Neuste Artikel für Datensicherheit

Eine neue Methode verbessert die Resilienz von Deep-Learning-Modellen gegen Angriffe, indem sie Peer-Modelle nutzt.

Ein Blick darauf, wie Blockchain die Datensicherheit und Privatsphäre im Gesundheitswesen verbessert.

Die sichere Übertragung von Informationen durch Quantenprinzipien erkunden.

Erforschen, wie Cloud-Anbieter sicherstellen können, dass KI den Vorschriften entspricht.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Anomalieerkennung in föderierten Lernsystemen.

Neue Methoden zur Erstellung von MDS- und involutory MDS-Matrizen verbessern die Datensicherheit.

Forschung zeigt, dass es einen effektiven Angriff auf LWE-Systeme mit spärlichen binären Geheimnissen gibt.

Neues Modell passt sich an die sich entwickelnden Datenvergiftungsbedrohungen an, indem es interaktive Spieltheorie-Strategien nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Robustheit des Modells, während sie die Leistung bei echten Aufgaben aufrechterhält.

Ein neuer Ansatz für sichere Berechnungen auf verschlüsselten Daten.

Diese Forschung hebt die Rolle des Sparse Coding bei der Sicherung der Privatsphäre von neuronalen Netzen hervor.

Ein neues Framework soll die Privatsphäre in fahrzeugbasierten Edge-Metaversen verbessern.

Bamboo bietet eine sichere Möglichkeit, verschlüsselte Daten zu durchsuchen, selbst nachdem der Schlüssel kompromittiert wurde.

Eine sichere und effiziente Methode zur Verwaltung privater Daten vorstellen.

Eine Methode zur Generierung synthetischer Daten mithilfe von Bayes'schen Netzwerken, um die Privatsphäre zu schützen und gleichzeitig Analysen zu ermöglichen.

Ein Blick auf kryptografische Probleme in der klassischen und Quantencomputing.

Analyse der Abhörrisiken in modernen drahtlosen Kommunikationssystemen.

Ein Rahmen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Neue Methoden zur Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten in Videos, während die Privatsphäre gewahrt bleibt.

Das Verständnis der Auswirkungen von adversarialen Angriffen auf Machine-Learning-Modelle.

Untersuche die Rolle von gebogenen und negierten gebogenen Funktionen bei der sicheren Datenübertragung.

Die Herausforderungen der Privatsphäre bei Gesichtserkennungstechnologie überprüfen.

Ein neues System verbessert die Standortverifizierung für Bürgerberichte während Krisen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von FHE, während die Genauigkeit in der Datenanalyse erhalten bleibt.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Leistung im föderierten Maschinellen Lernen.

Erfahre, wie Sharding die Datenbankleistung und Effizienz verbessert.

Bewertung, wie Datenvergiftung die Methoden zur Evaluierung von Politiken beeinflusst.

NetKAT vereinfacht die Erstellung und Überprüfung von Netzwerkregeln für ein effizientes Management.

Ein neues Tool soll versteckte Daten aus STL-Dateien im 3D-Druck entfernen.

Ein System verbessert die Privatsphäre beim Datenaustausch für Anwendungen der Maschinenvision.

Sprachmodelle verändern die Technologie, indem sie komplexere Aufgaben übernehmen.

EncDB bietet verbesserte Sicherheit und Effizienz beim Verwalten von verschlüsselten Daten in der Cloud.

Eine neue Methode verbessert die Datensicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Privatsphäre.

Die Sicherheit Herausforderungen und Fortschritte in der URLLC-Technologie erkunden.

Neue Methoden zielen darauf ab, sensible Daten im maschinellen Lernen zu schützen, ohne die Leistung zu verlieren.

Die Forschung konzentriert sich auf die Sicherheit von Sponge-Hashing gegen Bedrohungen durch Quantencomputing.

Die Rolle von drahtloser Technologie und Blockchain beim Verbessern des Metaverse-Erlebnisses untersuchen.

Studie zeigt Risiken von Datenvergiftung in Gesundheits-Sprachmodellen.

3DGen nutzt KI, um lockere Datenbeschreibungen in sicheren Code zu verwandeln.

Eine neue Methode, um Modelle anzupassen und dabei die Datensicherheit zu gewährleisten.