Neuste Artikel für Elektronik

In diesem Artikel wird untersucht, wie Leerstellen die einzigartigen Eigenschaften von Graphen und dessen mögliche Anwendungen beeinflussen.

Forschung bringt neue Erkenntnisse über molekulare Verbindungen und deren Anwendungen in der Elektronik zutage.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Tensor-Eigenschaften von kristallinen Materialien genau vorherzusagen.

Die Rolle von DMC beim Studieren von 2D-Materialien erkunden.

Neue Methoden für Valleytronik mit Graphen und TMD-Materialien zeigen vielversprechendes Potenzial für zukünftige Computer.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um wichtige Hubbard-Parameter für Materialien vorherzusagen.

Untersuchen, wie Rückkopplungs-Magnetfelder die Magnetisierungsdynamik für fortschrittliche Technologien verändern.

SubLock verbessert die IC-Sicherheit gegen Angriffe und hält gleichzeitig die Kosten niedrig.

Forschung zeigt, wie das Verdrehen von Schichten die elektronischen Eigenschaften in TMDs beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie Spannung die elektronischen Eigenschaften von Monolagen MoS beeinflusst.

Die Forschung untersucht das Zusammenspiel von Graphen und magnetischen Materialien für innovative Anwendungen.

Diese Studie untersucht den Spin-Bahn-Kopplung in schichtartigen Perowskiten und deren Auswirkungen.

Neue Forschung hebt verbesserte Methoden zum Transport von Elektronen in der Quantencomputing hervor.

Die Forschung untersucht die einzigartigen Eigenschaften und die Ladungsanordnung in 4Hb-TaS Materialien.

Studie zeigt, wie Löcher in WSe₂ Quanten-Geräte verbessern können.

Die Verbindung zwischen Geometrie und Spin in elektronischen Materialien erkunden.

Die Forschung zu Chern-Bändern zeigt komplexe Verhaltensweisen, die von den Wechselwirkungen der Elektronen beeinflusst werden.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert das Verständnis der thermischen Eigenschaften und Phasenübergänge von PZO.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von Memristoren für fortschrittliche Computeranwendungen.

Erkunde die Arten und Anwendungen von Magnetismus und Ferriten in der modernen Technologie.

Silizium-Qubits zeigen Potenzial für schnellere Vorbereitung von quantenmechanischen Zuständen in der Computertechnik.

Untersuchen, wie Verdrehungen und elektrische Felder die Eigenschaften von t2BN beeinflussen.

Erfahre mehr über 2D-Magnete und ihr Potenzial in der Technik.

Forschung zeigt neue Verhaltensweisen von Bismut, die die Elektronik verändern könnten.

Ein neues Werkzeug verbessert die Suche nach Materialien mit flachen elektronischen Bändern.

Untersuchung einzigartiger Elektronenverhalten in topologischen Halbmetallen durch zusammengesetzte Nodal-Linien.

Untersuchen, wie Chiralität den Elektronenspin beeinflusst und welche Auswirkungen das hat.

Forschung zu verdrehtem Trilagen-Graphen zeigt einzigartige supraleitende Eigenschaften.

Forschung zeigt, wie sich Sauerstoff-Lücken auf die Leistung von memristiven Geräten auswirken.

Die Untersuchung des Verhaltens von Einzel-Elektronenpumpen, die von Magnetfeldern beeinflusst werden.

Forscher manipulieren die Magnetisierung in GaMnN mit elektrischen Feldern für fortschrittliche Elektronik.

Forschung zu 2DES zeigt einzigartige Eigenschaften mit Anwendungen in Elektronik und Spintronik.

Energieeffizientes Rechnen mit supraleitenden Schaltkreisen und reversibler Logik erkunden.

Forscher entwickeln hybride Materialien, die Elektronik und Energieanwendungen verbessern.

Neue elektronische Eigenschaften von Moiré-Materialien und Chern-Textur-Isolatoren erkunden.

Untersuchen, wie konische Formen das Elektronverhalten in Quantenringen beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Germanium die Eigenschaften von magnetischen topologischen Isolatoren verändert.

Die Eigenschaften von TMDCs untersuchen und ihre Rolle in zukünftigen elektronischen Geräten.

Dieser Artikel untersucht, wie sich das Verhalten von Elektronen in dünnen Metallschichten verändert.

Forscher schauen sich an, wie Unordnung die Eigenschaften von (CaSr)RhSn-Materialien beeinflusst.