Neuste Artikel für Datenverarbeitung

DyCE optimiert Deep-Learning-Modelle für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

DUFOMap bietet effizientes Echtzeit-Mapping für dynamische Umgebungen.

Neue Modelle beschleunigen Bild- und Textaufgaben effizient.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Bilderkennung für Web-Entitäten.

Ein neues System verbessert das Serving von LLMs und geht Probleme mit Latenz und Speicher an.

BTSbot automatisiert die Klassifizierung von hellen Transienten aus ZTF-Daten und steigert die Effizienz.

MADTP verbessert die Effizienz von Vision-Language Transformers, während die Leistung beibehalten wird.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung mit weniger Labels und Ressourcen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Beziehungen in Videos mithilfe spezialisierter Modelle.

LD3M verbessert die Datensatz-Destillation mit latenten Räumen und Diffusionsmodellen für bessere Ergebnisse.

Neue Software verbessert die Analyse grosser Gehirn-Bildgebungsdatensätze.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Tabellen lesen und interpretieren.

Ein Werkzeug zur Messung der Daten-Shuffling-Performance in Stream-Processing-Frameworks.

Eine neue Methode kombiniert klassische und Quanten-Techniken für bessere Datenverarbeitung.

Ein neuer Ansatz kombiniert menschliche Einsicht und künstliche Intelligenz für besseres Meinungs-Mining.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der CPU-Inferenz-Effizienz in Machine-Learning-Modellen.

TCAM-SSD ermöglicht schnellere Datenverarbeitung direkt innerhalb der Speichergeräte.

Die Bedeutung von Timing in der Entwicklung von drahtlosen Kommunikationssystemen überprüfen.

Neue Methoden verbessern die Trainingsgeschwindigkeit und Effizienz für grosse Sprachmodelle.

Die Rolle von neuromorphen Prozessoren bei der Verbesserung der Effizienz von Satellitenkommunikation erkunden.

Dieser Artikel untersucht, ob Transformatoren gewichtete endliche Automaten und Baumautomaten simulieren können.

Einführung von tiefen submodularen peripteralen Netzwerken für effektives Datenlernen.

Quokka führt Write-Ahead-Linie für verbesserte Fehlerwiederherstellung in der Datenverarbeitung ein.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Deep Learning auf strukturierten Hardware.

Diese Forschung stellt Zustandsraummodelle für eine effiziente Videoerstellung vor.

Neue Methoden verbessern Machine-Learning-Modelle, indem sie den Ressourcenverbrauch senken und gleichzeitig die Genauigkeit erhöhen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Sprachmodellen, indem sie die Speichernutzung optimieren.

FastMAC bietet eine schnellere Methode zum Ausrichten von 3D-Punktwolken mit hoher Genauigkeit.

Die Lennard-Jones-Schicht verbessert die Verteilung von Punktwolken für eine bessere 3D-Formanalyse.

PSASA bietet einen schnelleren Ansatz zur Auswahl von Prototypen im Maschinenlernen.

Ein neues System verbessert die Leistung und Kosten-Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Ein Blick auf die Gausssche Adaptive Aufmerksamkeit für bessere KI-Leistung.

Ein neuer Massstab bewertet, wie Maschinen komplexe Aufgaben mit verschiedenen Datentypen planen.

CoAVT integriert Audio-, Visual- und Textdaten für ein besseres Verständnis.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität in der Magnetpartikelbildgebung.

Lerne, wie effektive Gewichtsdarstellung die Leistung von RNNs für verschiedene Aufgaben verbessert.

Neue Techniken ermöglichen eine flexible Segmentierung von Lidar-Daten ohne umfangreiche Kennzeichnung.

Eine neue Schnittmethode verbessert die Effizienz von Deep Learning in Kreuzstabsystemen.

Lern was über die Effizienz von generativer Suche beim Dokumenten Durchsuchen.