Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Forschung gibt Einblicke in die Wechselwirkungen von Teilchen bei der Phasentrennung von Flüssigkeiten.

Diese Studie untersucht, wie Germanium die Eigenschaften von magnetischen topologischen Isolatoren verändert.

Eine Erkundung der Planck-Metallphase in Kupferoxid-Supraleitern.

Die Eigenschaften von TMDCs untersuchen und ihre Rolle in zukünftigen elektronischen Geräten.

NeuralSCF kombiniert Machine Learning mit DFT für eine effiziente Analyse der elektronischen Struktur.

Dieser Artikel untersucht, wie sich das Verhalten von Elektronen in dünnen Metallschichten verändert.

Forscher schauen sich an, wie Unordnung die Eigenschaften von (CaSr)RhSn-Materialien beeinflusst.

Ein neues System kombiniert synthetische Biologie und Materialwissenschaften für RNA-Diagnostik.

Die Studie zeigt, wie elektrische Felder dipolare Kolloide und ihr Clusterverhalten beeinflussen.

Forschung zu synthetischen Ferrimagneten verbessert die All-Optical-Schaltung für Datenspeichertechnologie.

Neue Methode verbessert Präzision und Sensitivität in Quanten-Sensoren zur Messung von magnetischen Signalen.

Studie enthüllt interessante magnetische Eigenschaften von BaNbIrO, einem neuen Quanten-Spin-Flüssigkeit.

Die Untersuchung der Energie-Stabilität in Kristall-Simulationen verbessert die Vorhersagen über das Verhalten von Materialien.

Dieser Artikel untersucht den supraleitenden Diode-Effekt und seine Auswirkungen auf die Technologie.

Ein Blick auf die faszinierenden Superleitfähigkeitseigenschaften und Spin-Eigenschaften von rhomboedrischem Graphen.

GNNOpt macht's einfacher, die optischen Eigenschaften aus Kristallstrukturen vorherzusagen und verbessert so die Materialentdeckung.

CeRhAs zeigt eine seltene Mischung aus Supraleitung und Magnetismus bei niedrigen Temperaturen.

Lerne, wie Licht mit Materialien interagiert, indem du Absorptionsspektroskopie-Methoden verwendest.

Die Auswirkungen von Helium-Materiewellen auf nanophotonische Designs durch h-BN-Löcher erkunden.

Diese Arbeit untersucht, wie Moleküle beim Interagieren mit ihrer Umgebung teilweise aufgeladen werden.

Die elektronischen Eigenschaften und potenziellen Anwendungen von Kagome-Metallen erkunden.

Maschinenlernverfahren verbessern die Vorhersagen von Kristallstrukturen aus Elektronenbeugungsmustern.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen, wie Moleküle Licht absorbieren und emittieren.

Das Erkunden von einzigartigen Verhaltensweisen von Spins in frustrierten Systemen und deren Auswirkungen auf magnetische Materialien.

Dieser Artikel untersucht topologische Randzustände und ihre Rolle in den Materialeigenschaften.

Forschung zeigt neue Strukturen in verdrehtem Bilayer-Trilayer-Graphen mit einzigartigen elektronischen Eigenschaften.

Neue Methoden verbessern die magnetische Bildgebung im Nanobereich.

LiMgMnO bietet spannende magnetische und thermische Eigenschaften für zukünftige Technologien.

Ein Blick darauf, wie die Form die Partikelbewegung beeinflusst und welche Rolle das Zurücksetzen spielt.

Forschung kombiniert freie Elektronen und Streuer, um die Anregung von Oberflächenpolaritoen zu verstärken.

Diese Studie verbessert die Simulationen von geschmolzenen Metalltröpfen in Mikrogravitation.

Forscher nutzen FlowMM, um neue kristalline Materialien effizient vorherzusagen und zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und Chancen von Sprachmodellen in der Materialwissenschaft.

Ein Blick auf die VBS-Phase und ihre Bedeutung in Quantensystemen.

Die Untersuchung der Auswirkungen von magnetischen Feldern auf die Strömungsdynamik in flüssigen Metallen.

Die Rolle der Formoptimierung in nichtlokalen Modellen für eine bessere Schnittstellenidentifikation erkunden.

Neue Software verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Analyse von Oberflächenstrukturen.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Filamenten, die von externen Kräften beeinflusst werden.

Innovative Elektronenquellen verbessern die Mikroskopie und Lithographie durch Rauschreduktion und präzise Messungen.

1T-TaS2 zeigt bemerkenswerte elektronische Eigenschaften, die potenziell in fortschrittlicher Technologie nützlich sein könnten.