Künstliche Intelligenz

Systeme und Steuerung Sichere Roboter in einer dynamischen Welt gewährleisten

Entdecke fortgeschrittene Methoden, um Roboter in unvorhersehbaren Umgebungen sicher zu halten.

Mohammed Alyaseen, Nikolay Atanasov, Jorge Cortes

2025-02-09T12:43:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung CLIPF: Ein Game Changer in Vision-Language-Modellen

Entdecke, wie CLIPF Wortfrequenzmaskierung nutzt, um das Training von KI zu verbessern.

Mingliang Liang, Martha Larson

2025-02-09T11:19:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der Roboterinspektionen mit NeRF-Technologie

NeRFs verbessern das Training von Robotern für reale Inspektionen und sorgen für bessere Leistung und Konsistenz.

Laura Weihl, Bilal Wehbe, Andrzej Wąsowski

2025-02-09T08:54:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Der Aufstieg des modellfreien Steuerungsdesigns

Entdecke, wie Maschinen lernen und sich anpassen, ohne dass sie genau Anweisungen brauchen.

Jing Guo, Xiushan Jiang, Weihai Zhang

2025-02-09T08:45:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Malware und Code-Verschleierung: Die neue Frontlinie

Erforschen, wie Verschleierungstechniken die Malware-Landschaft mit LLMs umgestalten.

Seyedreza Mohseni, Seyedali Mohammadi, Deepa Tilwani

2025-02-09T08:06:27+00:00 ― 8 min Lesedauer

Ton AI-Stimmen-Test könnte die Erkennung von Kehlkopfkrebs revolutionieren

Eine neue KI-Methode analysiert Stimmen, um das Risiko für Kehlkopfkrebs zu erkennen.

Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo

2025-02-09T05:28:46+00:00 ― 7 min Lesedauer

Mensch-Computer-Interaktion Der Aufstieg grosser Sprachmodelle in der Datenkuratierung

Entdecke, wie LLMs die Datenkuratierung und -analyse verändern.

Crystal Qian, Michael Xieyang Liu, Emily Reif

2025-02-09T04:53:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Systeme und Steuerung Die Zukunft autonomer Fahrzeuge sichern

Entdecke die Cybersecurity-Herausforderungen, mit denen autonome Fahrzeuge konfrontiert sind, und ihre Lösungen.

Amal Yousseef, Shalaka Satam, Banafsheh Saber Latibari

2025-02-09T02:51:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Mensch-Computer-Interaktion KI in der Bildung: Lernen für Schüler personalisieren

Erforschen, wie KI fesselnde, personalisierte Lernerlebnisse für Schüler schafft.

Jeroen Ooge, Arno Vanneste, Maxwell Szymanski

2025-02-09T00:53:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Ethik in Sprachmodellen: Ein Leitfaden

Die ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung von Sprachmodellen verstehen.

Eddie L. Ungless, Nikolas Vitsakis, Zeerak Talat

2025-02-08T21:40:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Maschinenlernen entschlüsseln: SHAP vs. GradCAM

Ein Blick darauf, wie SHAP und GradCAM die Vorhersagen von Machine Learning verständlicher machen.

Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen

2025-02-08T20:04:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung von RNNs mit adaptiver Verlustfunktion

Eine neue Methode verbessert die RNN-Leistung bei der Verarbeitung von Sequenzen.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Die Zukunft des Robotern Lernens: Eine neue Ära steht bevor

Erforsche, wie Roboter durch Daten für echte Aufgaben lernen.

Marius Memmel, Jacob Berg, Bingqing Chen

2025-02-08T16:58:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Objekterkennung für ein neues Zeitalter anpassen

Modelle lernen alte und neue Objekte, während sie ihr vergangenes Wissen behalten.

Bowen Dong, Zitong Huang, Guanglei Yang

2025-02-08T16:03:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache RNNs machen ein Comeback in Sprachmodellen

RNNs zeigen überraschende Effektivität gegen Transformer bei der Modellierung von Sprachen mit wenig Ressourcen.

Patrick Haller, Jonas Golde, Alan Akbik

2025-02-08T15:15:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Revolutionäre Empfehlungen: Ein neuer Ansatz

Entdecke die neuesten Fortschritte bei personalisierten Empfehlungssystemen und ihren Einfluss.

Qijiong Liu, Lu Fan, Xiao-Ming Wu

2025-02-08T14:27:09+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bildunterschiedsbeschriftung: Veränderungen in Bildern erkennen

Erfahre, wie IDC hilft, Veränderungen in Bildern zu erkennen, um Fehlinformationen zu bekämpfen.

Gautier Evennou, Antoine Chaffin, Vivien Chappelier

2025-02-08T12:50:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Allgemeine Wirtschaftswissenschaften Die Rolle von KI bei der Transformation wissenschaftlicher Entdeckungen

KI steigert die Materialwissenschaft, indem sie Produktivität und Innovation fördert.

Aidan Toner-Rodgers

2025-02-08T12:48:40+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI-Chatbot zielt auf Bauchspeicheldrüsenkrebs ab

MiniGPT-Pancreas hilft Ärzten, Bauchspeicheldrüsenkrebs früher mit KI-Technologie zu erkennen.

