Neuste Artikel für Epidemiologie

Die Rolle von Phagen-Plasmiden beim Austausch von Genen und der Anpassung bei Bakterien erkunden.

Eine Studie zeigt den Einfluss von neutralisierenden Antikörpern auf die Ergebnisse von SARS-CoV-2-Infektionen.

Neue Erkenntnisse zu SARS-CoV-2-Mutationen und deren Auswirkungen auf zukünftige Gesundheitsstrategien.

Ein neuer Ansatz, der traditionelle Modelle mit maschinellem Lernen kombiniert, verbessert die Vorhersagen für Infektionen.

Forscher analysieren, wie Krankheiten in Gemeinschaften übertragen werden, indem sie fortschrittliche Modellierungstechniken verwenden.

Dieser Artikel untersucht, wie der Datentyp die Parameteridentifizierbarkeit im SEIR-Modell beeinflusst.

Abwasserdaten nutzen, um gesundheitliche Probleme und Unterschiede beim Zugang zu Kanalisation zu verfolgen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Modellen zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von Kontaktnetzwerken.

Eine neue Methode, um das Verständnis der Verbreitung von Krankheiten mit Hilfe von räumlichen Modellen zu verbessern.

Eine Studie zur Identifizierung von Abbrucheffekten in der statistischen Datenanalyse.

Forscher nutzen das SEIRS-Modell, um die Krankheitsübertragung durch Reiseverhalten zu analysieren.

Untersuchen der Auswirkungen und Übertragung von Atemwegsinfektionen und deren Folgen für die öffentliche Gesundheit.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die Mückenstiche und die Verbreitung von Malaria beeinflussen.

Ein genauer Blick auf die Herausforderungen, die PPR bei Nutzvieh mit sich bringt.

Die anhaltende Bedrohung durch Gelbfieberausbrüche in Ghana unter die Lupe nehmen.

Forschung zeigt, wie hoch die COVID-19-Expositionslevels bei Schülern und Mitarbeitern sind.

Ein neuer bayesscher Ansatz verbessert die Methoden zum Lernen von DAG-Strukturen aus Daten.

Die Studie untersucht optimale Impfstrategien für städtische Bevölkerungen während Ausbrüchen.

Arboviren wie VEEV und MADV stellen in Panama ein ernsthaftes Gesundheitsrisiko dar.

Ein neuer bayesianischer Ansatz zur Analyse von Daten mit vielen Nullen im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht, wie zwei Viren in Gemeinschaftsnetzwerken konkurrieren.

Studie untersucht frühe Immunität gegen SARS-CoV-2 bei Gesundheitsarbeitern in South Carolina.

Mpox-Infektionen verbreiten sich leicht, lassen sich aber mit effektiven Strategien gut in den Griff kriegen.

Eine Übersicht über mathematische Modellierungsansätze zur Analyse der Ausbreitung von COVID-19 und deren Auswirkungen.

Forschung zeigt, wie Infektionen sich in dynamischen Zufallsgraphen verbreiten.

Forscher nutzen Simulationen, um die genetischen Auswirkungen von historischen Krankheitsausbrüchen zu verstehen.

Untersuchung der Auswirkungen von Grippeimpfungen auf die öffentliche Gesundheit und neue Varianten.

Untersuchen, wie Viren sich im Laufe der Zeit an sich ändernde Abwehrmechanismen der Wirte anpassen.

CAG-ODE verbessert Vorhersagen für Systeme mit interagierenden Agenten und mehreren Interventionen.

Forscher entwickeln einen neuen Ansatz, um die Ausbreitung von Krankheiten mit minimalen Daten zu verfolgen.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Eine Studie darüber, wie sich COVID-19 über die Landkreise mithilfe von Netzwerkanalysen verbreitet hat.

Analyse von Patientensymptomen durch maschinelles Lernen, um COVID-19-Diagnosen zu verbessern.

Die Analyse von Flugdaten zeigt, wie sich Krankheiten weltweit verbreiten.

Studie zeigt anhaltende S. Agona-Infektionen und deren Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit.

Eine Studie zeigt erhebliche Veränderungen bei Influenza-Stämmen in Brasilien von 2021 bis 2023.

Ein Blick auf die Verwendung von Hypergraphen, um Metzler-positive Systeme zu untersuchen.

Studie untersucht, wie die COVID-19-Regeln das Verhalten der Influenza in Kanada beeinflusst haben.

Ein Blick darauf, wie kurzsichtige Entscheidungen zu schlechteren Gesundheitsergebnissen führen können.

Analyse der Risiken ungeimpfter Kinder und der Ausbruchsverbindungen in niederländischen Schulen.