Eine neue Methode erstellt detaillierte Labels für die semantische Segmentierung mithilfe von synthetischen Daten.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode erstellt detaillierte Labels für die semantische Segmentierung mithilfe von synthetischen Daten.
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Whombat vereinfacht die Annotation von Tonaufnahmen für die Wildtierforschung.
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Hier ist eine aktive Lernmethode, die Unsicherheit und Vielfalt kombiniert, um die Effizienz beim Labeln zu verbessern.
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Ein neues Dataset verbessert das maschinelle Lernen, um visuelle Fragen genau zu beantworten.
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Diese Studie bewertet die Leistung von NER-Modellen bei Dungeons and Dragons Abenteuerbüchern.
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Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassung medizinischer Fragen, indem sie sowohl Text als auch Bilder nutzt.
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Hier ist Neat, eine effiziente Methode zur Klassifizierung von bekannten und unbekannten Datenkategorien.
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Neue Methode verbessert die Videountertitelung mit Bild-Sprachmodellen.
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Grosse Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit der Beschriftung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.
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FineBio bietet ein Datenset an, um Aktionen in biologischen Experimenten über Video zu verfolgen.
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Eine neue Methode, um LLMs anzupassen, ohne viel zu labeln.
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Dieses Framework verbessert die Vielfalt der Annotationen und senkt gleichzeitig die Kosten bei NLP-Aufgaben.
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Ein neuer mehrsprachiger Korpus verbessert die Argumentationserstellung und -analyse.
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Erforsche, wie Online Aktives Lernen die Effizienz der Schallerkennung verbessert.
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Neue Methoden reduzieren das menschliche Labeling und verbessern gleichzeitig die Genauigkeit der Objekterkennung.
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Eine Studie, die GPT-4 und Crowdsourcing bei der Datenbeschriftung vergleicht.
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Der neue Datensatz DANSK verbessert die dänische NER-Leistung in verschiedenen Texten.
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Eine Methode, um die Fairness in Machine-Learning-Modelle für Bild-Text-Aufgaben zu verbessern.
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Eine neue Methode für verbesserte semantische Segmentierung mit begrenzten Beispielen.
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HawkEye verbessert Video-Text-Modelle, um längere Videos effektiv zu verarbeiten.
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Eine neue Methode verbessert die Qualität von semantischen Segmentierungsdatensätzen.
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Eine neue Methode zur Klassifizierung von Sonarbildern mit weniger Labels.
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Neue Datensätze und Methoden verbessern die NER für die Erkennung des bayerischen Dialekts.
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Eine Methode, um zusammenhängenden Text aus mehreren Dokumenten-Highlights zu erstellen.
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Erfahre, wie X-AMR die Auflösung von Ereigniskohärenz mit grafischer Darstellung verwandelt.
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Eine Studie zeigt, dass schwache Labels die Genauigkeit der Glanzvorhersage verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren.
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Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in ungeschnittenen Videos mit wenigen Beispielen.
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Eine Methode zur Verbesserung der Melodieextraktion über verschiedene Musikstile hinweg mit minimalem Aufwand für den Menschen.
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Ein einzigartiger Korpus verbessert die Erkennung benannter Entitäten in sechs slawischen Sprachen.
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Ein Modell vorstellen, um die Sicherheit bei der Sprachgenerierung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.
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Diese Arbeit konzentriert sich darauf, wichtige Szenen zu identifizieren, um Zusammenfassungen von Filmdrehbüchern zu verbessern.
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SportsHHI konzentriert sich auf menschliche Interaktionen in Basketball- und Volleyballvideos für bessere Analysen.
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Ein neues Framework für sicherere Interaktionen mit grossen Sprachmodellen.
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SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung in medizinischen Bildern ohne detaillierte Beschriftungen.
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Neue Methoden verbessern die Effizienz von Objektverfolgung und Annotation in der Videoverarbeitung.
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Eine neue Methode nutzt Fragen, um Rollen von Veranstaltungen in Dokumenten zu identifizieren.
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Umwandlung eines MCQA-Datensatzes für extraktive Fragen in mehreren Sprachen.
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Eine neue Methode verbessert Bildbeschreibungen für das Training von KI-Modellen.
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Ein Überblick über Probleme und Methoden in der zerebrovaskulären Segmentierung für die medizinische Bildgebung.
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