Andrea Moglia, Elia Clement Nastasio, Luca Mainardi

2025-02-08T12:02:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Watertox: Eine neue Art, KI zu verwirren

Watertox verändert Bilder auf clevere Weise, um KI-Systeme zu verwirren, bleibt aber für Menschen gut erkennbar.

Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen

2025-02-08T11:14:33+00:00 ― 9 min Lesedauer

Software-Entwicklung Grosse Sprachmodelle für mehr Effizienz schlanker machen

Die Tech-Community findet Wege, um LLMs schlanker und umweltfreundlicher zu machen.

Guang Yang, Yu Zhou, Xiangyu Zhang

2025-02-08T10:26:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Software-Entwicklung Fairness im maschinellen Lernen: Ein Rezept für Erfolg

Erforschung von fairen Praktiken für die Fairness und Leistung von maschinellem Lernen.

Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano

2025-02-08T09:38:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Automatisierte Schwachstellenerkennung mit Sprachmodellen

Die Studie bewertet Sprachmodelle zur Erkennung von Softwareanfälligkeiten in verschiedenen Programmiersprachen.

Syafiq Al Atiiq, Christian Gehrmann, Kevin Dahlén

2025-02-08T06:25:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Stufenbasierte Belohnungsmodelle: Ein neuer Ansatz für KI-Argumentation

Entdecke, wie SRMs das maschinelle Denken in der Mathematik durch strukturiertes Feedback verbessern.

Yiran Ma, Zui Chen, Tianqiao Liu

2025-02-08T05:37:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Software-Entwicklung Nutzer-Modellierung: Software an die Nutzer anpassen

Entdeck, wie Benutzer-Modellierung bessere Software-Erlebnisse gestaltet.

Aaron Conrardy, Alfredo Capozucca, Jordi Cabot

2025-02-08T04:01:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Kommunikation revolutionieren: MarkovType in BCIs

MarkovType verbessert das Tippen mit Gehirn-Computer-Schnittstellen für bessere Kommunikation.

Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus

2025-02-08T02:24:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Anpassung von Reinforcement Learning an sich ändernde Umgebungen

Neue Techniken verbessern die Lerneffizienz bei KI-Agenten, wenn sich die Umgebungen ändern.

Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu

2025-02-08T00:47:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Magie der Wissensgraphen entschlüsseln

Entdecke, wie Wissensgraphen und SDN die Informationsverbindungen umkrempeln.

Tengfei Ma, Yujie Chen, Liang Wang

2025-02-08T00:00:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Bridging Aphasie-Forschung und Sprachmodelle

Entdecke, wie Aphasie-Therapie Fortschritte im Verständnis von Computersprachen beeinflusst.

Dominique Brunato

2025-02-07T22:24:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informationstheorie Deep Joint Source Channel Coding: Dein digitaler Sicherheitsschlüssel

Lerne, wie Deep-JSCC deine Bilder beim Teilen sicher hält.

Mehdi Letafati, Seyyed Amirhossein Ameli Kalkhoran, Ecenaz Erdemir

2025-02-07T22:07:50+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Umgang mit Unsicherheit im Deep Learning

Lern, wie Wissenschaftler Unsicherheiten im Deep Learning angehen, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Sophie Steger, Christian Knoll, Bernhard Klein

2025-02-07T21:36:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Audio- und Sprachverarbeitung Sprachenklarheit verbessern: Die wichtigsten Zutaten

Ein Blick darauf, wie Sprachverbesserung die Kommunikation durch Datenmerkmale verbessert.

Leying Zhang, Wangyou Zhang, Chenda Li

2025-02-07T21:14:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schrumpfende Riesen: Effizienz in Sprachmodellen

Forscher optimieren grosse Sprachmodelle für bessere Effizienz und Aufgabenfokus.

Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Trujillo

2025-02-07T20:47:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Das Verständnis des Denkprozesses von medizinischer KI

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle im Gesundheitswesen denken.

Shamus Sim, Tyrone Chen

2025-02-07T19:59:42+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Grams: Ein neuer Weg, um Machine Learning zu optimieren

Grams bietet einen frischen Ansatz für die Optimierung von Machine-Learning-Modellen.

Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song

2025-02-07T19:28:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Wiederkehrende Schichten: Eine neue Methode zur Segmentierung von Bildern

Erforschen, wie rekursive Systeme die Bildsegmentierungs-Performance verbessern können.

David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira

2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vorhersage der Leistung von neuronalen Netzen mit Architektur-Einblicken

Eine neue Methode sagt Lernkurven basierend auf der Architektur von neuronalen Netzen voraus.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 9 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Teamarbeit in der KI mit AIR revolutionieren

AIR kombiniert individuelle und Teamstrategien in der KI für bessere Leistungen.

Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan

2025-02-07T15:10:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Zukunft des Mobile Edge Computing mit Experten revolutionieren

Erfahre, wie Mixture-of-Experts Mobile Edge Computing verbessert.

Hongbo Li, Lingjie Duan

2025-02-07T13:34:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung DOLLAR: Mach deine Videoerstellung schnell und einfach

Erstelle schnell und einfach beeindruckende Videos mit DOLLAR's innovativem Ansatz.

Zihan Ding, Chi Jin, Difan Liu

2025-02-07T12:46:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

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