Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Forschung zeigt, dass die Daten von Ansprüchen eine Rolle bei der Vorhersage des Fortschreitens von Nierenerkrankungen spielen.

NLP-Modelle helfen dabei, die Zulassungskriterien für klinische Studien zu Krebs herauszufinden.

Neue Studie zeigt, dass verpasste Schlaganfall-Diagnosen durch den Rettungsdienst ein drängendes Problem bleiben.

Eine neue Methode verbessert die Bildregistrierung während der Neurochirurgie.

Sprachmodelle sind super im Textgenerieren, haben aber bei feinen Entscheidungen ihre Schwierigkeiten.

Ein genauerer Blick darauf, wie CRL ursächliche Beziehungen in Daten identifiziert.

Forscher nutzen Sprache, um verschiedene Gesundheitszustände zu identifizieren und zu überwachen.

Verbesserung der Patienten-Klinikstudien-Zuordnung durch moderne Technologie.

Ein Blick darauf, wie Genmodelle die medizinischen Behandlungen für einzelne Patienten verändern.

Neue Forschung verbessert die Methoden der robotergestützten Chirurgie für mehr Präzision und Sicherheit.

Ein neues Mixed-Reality-System verbessert Ultraschalluntersuchungen in abgelegenen Gegenden.

Eine Übersicht über Methoden und die Beteiligung von Interessengruppen bei der Gestaltung von Checklisten im Gesundheitswesen.

Verstehen von Triage-Entscheidungen im Gesundheitswesen und die Rolle von KI.

GdVAE bietet klare Erklärungen für Entscheidungen im Maschinellen Lernen, was Vertrauen und Verantwortung stärkt.

Neue Richtlinien und Behandlungen bieten Hoffnung für Patienten mit seltenen Krankheiten.

Dieses Modell verbessert die Analyse von unregelmässig verteilten zeitbasierten Daten in verschiedenen Bereichen.

Neue KI-Modelle verbessern die Identifizierung und das Verständnis von Nierensteinen.

Eine neue KI-gesteuerte Plattform will die Sicherheit im Gesundheitswesen verbessern.

Eine Methode, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern, die mit beschädigten Daten umgehen.

KI-Modelle könnten die klinische Datenerfassung revolutionieren, Kosten senken und die Genauigkeit verbessern.

Wir stellen HEDGTC vor, um die Analyse von spatiotemporalen Daten zu verbessern.

CUSUM-Diagramme sind wichtig, um die Prozessqualität in verschiedenen Branchen zu überwachen.

Ein neues Modell verbessert die EKG-Analyse, indem es genaue Klassifizierung und Unsicherheitsabschätzung kombiniert.

Eine Studie vergleicht KI-generierte Entlassungsberichte mit denen von Ärzten verfassten.

Neue Methoden verbessern die Formanalyse von Gehirnstrukturen für eine bessere medizinische Diagnose.

GIFFLAR verbessert die Vorhersagen von Glykaneigenschaften mit Hilfe von Graph-Neuronalen-Netzwerken.

Eine Studie zur Wirksamkeit und den Kosten von HFNT nach einer Herzoperation.

MeshHeart visualisiert Herzformen für eine bessere Diagnose und Behandlung.

Untersuchung der Rolle der Merkmalsextraktion bei der Verbesserung der Interpretierbarkeit von maschinellem Lernen.

RainbowSight-Sensoren verbessern den robotischen Tastsinn durch innovative Beleuchtung und Design.

Neue Methoden zur Gangdetektion erkunden, um die Diagnose von Gehirnerkrankungen zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie nanostrukturiertes Silica auf ionisierende Strahlung reagiert.

Ein Blick auf Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen mit unruhigen Banditenstrategien.

Forscher entwickeln ein universelles Modell für effiziente Bildabfragen in verschiedenen Kategorien.

Die Gesundheitsrisiken, mit denen Pflegekräfte konfrontiert sind, und wie wichtig Sicherheitsmassnahmen sind.

FPBoost bietet einen neuen Ansatz für die Überlebensanalyse und verbessert Vorhersagen und Entscheidungen.

RapidOMS bietet einen schnelleren, effizienteren Ansatz für die Massenspektrometrie-Analyse.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Vorhersagen von KI-Modellen.

Ein neues Rahmenwerk bewertet medizinisches Wissen in grossen Sprachmodellen.

Eine Studie zeigt, wie sich die soziale Teilnahme für Erwachsene mit Rückenmarksverletzungen während der Pandemie entwickelt hat.