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Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit im föderierten Lernen, indem er sich auf die Abwehrmassnahmen auf der Client-Seite konzentriert.

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Sprachmodelle können versehentlich sensible Informationen teilen, was wichtige Bedenken aufwirft.

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TETRIS ermöglicht sichere Datenanalyse und schützt dabei die persönliche Privatsphäre.

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RAG verbessert Sprachmodelle, hat aber mit Herausforderungen durch Desinformationsangriffe zu kämpfen.

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