Neuste Artikel für Materialwissenschaft

Ein Blick auf quanten Spin-Ketten und den geschachtelten algebraischen Bethe-Ansatz.

Untersuchen, wie Alkohol Phasenübergänge in lebenden Materialien beeinflusst.

Diese Studie untersucht die einzigartigen elektronischen Eigenschaften von anisotropen Dirac-Semimetallen mithilfe eines holografischen Modells.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um die Berechnungen der Energie von quantenmechanischen Vielteilchensystemen zu verbessern.

Untersuchung der Integration von Parafermionen und Spin-Qubits für fortgeschrittenes Quantencomputing.

Untersuchung von Fehlern in Materialien, besonders hexagonalem Bornitrid, und deren Auswirkungen auf die Technologie.

Ein neuer Blick auf das Ising-Modell zeigt überraschende thermodynamische Eigenschaften.

Erforschung von Phasenübergängen in Quantensystemen, die von Infrarotstrahlung beeinflusst werden.

Ein neues Rahmenwerk beschäftigt sich mit komplexen nichtlinearen Reaktionen in Materialien.

Neue Methoden verbessern molekulare Simulationen und Interaktionen für bessere Genauigkeit.

Eine neue Methode sagt die Positionen der Sonden für klarere Bilder in der Ptychografie voraus.

Forschung zeigt, dass Miassit unter Magnetfeldern besondere Eigenschaften hat.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von molekularen Interaktionen und Verhaltensweisen.

Neue hydrierte Materialien zeigen Superleitfähigkeit über 80 K, was vielversprechende zukünftige Anwendungen angeht.

Innovative Methode integriert Elektronendichte für verbesserte Vorhersagen von molekularen Eigenschaften.

Ein neuer Algorithmus findet niederenergie Zustände in Quantensystemen trotz Rauschen.

Ein Überblick über Niob-basierten Supraleitern und deren Anwendungen in der modernen Technik.

Untersuchung von kurzreichweiten Ordnung und lokalen Verzerrungen in Hochentropieoxidien.

Erforschen, wie einzigartige Formen die Effizienz und Haltbarkeit von Batterien beeinflussen.

Eine neue FFT-basierte Methode verbessert das Studium von Materialien mit komplexen Mikrostrukturen.

Ein frischer Ansatz zeigt, wie winzige Partikel unter verschiedenen Bedingungen interagieren.

Überblick über neue Entwicklungen in der Kristalltechnologie für Studien zur Doppel-Beta-Zerfall.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Leerstellen die einzigartigen Eigenschaften von Graphen und dessen mögliche Anwendungen beeinflussen.

Die Untersuchung der thermolumineszenten Eigenschaften von Gadoliniumaluminat zur Strahlenmessung.

Forscher erreichen langstrecken Polaritonen-Propagation bei Raumtemperatur mit Perowskit-Metasurfaces.

Dieser Artikel untersucht, wie schwere und leichte Teilchen mit sich ändernden Energieschichten interagieren.

Die Erforschung des Potenzials von bleifreien antiferroelectric Materialien für Energiespeicherlösungen.

Forschung zeigt die einzigartigen Eigenschaften von Spinelloxiden wie CrO.

Neue Multi-Fokus-Ptychografie-Techniken verbessern die Bildgebung von dicken Materialien auf atomarer Ebene.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Tensor-Eigenschaften von kristallinen Materialien genau vorherzusagen.

Wir analysieren numerische Methoden für die Cahn-Hilliard-Gleichung auf sich verändernden Oberflächen.

Effizientes Umwandeln von Mikrowellensignalen in optische Signale ist entscheidend für Quanten-Systeme.

Erforschen der Wechselwirkungen, die die Bildung von Elektronenpaaren in geschichteten Materialien beeinflussen.

Dieses Papier behandelt Hyperuniformität und zufällige Masse in verschiedenen Räumen.

Ein Modell zur Reduzierung von Strahlenschäden in der Rastertransmissionselektronenmikroskopie.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen der Curie-Temperatur für magnetische Materialien.

Ein Blick in die Welt der Supraleiter und ihrer einzigartigen Eigenschaften.

Wissenschaftler haben phasenlose topologische Phasen in quanten Spin-Ketten mit Langstreckenwechselwirkungen entdeckt.

Eine Studie über das Verhalten von magnetischen Spinfeldern bei hohen Temperaturen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um wichtige Hubbard-Parameter für Materialien vorherzusagen.