modell, das sepsisbedingte Todesfälle in Krankenhäusern vorhersagt.

Eine Methode zur Analyse der Behandlungseffekte von Patienten mit vorhandenen Daten.

Eine Methode zur Verbesserung von Vorhersagen in der Krebsbehandlung durch Bildanalyse.

Neue Methoden verbessern die Bewertung der Schwere von Kniearthrose für bessere Ergebnisse.

Eine neue Methode zur Analyse von Überlebensdaten mit funktionalen Ansätzen.