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GALA vereinfacht das Erstellen von detaillierten 3D-Modellen aus Einzelschichtscans.

Ein neuer Ansatz verwandelt die Stilisation menschlicher Bewegungen für Filme und Spiele.

Ein neuer Ansatz verbessert menschliche Erfahrungen im Gaming durch KI-Zusammenarbeit.

Eine Studie zeigt, wie abwechslungsreiche Trainingsmethoden die Anpassungsfähigkeit von RL-Agenten in sich verändernden Umgebungen verbessern.

Eine neue Methode vereinfacht die Erstellung von personalisierten 3D-Avataren mit alltäglichen Geräten.

Moderne Methoden für realistische Gesichtsanimationen in digitalen Medien erkunden.

Entdecke, wie räumliches Computing unsere Interaktionen mit der digitalen Welt verändert.

Entdecke, wie Bitcoin-Inschriften die Landschaft der digitalen Assets verändern.

Ein Modell, das Berührung mit Sicht und Klang verbindet für bessere Interaktionen.

Eine neue Methode erlaubt es Nutzern, Objekte in 3D-Szenen einfach zu bearbeiten und zu ersetzen.

WiOpen erkennt effizient sowohl bekannte als auch unbekannte Gesten mit Wi-Fi-Technologie.

Eine flexible Methode, um einzigartige Innenräume durch Textbeschreibungen zu schaffen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Anpassung der Handbewegungen für verschiedene Anwendungen.

RECAP nutzt fortschrittliche Techniken, um präzise Audio-Untertitel zu erstellen, ohne neu zu trainieren.

Ein DRL-Agent gewinnt den IEEE microRTS-Wettbewerb und zeigt das Potenzial von KI im Gaming.

Eine flexible Methode im RL, die die Kontrollraten anpasst, um die Leistung und Effizienz zu verbessern.

Verbesserung der Präzision beim Hand-Objekt-Tracking mit GeneOH Diffusion.

Mochi verbessert die Kollisionsdetektionsgeschwindigkeit und -genauigkeit mit Raytracing-Technologie.

Einführung von räumlich bewussten Transformern, um die KI-Speichersysteme durch räumliche und zeitliche Integration zu verbessern.

Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung des Verhaltens von generativen Agenten mit Temporal Stream Logic.

AVI-Talking erstellt lebensechte 3D-Gesichter, die Emotionen durch Audio ausdrücken.

Neue Methoden erleichtern es, aus Textbeschreibungen einzigartige 3D-Szenen zu erstellen.

Algorithmen verbessern die Spielerstrategien in unsicheren Spielumgebungen.

Neuer Benchmark bewertet die Fähigkeiten von LLMs im Umgang mit mehreren Agenten.

NARUTO verwendet neuronale Techniken für die Echtzeit-3D-Umgebungsmodellierung.

Neue Methode verbessert Avatar-Bewegungen mit Hilfe von Augmented Reality und Virtual Reality-Daten.

Unsere Methode beseitigt Selbstüberschneidungen in 3D-Körperformen und Posen.

Ein neues Modell verbessert den Realismus in Animationen, bei denen Menschen mit Objekten interagieren.

Hier ist ein neuer, schneller Weg, um Bilder mit Texteingaben zu ändern.

VideoMV verwandelt 2D-Bilder und Text in schnelle, konsistente 3D-Visualisierungen.

SV3D erstellt atemberaubende 3D-Visualisierungen aus einzelnen 2D-Bildern.

Innovative Methode verbessert die Erstellung realistischer 3D-Szenen aus Text-Eingaben.

FAC verbessert die Lerneffizienz im Reinforcement Learning mit einzigartigem Erfahrungsmanagement.

AiOS kombiniert die Erkennung und Schätzung von menschlichen Posen in einem einzigen effizienten Prozess.

Ein Spiel, bei dem die Spieler lernen, effizient zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Garment3DGen bietet eine einfache Methode, um 3D-Kleidung aus Bildern oder Text zu erstellen.

Eine Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Flow und Gehirnfunktion beim Spielen.

BAMM verwandelt Textbeschreibungen nahtlos in lebensechte menschliche Bewegungen.

Ein Blick auf faire Ressourcenverteilung-Strategien in Spielen und im echten Leben.

Entdeck, wie 3D-Avatare Online-Interaktionen und persönliche Ausdrucksweise verändern.