Neuste Artikel für Datenannotation

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Sonarbildern mit weniger Labels.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die NER für die Erkennung des bayerischen Dialekts.

Eine Methode, um zusammenhängenden Text aus mehreren Dokumenten-Highlights zu erstellen.

Erfahre, wie X-AMR die Auflösung von Ereigniskohärenz mit grafischer Darstellung verwandelt.

Eine Studie zeigt, dass schwache Labels die Genauigkeit der Glanzvorhersage verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in ungeschnittenen Videos mit wenigen Beispielen.

Eine Methode zur Verbesserung der Melodieextraktion über verschiedene Musikstile hinweg mit minimalem Aufwand für den Menschen.

Ein einzigartiger Korpus verbessert die Erkennung benannter Entitäten in sechs slawischen Sprachen.

Ein Modell vorstellen, um die Sicherheit bei der Sprachgenerierung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, wichtige Szenen zu identifizieren, um Zusammenfassungen von Filmdrehbüchern zu verbessern.

SportsHHI konzentriert sich auf menschliche Interaktionen in Basketball- und Volleyballvideos für bessere Analysen.

Ein neues Framework für sicherere Interaktionen mit grossen Sprachmodellen.

SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung in medizinischen Bildern ohne detaillierte Beschriftungen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Objektverfolgung und Annotation in der Videoverarbeitung.

Eine neue Methode nutzt Fragen, um Rollen von Veranstaltungen in Dokumenten zu identifizieren.

Umwandlung eines MCQA-Datensatzes für extraktive Fragen in mehreren Sprachen.

Eine neue Methode verbessert Bildbeschreibungen für das Training von KI-Modellen.

Ein Überblick über Probleme und Methoden in der zerebrovaskulären Segmentierung für die medizinische Bildgebung.

Dieses Framework verbessert die Genauigkeit der Objektverfolgung mit weniger menschlichem Input.

ADSumm bietet wichtige Zusammenfassungen für eine bessere Katastrophenreaktion.

Dieser Artikel behandelt salutäre Kennzeichnung, eine Methode, um den menschlichen Input im maschinellen Lernen zu reduzieren.

Eine neue Methode nutzt extreme Punkte für effektive Instanzsegmentierung mit minimaler Annotation.

Diese Studie untersucht fortschrittliche Methoden für effizientes Datenlabeling mithilfe von neuronalen Netzwerk-Techniken.

Diese Studie untersucht, wie man Sätze erstellt, die bestimmte Bedeutungen mit FrameNet beibehalten.

Eine Studie stellt einen neuen Massstab für die Leistung von Eingabeaufforderungen beim Erstellen und Abrufen von Bildern vor.

AGB-DE hilft dabei, die Gültigkeit von Klauseln in deutschen Verbraucherverträgen zu beurteilen.

SRFUND bietet detaillierte Anmerkungen für eine bessere Dokumentenverarbeitung in mehreren Sprachen.

Bewertung der Rolle von LLMs bei der Verbesserung der strukturierten Darstellung von wissenschaftlichen Arbeiten.

MMScan verbessert die Fähigkeit von KI, komplexe 3D-Umgebungen mit umfangreichen Anmerkungen zu verstehen.

Die ANNEAL-Methode senkt die Kennzeichnungskosten und verbessert gleichzeitig die Bildabrufleistung.

WeCLIP verbessert schwach überwachte Segmentierung, indem es CLIP mit minimalem Beschriftungsaufwand nutzt.

Diese Studie untersucht Vorurteile in KI-Modellen beim Labeln von Hassrede-Daten.

Ein neuer Datensatz, um die maschinelle Interpretation von Fernerkundungsbildern zu verbessern.

Ein neues Netzwerk verbessert die 3D-Objekterkennung mit schwachen Labels.

Dieses Papier zeigt eine Methode, wie man LLMs nutzen kann, um tabellarische Daten mit minimalem Aufwand von Menschen zu annotieren.

Diese Studie untersucht LLMs als kostengünstige Alternative zur Textklassifikation.

Das SAVE-Modell verbessert die audio-visuelle Segmentierung mit Effizienz und Präzision.

Entdecke, wie KI dieBildannotation für mehr Genauigkeit und Geschwindigkeit verändert.

Eine neue Methode verringert den Bedarf an beschrifteten Daten in Aufgaben der Computer Vision.