Neuste Artikel für Datenverarbeitung

Neue neuronale Netze, die für bessere Leistung auf ressourcenlimitierten Geräten entwickelt wurden.

Eine Übersicht über Softwaremethoden zur Schätzung der Itemhäufigkeit in Datenströmen.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken in der Computertechnik erkunden.

Ein Blick darauf, wie man Gedächtnisprobleme in der modernen Computertechnik überwindet.

Die RRAM-Technologie verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von konvolutionalen neuronalen Netzen.

Eine Methode, um die Kommunikation über verschiedene Sprachen und Systeme zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man Zufälligkeit in Algorithmen mit regulären ROBPs reduzieren kann.

Wir stellen OrcoDCS vor für effiziente Datenverarbeitung in IoT-Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die SLAM-Leistung mit LiDAR und neuronalen Netzwerken.

Die Erkundung des verallgemeinerten Power-Iteration-Algorithmus für Netzwerkverbindungen.

Ein neuer Ansatz mit Punktwolken verbessert die Effizienz bei der Gestaltung von Schädelimplantaten.

Innovative Methoden reduzieren den Speicherbedarf in der semidefiniten Programmierung für Streaming-Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Sprachmodellen durch optimiertes Gewichtsrunden.

Untersuchung, wie neuronale Netzwerke die Genauigkeit der Schallquellenlokalisierung verbessern.

Entdecke die Rolle von komprimierten Formaten bei der Verbesserung der KI-Leistung.

Ein neuer optischer Schalter ermöglicht die schnelle Steuerung von Lichtsignalen mit einzelnen Photonen.

Diese Studie verbessert die Leistung von SNN, indem sie axonale Signallaufzeiten berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz verbessert den HATS-Algorithmus für eine effiziente Objekterkennung.

Matrixberechnungen verbessern, indem man Stragglers angeht und den Datenschutz verbessert.

Neue Erkenntnisse werfen Licht auf die Effizienz der spärlichen Matrixmultiplikation.

ImageTo360 verbessert die LiDAR-Segmentierung mit minimalen beschrifteten Daten aus Kameraaufnahmen.

Erforschung von QRMs für verbesserte Datenanalyse in der realen Anwendung.

Ein neuer Ansatz zur Speicherverwaltung verbessert die Leistung grosser Sprachmodelle.

Die ATLAS-Kollaboration verbessert die Tracking-Software, um hohe Kollisionsraten zu bewältigen.

Dieses Modell verbessert, wie Neuronen sich an Veränderungen der sensorischen Informationen anpassen.

In diesem Artikel geht's um DRL-Techniken für besseres Scheduling in IoT-Umgebungen.

Ein Überblick über Tracking-Techniken und ihre Herausforderungen in komplexen Umgebungen.

Effizienzbewertung in MARL-Algorithmen durch Kommunikations- und Trainingsmethoden.

Erforschung von goldenen Schnittpunkten zur Verbesserung der Effizienz von Quanten-Schaltungen.

Eine neue Methode zur Optimierung von DNNs für ressourcenbegrenzte Geräte.

Neue Techniken verbessern das kontinuierliche Lernen in unüberwachten Einstellungen.

V-Nets bieten eine neue Perspektive auf die Effizienz und Leistung von Deep Learning.

Diese Technik ermöglicht die Echtzeitbildgebung und Analyse von winzigen Strukturen.

Ein neues Verfahren verbessert Deep Learning Modelle auf FPGAs für schnellere Verarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, kontinuierlich zu lernen, ohne zu vergessen.

Analoge Computer bieten einzigartige Vorteile für die Echtzeitdatenverarbeitung und spezielle Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die ASR-Leistung durch die Integration von Textdaten.

Diese Arbeit untersucht die Austauschbarkeit von MLP-Schichten und Attention-Köpfen in Transformern.

Eine Studie über das Parallelisieren von neuronalen Netzwerken mit der Programmiersprache Go.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Verbesserung des Task-Offloadings in selbstfahrenden Autos.