Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Die Herausforderungen bei der Einführung von KI in öffentlichen Einrichtungen untersuchen.

Ein neues Framework verbessert städtische Vorhersagemodelle mit begrenzten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Antworten auf unvollständige Nutzeranfragen mit LLMs und logischem Denken.

Diamond nutzt Diffusionsmodelle, um die Effizienz des KI-Trainings zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht die metakognitiven Fähigkeiten von LLMs und deren Einfluss auf das Lösen von Matheproblemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von KI, indem er Wissensgraphen nutzt.

Kausale Kammern liefern echte Daten, um KI-Methoden durch kontrollierte Experimente zu validieren.

Eine Studie zur Einführung von GAI an Universitäten weltweit und deren Auswirkungen auf die Bildung.

Untersuchen von Community-Engagement und Modellannahme in der Open-Source-AI-Entwicklung.

Ein neues Framework verbessert die Nutzerempfehlungen für verschiedene Interessen.

Ein neuer Ansatz kombiniert maschinelles Lernen und Physik, um die Vorhersagen von Flüssigkeiten zu verbessern.

PathOCL verbessert die Genauigkeit und Effizienz der OCL-Generierung für UML-Klassenmodelle.

PLEIADES verbessert maschinelles Lernen für schnelle und effiziente ereignisbasierte Datenverarbeitung.

Untersuchen, wie Unternehmen Vorhersagen teilen können, um Ergebnisse zu verbessern.

WISER verbessert die Vorhersagen für die Krebsbehandlung durch innovative Datentechniken.

Eine neue Methode, um das adversarielle Training für tiefe neuronale Netze zu verbessern.

Einführung von PQAH für ein besseres Verständnis von AI-Hitzekarten und deren Bewertung.

Echtzeit-Komprimierte Wahrnehmung verbessert die Datenübertragung und -verarbeitung in miniaturisierten Satelliten.

Eine neue Methode verbessert die Trajektorienvorhersagen für sichereres autonomes Fahren.

Ein neuer Benchmark bewertet die Fähigkeiten von LLMs in mathematischen Modellierungsprozessen.

Ein neuer Ansatz, um effektiv Präsentationen aus langen Dokumenten zu erstellen.

Forscher bewerten die Rolle von KI bei der Analyse astronomischer Daten und deren Auswirkungen.

Diese Studie untersucht, wie Creator reagieren, wenn ihre Werke für das Training von KI verwendet werden.

Die Kombination von physikalischem Wissen mit datengetriebenen Modellen verbessert die Leistung der generativen Modellierung.

ExES bringt Licht ins Dunkel über Entscheidungen beim Expertensuchen und Teambildungssystemen.

Ein neuer Ansatz, um die von KI generierten Antworten im Gesundheitswesen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von ungewöhnlichen Daten in Modellen des maschinellen Lernens.

Diese Studie untersucht die Leistung von CLM und MLM bei der Textgenerierung.

Eine neue Methode verbessert die Optimierung bei teuren hochdimensionalen Problemen.

Eine neue Methode erforschen, um das Entstehen in Sprachmodellen zu verstehen.

Ein Framework, das das Verstärkungslernen verbessert, indem es wichtige Einschränkungen einbezieht.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von Modellen, bestimmte visuelle Informationen zu vergessen.

Eine schnelle und effektive Methode zur Segmentierung von Netzhautschichten mit OCT-Bildern.

Das CDC-MMPG-Framework verbessert die Personalisierung und Effizienz von KI für smarte Geräte.

Das FAITH-Modell verbessert die Vorhersagen, indem es Trends und saisonale Muster in Zeitreihendaten trennt.

Roboter lernen Aufgaben schnell durch einzelne menschliche Demonstrationen mit neuen Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Ausreissern und verkürzt die Trainingszeit.

Die Erkundung der regulatorischen Landschaft von generativer KI und deren Auswirkungen.

KI verändert die Produktion mit Effizienz, Qualitätskontrolle und vorausschauender Wartung.

Eine Studie zur Verbesserung der Fairness bei der Aufgabenverteilung für Dienstleister und Aufgaben.