Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neues Modell erzeugt tschechische Poesie mit verbessertem Reim und Rhythmus.

LLM-A* kombiniert traditionelle Algorithmen mit Sprachmodellen für effiziente Routenplanung.

SAFER verbessert Vorhersagen in Wissensgraphen mit begrenzten Beispielen.

Ein neuer Massstab bewertet die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen.

WavRx analysiert Sprache für die Gesundheit und schützt dabei die Privatsphäre, wobei vielversprechende diagnostische Ergebnisse erzielt werden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von medizinischen Dialogsystemen passt sich dem Denken von Kliniker:innen an.

Ein reichhaltiger Datensatz mit 2,7 Millionen Nachrichtenartikeln von 1878 bis 1977.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle überzeugende Begründungen für die Bewertung von Argumenten erzeugen.

Zwei neue Modelle sollen den Zugang zu Technologie für galizische Sprecher verbessern.

Untersuchen, wie LLMs Denkaufgaben effektiv verarbeiten.

Die Rolle von Sprachmodellen bei der Verarbeitung strukturierter Daten untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage des Alzheimer-Risikos mithilfe von elektronischen Gesundheitsakten und fortschrittlichen Modellen.

Eine neue Methode verbessert, wie KI-Modelle räumliche Beziehungen verstehen.

Erkunde, wie Technologie die Unterstützung und Pflege im Bereich psychische Gesundheit neu gestaltet.

FoRAG hat das Ziel, die Genauigkeit der Antworten und die logische Struktur in langen Antworten zu verbessern.

Dieses Papier untersucht Ensemble-Methoden für effektives Few-Shot-Lernen mit Sprachmodellen.

Untersuchung von Problemen bei Sprachmodellen mit weniger verbreiteten Sprachen und Vorschlag von Evaluierungsmethoden.

Die Schwierigkeiten bei der Übersetzung von metaphorischer Sprache in der maschinellen Übersetzung untersuchen.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Textgenerierung aus RALMs.

Forschung zeigt, dass es in spanischen Texten im Vergleich zu englischen einen deutlichen Geschlechterbias gibt.

Mirage verbessert die Antwortzuordnung in Systemen zur retrieval-augmentierten Generierung.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verfeinern, indem unerwünschte Ausgaben während des Trainings reduziert werden.

Untersuchung von Veränderungen in sozialen Vorurteilen in Sprachmodellen im Laufe der Zeit.

Techniken zur Reduzierung von Vorurteilen in fortgeschrittenen Sprachmodellen erkunden.

Entdecke, wie grosse Sprachmodelle die simultane Übersetzung verändern.

Eine Studie, die Schwächen bei der Bewertung von Sprachmodellen aufzeigt und deren Einfluss auf die Beurteilung der Textqualität.

Das MoreHopQA-Dataset setzt die Messlatte für KI-Überlegungen im Multi-Hop-Frage-Antworten höher.

Diese Studie bewertet die Ehrlichkeit von LLMs in drei wichtigen Bereichen.

Untersuchen der Auswirkungen von Datenverunreinigung auf die Leistung und Bewertung von Sprachmodellen.

Die Rolle von KI erkunden, um den Zugang zur Gerechtigkeit durch rechtliches Denken zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Beispielausswahl und die Optimierung von Anweisungen für grosse Sprachmodelle.

Forschung untersucht, wie Sprachanalyse das Suizidrisiko vorhersagen kann, wobei Geschlechterunterschiede berücksichtigt werden.

Diese Studie untersucht die Effektivität von FActScore in mehreren Sprachen.

Ein Blick darauf, wie man das Verhalten von Sprachmodellen mit der KL-then-steer Technik kontrolliert.

PE-Rank verbessert die Effizienz der Passage-Rangordnung mit einzelnen Passage-Embeddings.

Strategien zur Bewältigung von Leistungsproblemen während des fortlaufenden Pre-Trainings grosser Sprachmodelle.

Wie das Fine-Tuning die Fähigkeit von Sprachmodellen beeinflusst, Fakten genau abzurufen.

Entdeck, wie Firmen ihre Frage-Antwort-Systeme verbessern, um besseren Support für die Nutzer zu bieten.

Diese Studie zeigt die Grenzen von Text-zu-Bild-Modellen im Umgang mit Zahlen.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie Wissen über verschiedene Sprachen hinweg integriert.