Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Ein Blick auf verbesserte Methoden zur Analyse funktionaler Daten.

Diese Studie bewertet das IDGI-Framework zur Erklärung von Vorhersagen von Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Rekonstruktion aus endoskopischen Videos für chirurgische Anwendungen.

Neue CNN-Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse beim effektiven Analysieren von medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Herausforderungen unterschiedlicher Daten angeht.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von Tumoren aus PET/CT-Scans.

Eine neue Methode verbessert das kollaborative Lernen, indem sie die Auswahl der Kunden und das personalisierte Modelltraining optimiert.

Innovative Methoden verbessern die SPECT-Bildgebung für eine bessere Krebsbehandlungsplanung.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und sorgt gleichzeitig für eine starke Modellleistung im föderierten Lernen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der Ultraschallbildgebung während der Geburtsüberwachung.

Eine Studie hebt die Notwendigkeit von Zuverlässigkeit in den KI-Modellen für MRI-Geräte hervor.

Dieser Artikel zeigt Methoden, um CLIP-ähnliche Modelle in KI zu interpretieren.

Die Möglichkeiten von Quanten-Neuronalen Netzwerken in verschiedenen Bereichen erkunden.

Erforschung von Hybrid-Homomorpher Verschlüsselung für sichere Datenverarbeitung in ML.

Eine neue Methode verbessert die Frequenzschätzung in Pulsfolgen mit Rauschen und fehlenden Daten.

Forschung untersucht neue Methoden zur Gestaltung von Prothesenschäften, die sich auf den Komfort der Patienten konzentrieren.

Die Risiken und Herausforderungen von KI-Technologie in medizinischen Anwendungen untersuchen.

Ein neuer Workflow optimiert die bioinformatische Forschung für die Krebsanalyse mit Multi-Omics-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Tiefenschätzung in endoskopischen Bildern für bessere Operationsergebnisse.

Lerne mehr über die neuesten Techniken, die die EKG-Diagnostik durch Deep Learning verbessern.

Ein neues Modell nutzt synthetische Daten, um die Herzultraschallanalyse und Effizienz zu verbessern.

Forscher entwickeln einen Datensatz, um die Spracherkennung und Analyse-Techniken zu verbessern.

Die Untersuchung der Datenschutzrisiken von KI und ML in medizinischen Einrichtungen.

Innovative synthetische Datenmethode verbessert die Genauigkeit von medizinischen Bildern und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Erforschung von Fortschritten und Herausforderungen in der medizinischen Digital-Twin-Technologie für personalisierte Behandlungen.

Ein neues Tool verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung elektronischer Gesundheitsakten für eine bessere Patientenversorgung.

PSTNet verbessert die Polypenerkennung mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

Wir stellen SAL und LBN für zuverlässiges Gesundheitsmonitoring vor.

Lerne, wie Transferlernen die Ergebnisse von maschinellem Lernen mit begrenzten Daten verbessert.

Erforschen, wie KI mit fehlenden Informationen im multimodalen Lernen umgeht.

Eine neue Technik bietet verbesserte Blutdruckmessungen mit PPG-Daten.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem sie den Informationsverlust verringert.

Zellfreie Biosensoren versprechen günstige Lösungen für Umwelt- und Gesundheitsüberwachung.

Ein neuer Ansatz zur Netzpaketplanung für zeitkritische Anwendungen.

Eine neue Methode hilft Modellen, sich an unerwartete reale Daten anzupassen.

Ein neuer Ansatz zur Erzeugung von sinnvollen Erklärungen für die Analyse von Zeitreihendaten.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Farbkonstanz in verschiedenen Bildern.

Eine Studie vergleicht vortrainierte CNNs und Basis-Modelle für die medizinische Bildsuche.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Diagnose von kardialer Sarkoidose durch automatisierte Analyse.

Ein neuer Ansatz verbessert die Überlebensanalyse in der Krebsforschung, indem visuelle und sprachliche Daten genutzt werden.