Computerwissenschaften - Robotik

Selbstfahrende Autos zu verstehen, ist entscheidend für Vertrauen und Sicherheit.

R2SNet verbessert die Genauigkeit von mobilen Robotern durch lokale Datenverarbeitung.

Eine Methode für Roboter, um Wegbeschreibungen mit Sprachmodellen zu generieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, um Hilfe zu bitten und reduziert Fehler.

Innovatives System ermöglicht die Steuerung von weichen Robotern mit Gehirnaktivität.

Neue Techniken ermöglichen eine flexible Segmentierung von Lidar-Daten ohne umfangreiche Kennzeichnung.

Eine Methode, um menschliche und Kamerabewegungen genau mit einer einzelnen Kamera zu schätzen.

Roboter lernen, sich anzupassen und Aufgaben in verschiedenen Bereichen zu erledigen.

Vid2Robot ermöglicht es Robotern, Aufgaben allein durch das Anschauen von Videos zu lernen.

Roboter lernen, sich anzupassen und besser zu werden, indem sie direktes Feedback von Menschen bekommen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von Roboterhänden, mit weichen Objekten umzugehen.

Ein neuartiger Ansatz ermöglicht es Agenten, Aufgaben aus Textbeschreibungen zu lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Präzision bei der Steuerung von Formveränderungsgeräten mit Deep Learning.

Ein Leitfaden zur Kombination von KI mit Robotern für sicherere und effizientere Abläufe.

In diesem Artikel geht's um die Meinungen von Eltern zu Lernrobotern für ihre Kinder.

Verstärkendes Lernen verbessert die Testmethoden für die Sicherheit beim autonomen Fahren.

DVMNet verbessert die Schätzung der Objektpose für unbekannte Objekte mit neuen Techniken.

Die Verbesserung von Bewegungsprognosetechniken für sicherere autonome Fahrzeugsysteme.

Roboter beibringen, einen Fussball zu dribbeln, während sie gehen.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Erkennung von Beziehungen zwischen Objekten in Bildern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Echtzeit-Kartierungen mit tragbaren Systemen.

Drohnen verändern Branchen durch Teamarbeit und fortschrittliche Manipulationstechniken.

Neue Methoden verbessern die Roboternavigation in komplexen Umgebungen mit Hilfe von Visionstechnologie und kontextbewussten Systemen.

Die ARSim-Methode verbessert die Datenqualität für das Training von autonom fahrenden Autos mit Hilfe von synthetischen Objekten.

ALPINE ist ein Kletterroboter, der für sichere Einsätze in bergigem Gelände entwickelt wurde.

Diese Arbeit präsentiert ein Konzept zur Verbesserung der Sicherheit bei der Navigation autonomer Fahrzeuge.

Eine neue Methode verbessert die Stabilität und Anpassungsfähigkeit von zweibeinigen Robotern.

Eine neue Methode, um Robotern zu helfen, sicher zu navigieren, trotz Unsicherheiten.

Roboter sind richtig gut darin, Fragen zu beantworten, indem sie ihre Umgebung aktiv erkunden.

Ein neuer automatisierter Ansatz zur Verbesserung des UAV-Softwaretests mit KI.

Ein Rahmen, um besser zu verstehen, wie Menschen mit Robotern durch Videosimulationen interagieren.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Montage in medizinischen und industriellen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Roboterbewegung, indem sie Positions- und Orientierungssteuerung kombiniert.

Roboter verbessern die Sicherheit in der Pflege, indem sie menschliches Handeln vorhersagen.

FAC verbessert die Lerneffizienz im Reinforcement Learning mit einzigartigem Erfahrungsmanagement.

Forscher nutzen NeRFs, um selbstfahrende Systeme durch simulierte Umgebungen zu verbessern.

Symmetrie nutzen für besseres Roboternlernen und Leistung bei echten Aufgaben.

Lern, wie moderne Technologien die Zuverlässigkeit von Roboterarmen verbessern.

Roboter lernen, Arenen durch lokale Kommunikation und Teamarbeit zu erkennen.

Die Forschung zielt darauf ab, die Maschineninterpretation von 3D-Umgebungen zur Sicherheit zu verbessern.