Datenwissenschaft

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Fahrzeugerkennung von oben

Neue Methoden verbessern die Fahrzeugerkennung mit SAR- und EO-Bildern.

Yuhyun Kim, Minwoo Kim, Hyobin Park

2025-02-22T01:03:27+00:00 ― 5 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Training grosser Sprachmodelle: Der Zwei-Phasen-Ansatz

Entdecke die zweiphasige Trainingsmethode zur Verbesserung grosser Sprachmodelle.

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 9 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Revolutionierung der KI-Entwicklung mit neuem Framework

Ein bahnbrechendes Toolkit macht die Nutzung von Fundamentmodellen für Entwickler einfacher.

Ziyang Li, Jiani Huang, Jason Liu

2025-02-21T12:13:03+00:00 ― 4 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Deep Learning mit SCG schneller machen

Entdecke, wie die SCG-Methode Deep Learning effizient optimiert.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Quantencomputing verwandelt die Sentiment-Analyse

Neue Quantenmethode verbessert die Genauigkeit und Robustheit der Sentiment-Analyse.

Kshitij Dave, Nouhaila Innan, Bikash K. Behera

2025-02-21T02:20:38+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Analyse in der Pathologie mit PRDL

Ein neues Verfahren verbessert die Analyse von Ganzschnittbildern für genauere pathologische Diagnosen.

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Dynamische Grafiken: Die Zukunft der Datenanalyse

Erforsche, wie dynamische Grafen und kontrastives Lernen unser Verständnis von Daten umkrempeln.

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Gefahren des Cherry-Pickings in der Vorhersage

Das Auswählen von bestimmten Datensätzen führt zu irreführenden Ergebnissen bei der Zeitreihenprognose.

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Daten Drift navigieren: Der PDD-Ansatz

Erfahre, wie die Erkennung von Profilverschiebungen deine prädiktiven Modelle genau halten kann.

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 8 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Die Rolle von KI im Ingenieurwesen: Eine neue Ära der Genauigkeit

Entdecke, wie KI die Ingenieurlösungen durch innovative Modelle und Techniken verbessert.

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen ResQ: Ein Game Changer für Sprachmodelle

ResQ optimiert grosse Sprachmodelle, verbessert die Leistung und senkt die Kosten.

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Ähnlichkeit in neuronalen Netzen neu denken

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis der Ähnlichkeiten zwischen neuronalen Netzwerken.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Die Online-Shopping-Welt mit SAFERec revolutionieren

SAFERec bietet schlauere Empfehlungen für den nächsten Einkaufskorb für ein besseres Einkaufserlebnis.

Oleg Lashinin, Denis Krasilnikov, Aleksandr Milogradskii

2025-02-19T22:30:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen PowerMLP: Der schnelle Weg für neuronale Netze

PowerMLP bietet eine schnelle Lösung für effizientes Training von neuronalen Netzwerken.

Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang

2025-02-19T21:49:50+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Modelle ohne Labels anpassen: Die Zukunft der KI

Lern, wie Modelle sich an neue Daten ohne originale Labels anpassen, mit innovativen Techniken.

Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen

2025-02-19T21:41:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Simi-Mailbox: Eine smarte Lösung für die GNN-Kalibrierung

Neue Methode verbessert das Vertrauen in GNN-Vorhersagen deutlich.

Hyunjin Seo, Kyusung Seo, Joonhyung Park

2025-02-19T19:17:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolutionierung der 3D-Szenenrekonstruktion mit synthetischen Daten

Forscher verbessern 3D-Rekonstruktionen mit synthetischen Daten für bessere Ergebnisse.

Hanwen Jiang, Zexiang Xu, Desai Xie

2025-02-19T14:28:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen für alle: Faire und zuverlässige Systeme

Lern, wie Multi-Distribution-Lernen Maschinen smarter und fairer macht.

Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick

2025-02-19T10:27:45+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Crafting o1: Die Zukunft der KI

Lerne, wie man o1 erstellt, ein fortgeschrittenes KI-Modell, das wie ein Mensch denkt.

Zhiyuan Zeng, Qinyuan Cheng, Zhangyue Yin

2025-02-19T08:51:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Transfer Learning: Wissen ausleihen für den Erfolg von KI

Lern, wie Transferlernen KI verbessert, indem es Wissen über verschiedene Bereiche hinweg teilt.

Jun Wu, Jingrui He

2025-02-19T05:38:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen CONDA: KI an reale Herausforderungen anpassen

Lern, wie CONDA der KI hilft, sich anzupassen und verständlich zu bleiben, auch wenn sich die Bedingungen ändern.

Jihye Choi, Jayaram Raghuram, Yixuan Li

2025-02-19T04:02:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Entwirrung von Handelsmustern mit Multiplex-Netzwerken

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um internationale Handelsbeziehungen und deren verborgene Strukturen zu analysieren.

Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop

2025-02-18T17:07:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI verwandeln: Personalisierung durch Few-Shot-Ausrichtung

KI passt sich individuellen Vorlieben mit weniger Beispielen an und verbessert so die Interaktionen mit Nutzern.

Katarzyna Kobalczyk, Claudio Fanconi, Hao Sun

2025-02-18T16:48:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Funktionalanalysis Die Welt der multilinearen Operatoren entdecken

Erforsche die faszinierende Welt der multilinearen Calderón-Zygmund-Operatoren und ihre Anwendungen.

Spyridon Kakaroumpas, Zoe Nieraeth

2025-02-18T13:51:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI lernt, Objekte anhand von Beschreibungen zu erkennen

Forscher bringen KI bei, Objekte anhand detaillierter Beschreibungen statt Namen zu erkennen.

Ethan Baron, Idan Tankel, Peter Tu

2025-02-18T12:47:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Geheimnisse der Wissensdestillation entschlüsseln

Lerne, wie kleine Modelle von ihren grösseren Mentoren profitieren.

Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter

2025-02-18T11:59:33+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Synthetische Herzgeräusche: Eine neue Grenze im Gesundheitswesen

Die Generierung synthetischer Daten verbessert die Analyse von Herzgeräuschen für bessere Diagnosen.

Ainaz Jamshidi, Muhammad Arif, Sabir Ali Kalhoro

2025-02-18T03:59:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Die Wiederbelebung von ressourcenarmen Sprachen mit KI-Lernen

Innovative Methoden push Sprachmodelle für ressourcenarme Sprachen wie Nepali.

Sharad Duwal, Suraj Prasai, Suresh Manandhar

2025-02-18T01:33:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Navigieren durch baumbasierte Modelle mit teilweiser Wahrscheinlichkeit

Lern, wie partielle Wahrscheinlichkeit baum-basierte Modelle in der Datenanalyse verbessert.

Li Ma, Benedetta Bruni

2025-02-17T20:47:08+00:00 ― 8 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Revolutionierung der Empfehlungen: Das kontrollierbare Abrufmodell

Entdecke, wie das neue CRM die Benutzer-Vorschläge online verbessert.

Chi Liu, Jiangxia Cao, Rui Huang

2025-02-17T19:56:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Adressierung von Objekt-Halluzinationen in KI-Modellen

Forscher arbeiten an der Objekt-Halluzination in KI, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Le Yang, Ziwei Zheng, Boxu Chen

2025-02-17T16:43:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Chemische Physik Katalysatoren im Wettlauf zur Umwandlung von CO2

Wissenschaftler wollen CO2 in Methanol umwandeln, indem sie innovative Katalysator-Entdeckungstechniken nutzen.

Prajwal Pisal, Ondrej Krejci, Patrick Rinke

2025-02-17T13:09:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritt bei Entscheidungsbäumen: Die ICoEvoRDF-Methode

Eine neue Methode zur Verbesserung von Entscheidungsbäumen im maschinellen Lernen.

Adam Żychowski, Andrew Perrault, Jacek Mańdziuk

2025-02-17T08:42:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Surrogatmodelle: Komplexe Vorhersagen vereinfachen

Lerne, wie Surrogatmodelle helfen, komplexe Daten zu verstehen.

Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke

2025-02-17T05:31:35+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Umgang mit Unsicherheit in Machine-Learning-Modellen

Lern, wie das Trennen von Unsicherheitsarten bei der Entscheidungsfindung im Machine Learning hilft.

Navid Ansari, Hans-Peter Seidel, Vahid Babaei

2025-02-17T04:41:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Software-Entwicklung Der Drang nach schlankeren Sprachmodellen

Forscher wollen Sprachmodelle optimieren, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.

Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro

2025-02-17T03:53:33+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Maschinen das Sehen beibringen: Neue Fortschritte in der Bildklassifikation

Lerne, wie Computer Objekte mit wenigen Beispielen erkennen können.

Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei

2025-02-17T02:17:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung JoVALE: Eine neue Ära in der Videoaktionsdetektion

Entdecke, wie JoVALE das Verständnis von Aktionen in Videos verbessert.

Taein Son, Soo Won Seo, Jisong Kim

2025-02-16T20:40:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache ModernBERT: Der nächste Schritt in NLP

Entdecke, wie ModernBERT die Sprachverarbeitung mit Geschwindigkeit und Effizienz verbessert.

Benjamin Warner, Antoine Chaffin, Benjamin Clavié

2025-02-16T14:15:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neue Methode verbessert die Analyse biologischer Daten

Ein neues Framework verbessert das Verständnis komplexer biologischer Systeme mithilfe von Multi-Omics-Daten.

Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim

2025-02-16T04:05:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

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