Neuste Artikel für Kognitive Wissenschaft

Forschung hebt die Einschränkungen des Arbeitsgedächtnisses in Transformer-Modellen bei komplexen Aufgaben hervor.

Forschung zeigt, dass Recency-Bias die Vorhersagen zur Lesezeit in Sprachmodellen verbessert.

Das Verstehen der Komplexität von Entscheidungen im Gehirn.

Erforschen, wie LLMs das Denken bei verschiedenen Datentypen verbessern.

Der OPM-MEG-Scanner bietet schnelle Messungen der Gehirnaktivität und bringt die neurowissenschaftliche Forschung voran.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsanalyse mit neuronalen Netzen in bayesianischen Rahmen.

Astrozyten spielen eine wichtige Rolle für die Gesundheit des Gehirns und die Kommunikation zwischen Neuronen.

Ein neues Modell verbessert, wie Sprachmodelle denken und reagieren.

Untersuchen, wie schnell die Nerven-zellen im Gehirn Informationen verarbeiten.

KI-Systeme lernen durch Erkundung und Motivation und verbessern so ihre Leistungsfähigkeit bei Aufgaben.

Forschung zeigt, wie neuronale Schwankungen die Lernwirksamkeit und -geschwindigkeit beeinflussen.

Erforsche, wie die Grösse unsere Wahrnehmung von Gewicht beeinflusst.

DriftNet ahmt biologische Lernprozesse nach, um die Fähigkeit von KI zum kontinuierlichen Lernen zu verbessern.

Erforschen, wie Gehirnreaktionen unser Verständnis von Sprache beeinflussen.

Die Rolle von Reisewellen in der Gehirnfunktion und künstlicher Intelligenz erforschen.

Diese Studie untersucht, wie KI Raum und Perspektive im Vergleich zu Menschen versteht.

Ein Blick darauf, wie wir Vorhersagen treffen und aus Erfahrungen lernen.

Eine Methode, um die Gehirnaktivität und kognitiven Fähigkeiten individuell für jede Person zu analysieren.

KI lernt Entscheidungsfähigkeiten mit einem menschenähnlichen Ansatz in Videospielen.

Forscher richten ihren Fokus auf die Gehirnvernetzung, um Intelligenz besser zu verstehen.

Lern, wie Tiere Entscheidungen treffen, indem sie Sinneseindrücke und vergangene Erfahrungen nutzen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Faktenwissen lernen und wo ihre Grenzen sind.

PODA verbessert die Fähigkeit von KI, Texte zu verstehen und logisch zu denken.

Ein Blick auf die Bedeutung von Variablenverteilung in logischen Implikationen.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs narrative Tropen in Filmbeschreibungen verstehen.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen Sprachmodellen und menschlichen Gehirnreaktionen während des Verstehens.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Gehirnvernetzung mithilfe von Strukturgleichungsmodellen.

Die Untersuchung der Natur des Bewusstseins in Maschinen und deren Auswirkungen.

Erforschen, wie Menschen und Maschinen Gesichter in zufälligen Mustern wahrnehmen.

Diese Studie stellt BiMI vor, um Belohnungssysteme im Reinforcement Learning zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie Neuronen mit bestimmten Sprachaufgaben in GPT-2-XL zusammenhängen.

Studie untersucht die Rolle von Schlaf beim Transferlernen und der Gedächtniskonsolidierung.

Forschung zeigt, wie das Gehirn die Syntax bei der Satzproduktion verarbeitet.

Untersuchen von Verbindungen zwischen SFA und SR in der Datenanalyse.

Eine Studie über Stimmimitationstechniken, die Technologie nutzt, um die Kommunikation zu verbessern.

Untersuchen, wie Roboter Sprache wirklich durch Erfahrungen aus der echten Welt verstehen können.

Studie verknüpft visuelle Eigenschaften von GAM-Diagrammen mit der kognitiven Belastung für ein besseres Verständnis.

Eine Erkundung, wie Hunde und Menschen lebende und nicht lebende Dinge wahrnehmen.

Untersuchen, wie unser Gehirn Bewusstsein durch visuelle Wahrnehmung verarbeitet.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle Gehirnsignale aus fMRI während des Videoanschauens interpretieren können.