Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neues Mass verbessert die Bewertung von Textklassifizierungsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung, wie Sprachmodelle mit mehrdeutigen spanischen Wörtern umgehen, anhand eines neuen Datensatzes.

Ein umfassender Datensatz, der die Argumentanalyse in Debatten verbessert.

Datenverunreinigung beeinflusst die Bewertung von grossen Sprachmodellen erheblich.

Ein neuer Ansatz für Bewertungskriterien bei maschineller Übersetzung für bessere Zugänglichkeit.

Kleinere Modelle können effektiv aus den Denkprozessen grösserer Modelle lernen.

Eine Studie zeigt, dass grössere Modelle nicht unbedingt bessere persuasive Nachrichten garantieren.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassungen von radiologischen Berichten, indem sie einfachere Sprache verwendet, um das Verständnis zu erleichtern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codegenerierung mit externen Dokumenten.

Die Bedeutung von Daten beim Training grosser Sprachmodelle hervorheben.

Neue Modelle bieten klare Einblicke für Textvorhersagen ohne umfangreiche Beschriftung.

LiveMind verbessert Sprachmodelle für schnellere, Echtzeit-Interaktionen mit Nutzern.

Ein tiefer Einblick, wie gut visuelle Modelle mehrere Objekte erkennen und darstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von KBQA-Systemen, mit unbeantwortbaren Fragen umzugehen.

K-Tokeniser verbessert die Verarbeitung von klinischen Texten durch Sprachmodelle.

Ein neuer Ansatz verbessert das Fragenbeantworten, indem er Infos aufschlüsselt und relevante Informationen erzeugt.

Eine neue Methode zur Bewertung von LLMs stimmt mit menschlichen Werten überein.

Die Genauigkeit medizinischer Berichte durch innovative Tagging-Methoden verbessern.

DIRAS verbessert die Relevanzbewertung für die Informationssuche und optimiert die Leistung in verschiedenen Bereichen.

Forschung zeigt, wie Sicherheitsneuronen dabei helfen, die Sicherheit und Verantwortung von LLMs zu verbessern.

Die Nutzerbindung bei grossen Vision-Language-Modellen durch proaktive Kommunikation verbessern.

Eine Überprüfung, wie die Datenauswahl die Leistung von Sprachmodellen verbessert.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz in Sprachmodellen und behält gleichzeitig die Leistung bei.

Dieser Artikel behandelt die Sicherheitsrisiken und Verteidigungsstrategien für grosse Sprachmodelle.

Fortschritte beim Fein-Tuning von Sprachmodellen mit innovativen Techniken.

Dieser Artikel behandelt die Anpassung von Sprachmodellen für bessere Unterstützung in verschiedenen Sprachen.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle Anweisungen ignorieren können und welche Folgen das hat.

In diesem Artikel geht's darum, wie RAG-Systeme die Textgenerierung mit externen Informationen verbessern.

Eine Methode vorstellen, um die Kommunikation zu verbessern, indem man Bedeutung und Energieverbrauch in Einklang bringt.

Dieser Artikel behandelt die Wichtigkeit, die Unsicherheit bei KI-Vorhersagen zu messen.

Die Hürden, mit denen LLMs bei der Übersetzung von Sprachen mit wenig Ressourcen konfrontiert sind, unter die Lupe nehmen.

Neue Technologie verbessert das Energiemanagement beim Laden von Elektrofahrzeugen.

Es ist wichtig, KI-generierte Texte zu erkennen, um Vertrauen in Informationen zu haben.

Ein neues System erstellt mnemonische Hilfen, um das Behalten von Vokabeln basierend auf dem Feedback der Schüler zu unterstützen.

Diese Forschung verbessert die Planung von Sprachmodellen durch kognitive Karten.

Eine neue Methode kombiniert akustische Merkmale und Vertrauenswerte für bessere Fehlerkorrektur.

Eine Studie bewertet, wie Maschinen abwechslungsreiche und kreative Poesie im Vergleich zu Menschen erstellen.

Eine Studie darüber, wie Maschinen sich an phonologische Veränderungen in der Sprache anpassen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Gegen-Narrative zu Hassrede bewerten.

Neue Methoden verbessern die Antworten von Sprachmodellen, um die Nutzerpräferenzen effektiv zu erfüllen.