Neuste Artikel für Epidemiologie

Analyse von Dengue-Fällen und Mückenpopulationen in Melaka, Malaysia.

Eine Studie hebt die Herausforderungen bei der TB-Erkennung im ländlichen Äthiopien hervor.

SINDyG verbessert das Verständnis von komplexen Systemen durch bessere Netzwerkmodellierung.

Mpox-Fälle steigen in Kinshasa, zwei aktive Virusvarianten entdeckt.

Eine Studie über die Verbreitung von Viren mithilfe von Genetik und Mobilfunkdaten.

Abwasseranalysen helfen dabei, Infektionskrankheiten wie COVID-19 nachzuvollziehen.

Dieser Artikel betrachtet Verwirrung in der Epidemiologie und die Rolle der Mendelschen Randomisierung.

Umfrage zeigt Impfquoten gegen Mpox in der GBMSM-Community im Jahr 2023.

Dieser Artikel betrachtet, wie verschiedene Impfstrategien die Verbreitung von Krankheiten beeinflussen.

Untersuchung von Faktoren, die Antibiotika-Verschreibungen und Resistenztrends beeinflussen.

Clade-Ib-Monkeypox-Ausbruch breitet sich aus; schnelle Massnahmen sind nötig, um ihn unter Kontrolle zu bekommen.

Ein Blick darauf, wie Viren sich weiterentwickeln und die Gesundheit beeinflussen.

Erforschen, wie mathematische Modelle die Dynamik von Infektionskrankheiten vorhersagen und Gesundheitsmassnahmen informieren.

Die Untersuchung des Anstiegs chronischer Krankheiten und deren Auswirkungen auf das Gesundheitswesen in Kolumbien.

Lern, wie die Probenahmedaten unser Verständnis von der Verbreitung von Viren und Bakterien beeinflussen.

Eine Studie untersucht, wie verschiedene Grippeinfektionen das virale Abgeben in der Atemluft beeinflussen.

Ein Blick auf das Lassa-Fieber, sein Virus, Behandlungen und laufende Forschungsbemühungen.

Untersuchung der Dynamik von Markov-Prozessen in komplexen Netzwerken für verschiedene Anwendungen.

COVID-19 hat weltweit eine beispiellose wissenschaftliche Zusammenarbeit und ein Wachstum der Forschung ausgelöst.

In diesem Artikel wird eine Methode vorgestellt, um mit verfügbaren Daten die Genesungs- und Sterberaten zu schätzen.

Die Nutzung von Abwasserdaten kann die Vorhersagen von COVID-19-Hospitalisierungen für Gemeinden verbessern.

Eine Studie zur Anpassung der Zentralität in Netzwerken für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel behandelt die Verbindung zwischen Masseneffekten und Netzwerkmodellen der Krankheitsausbreitung.

Ein Anstieg der Mpox-Fälle sorgt in Süd-Kivu für Alarm, angesichts von Bergbau und sozialen Faktoren.

Dieses Stück untersucht, wie man Interventionen ohne Standardaufbauten bewertet.

Umfragen nutzen, um die Genauigkeit von Krankheitsmodellierungen zu verbessern.

Entdecke, wie altersstrukturierte Modelle Einblicke in das Wachstum von Populationen und Krankheiten geben.

Neue Methoden verbessern die Verfolgung und Reaktion auf Krankheitsausbrüche.

Ein robustes Überwachungssystem zur Verwaltung von Krankheitsausbrüchen in der Schweiz.

Eine Studie bewertet die Wirksamkeit von Auffrischungsimpfungen bei Gesundheitsarbeitern in Georgia.

Neues SIR-Modell verbessert Krankheitsvorhersage und öffentliche Gesundheitsreaktion.

Forscher nutzen Multilayer-Netzwerke, um Interaktionen und die Ausbreitung von Krankheiten in Städten zu untersuchen.

Studie zeigt verbesserte Techniken zur Verfolgung von Leishmaniasis in Sandfliegen.

Die Auswirkungen von neuen SARS-CoV-2-Varianten auf die öffentliche Gesundheit analysieren.

Eine Analyse von Schwedens Ansatz zu COVID-19 und dessen Auswirkungen.

Dieser Artikel untersucht die Epidemiemodellierung mit mehreren Regionen und Bevölkerungsbewegungen.

Überschwemmungen können die Verbreitung von Atemwegserkrankungen durch Veränderungen im menschlichen Zusammenleben erhöhen.

Die Cholera-Fälle steigen in Afrika, was den Bedarf an besseren Gesundheitsmassnahmen deutlich macht.

DiD IT analysiert Gesundheitsdaten, um die Auswirkungen lokaler Gesundheitsvorfälle zu bewerten.

Eine Studie, die analysiert, wie COVID-19 die Sterberaten aus verschiedenen Ursachen beeinflusst.