Neuste Artikel für Kernphysik

Die Forschung bei VAMOS++ verbessert Methoden für präzise Studien zu nuklearen Reaktionen.

Wissenschaftler untersuchen die unerwartete Gallium-Anomalie bei der Neutrino-Detektion.

Die Komplexität der Paritätsverletzung und ihre Auswirkungen in der Teilchenphysik erkunden.

Die Erforschung des Verhaltens von Neutrinos hilft, fundamentale Physik und kosmische Geheimnisse zu entschlüsseln.

Neue Erkenntnisse über Pion-Kern-Interaktionen und deren Bedeutung in der Physik untersuchen.

Untersuchen, wie Paritätsverletzung die Protonenstruktur und die fundamentale Physik beeinflusst.

Ein Blick auf Skyrmionen und ihre Bedeutung für das Verständnis von Kernmaterie und Neutronenstern.

Die Untersuchung von Neutronensternen enthüllt Geheimnisse über Materie unter extremen Bedingungen.

Ein Überblick über quarkyonische Materie und ihre Bedeutung in hochdichten Umgebungen.

Neuronale Netzwerke verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von atomaren Massen und schliessen Lücken in theoretischen Modellen.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Neutrinos auf Supernovae und Neutronensternfusionen.

Forschung verbessert unser Verständnis von Neutronensternen durch aktualisierte Modelle und Beobachtungen von Gravitationswellen.

Erkenntnisse zur Nickelproduktion verbessern Abstandsmessungen in der Astronomie.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen von nuklearen Eigenschaften mithilfe von Machine Learning.

Quantencomputing nutzen, um die Neutronenabflusslinie in Sauerstoffisotopen zu untersuchen.

Dieser Artikel untersucht die verschiedenen Formen und Verhaltensweisen von Atomkernen.

Studie zeigt einzigartiges Drehverhalten des birnenförmigen Ru-Kerns und seine Auswirkungen.

Ein Blick auf das atomare Verhalten während der Anregung und des Zerfalls.

Dieser Artikel spricht über die Rolle von maschinellem Lernen bei der Analyse von nuklearen Reaktionen.

Untersuchen der Neutronenverteilung in Atomkernen durch aktuelle experimentelle Ergebnisse.

Untersuchung der Rolle von Charm-Quarks beim Verständnis des Quark-Gluon-Plasmas.

Einblicke in kohärente und inkohärente Photoproduktionsprozesse in der Kernphysik.

In diesem Papier wird besprochen, wie man die nuklearen Ladungsradien in Calcium und Blei mithilfe von muonischen Atomen misst.

IMSRG-Net nutzt maschinelles Lernen, um komplizierte Berechnungen in der Kernphysik zu vereinfachen.

Die Erforschung von Kaon-Paaren in schweren Ionen-Kollisionen zeigt komplexes Teilchenverhalten.

Forscher untersuchen das Verhalten des Protonenspins mithilfe von transversalen Einklang-Asymmetrien am RHIC.

Maschinelles Lernen nutzen, um Vorhersagen zur Kernfusion durch bessere Parameteroptimierung zu verbessern.

Aktuelle Entwicklungen in der Gammastrahlen-Spektroskopie verbessern das Studium von Spaltfragmenten.

Dieser Artikel behandelt die Struktur und Eigenschaften von schweren Kernen.

Ein Blick auf superschwere Elemente und ihre Auswirkungen auf ultradichte Materie.

Eine neue Methode verbessert die quanten Monte-Carlo-Simulationen für komplexe Systeme.

Forschung zeigt Unterschiede zwischen den Vorhersagen zur Nukleosynthese und den beobachteten Elementhäufigkeiten.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um Vorhersagen über nukleare Eigenschaften zu verbessern.

Forschung liefert wichtige Einblicke in Wärmebehandlungen für supraleitende Radiofrequenz-Kavitäten.

Die Bedeutung der Gluonproduktion in der Hochenergiephysik erkunden.

Untersuchen des Verhaltens von Quark-Gluon-Plasma unter extremen Bedingungen bei Schwerionenkollisionen.

Die MINERvA-Studie beleuchtet die Struktur von Nukleonen durch Antineutrino-Wechselwirkungen.

Ein Blick auf skalare Mesonen und K-Meson-induzierte Reaktionen in der Teilchenphysik.

Untersuchung von Jets, um unser Verständnis des Quark-Gluon-Plasmas zu verbessern.

Forschung zeigt die Komplexität von Nukleonstrukturen und ihrer Wechselwirkungen mit Photonen.