Neuste Artikel für Datensicherheit

Ein neuer Ansatz verbessert generative Aufgaben in mobilen Anwendungen und sorgt gleichzeitig für die Sicherheit der Nutzerdaten.

Entdecke das innovative HITA-Design zur Verbesserung des Testens von IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Die Untersuchung von sicherer Mehrparteienberechnung als Lösung für Privatsphäre in datengestützten Dienstleistungen.

Ein neues Tool optimiert die grosse konstante Multiplikation für eine bessere Leistung von kryptografischen Systemen.

Forschung zeigt, wie LLMs die Privatsphäre verbessern können, während sie die Effektivität von Sprachmodellen beibehalten.

Neue Methoden verbessern das Training von Modellen und schützen dabei die Privatsphäre der Nutzerdaten.

Diese Studie untersucht den Einsatz von PIM-Systemen zur Verbesserung der Leistung von homomorpher Verschlüsselung.

Wissenschaftler verbinden verschränkte Teilchen über 101 Kilometer und drücken die Grenzen von Quantennetzwerken weiter.

Adversariales Training verbessert die Widerstandsfähigkeit von Machine-Learning-Modellen gegen Eingabe-Manipulation.

Eine neue Methode kombiniert TEEs und verschlüsselte Schaltkreise für bessere Leistung bei Cloud-Aufgaben.

Eine Methode namens HINT schützt Machine Learning vor schädlichen Datenangriffen.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen im Big Data Management.

Die Stärke von NER-Systemen mit kontextabhängigen adversarialen Beispielen testen.

JCAS kombiniert Kommunikation und Radar für eine verbesserte Leistung mobiler Netzwerke.

Neues Framework verbessert die Leistung der Verarbeitung von verschlüsselten Daten mit GPUs.

Die Sicherheit von Maschinenlernmodellen gegen gegnerische Angriffe durch zertifizierte Robustheit verbessern.

Eine Methode zum Erstellen zuverlässiger prüfbarer Register in verteilten Systemen.

Forschung zeigt Schwachstellen in Machine-Learning-Modellen durch gezielte Manipulation von Unsicherheiten auf.

Forschung kombiniert Sprach- und Diffusionsmodelle, um die Abwehr gegen adversariale Angriffe zu verbessern.

Eine neue Methode erkennt Ausfälle und schützt dabei die Nutzerdaten.

Untersuchen, wie Nutzer mit Datenschutzbedenken bei LLM-basierten Chatbots umgehen.

Die Erforschung des Potenzials von Quanten-Technologie zur Verbesserung der Sicherheit und Konsens von Blockchain.

Neue hybride Schaltungen verbessern die sichere Datenübertragung mit verschränkten Photonpaaren.

Ein Blick auf die Leistungsverbesserungen von QUIC im Vergleich zu traditionellen Protokollen.

AgEncID bietet eine neue Methode zur Sicherung von FPGA-Daten in Cloud-Umgebungen.

Das TbDd-Framework verbessert die Sicherheit und Effizienz von Blockchain-Anwendungen für das IoT.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und Kennzeichnungsfehlern in medizinischen KI-Modellen.

Untersuchung von robusten Algorithmen zum Testen von Funktionen bei Datenverlust-Problemen.

Studie zeigt Risiken von Backdoor-Angriffen bei GNN-Linkvorhersageaufgaben.

Lern, wie maschinelles Vergessen dazu beiträgt, die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, indem es den Einfluss von Daten entfernt.

Ein neuer Ansatz, um die Leistung des föderierten Lernens zu verbessern und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten.

Ein Blick darauf, wie homomorphe Verschlüsselung den Gradientenabstieg bei der Datensicherheit unterstützt.

Diffusionsmodelle nutzen, um die Erkennung von adversarialen Beispielen im Machine Learning zu verbessern.

Ein Blick auf String-Beschränkungen und ihre Bedeutung in Softwaresystemen.

Eine Sprache vorstellen, um die Sicherheit von vertraulichem Rechnen in der Cloud zu verbessern.

Diese Studie stellt WAVES vor, ein Benchmark, um Wasserzeichen-Techniken gegen verschiedene Angriffe zu bewerten.

Methoden des Maschinen-Unlearning sind wichtig, um die Datenschutzrechte zu respektieren.

Dieses Papier diskutiert die Bedeutung von Zufälligkeit in kryptografischen Systemen.

Neue Methode verstärkt neuronale Netze gegen Angriffe mit adversarialen Inputs, indem sie set-basierte Eingaben nutzt.

Eine neue Methode, um die Widerstandsfähigkeit von neuronalen Netzwerken gegen Angriffe zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.