Neuste Artikel für Datenannotation

Eine neue Methode erstellt detaillierte Labels für die semantische Segmentierung mithilfe von synthetischen Daten.

Whombat vereinfacht die Annotation von Tonaufnahmen für die Wildtierforschung.

Hier ist eine aktive Lernmethode, die Unsicherheit und Vielfalt kombiniert, um die Effizienz beim Labeln zu verbessern.

Ein neues Dataset verbessert das maschinelle Lernen, um visuelle Fragen genau zu beantworten.

Diese Studie bewertet die Leistung von NER-Modellen bei Dungeons and Dragons Abenteuerbüchern.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassung medizinischer Fragen, indem sie sowohl Text als auch Bilder nutzt.

Hier ist Neat, eine effiziente Methode zur Klassifizierung von bekannten und unbekannten Datenkategorien.

Neue Methode verbessert die Videountertitelung mit Bild-Sprachmodellen.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit der Beschriftung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

FineBio bietet ein Datenset an, um Aktionen in biologischen Experimenten über Video zu verfolgen.

Eine neue Methode, um LLMs anzupassen, ohne viel zu labeln.

Dieses Framework verbessert die Vielfalt der Annotationen und senkt gleichzeitig die Kosten bei NLP-Aufgaben.

Ein neuer mehrsprachiger Korpus verbessert die Argumentationserstellung und -analyse.

Erforsche, wie Online Aktives Lernen die Effizienz der Schallerkennung verbessert.

Neue Methoden reduzieren das menschliche Labeling und verbessern gleichzeitig die Genauigkeit der Objekterkennung.

Eine Studie, die GPT-4 und Crowdsourcing bei der Datenbeschriftung vergleicht.

Der neue Datensatz DANSK verbessert die dänische NER-Leistung in verschiedenen Texten.

Eine Methode, um die Fairness in Machine-Learning-Modelle für Bild-Text-Aufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode für verbesserte semantische Segmentierung mit begrenzten Beispielen.

HawkEye verbessert Video-Text-Modelle, um längere Videos effektiv zu verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von semantischen Segmentierungsdatensätzen.

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Sonarbildern mit weniger Labels.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die NER für die Erkennung des bayerischen Dialekts.

Eine Methode, um zusammenhängenden Text aus mehreren Dokumenten-Highlights zu erstellen.

Erfahre, wie X-AMR die Auflösung von Ereigniskohärenz mit grafischer Darstellung verwandelt.

Eine Studie zeigt, dass schwache Labels die Genauigkeit der Glanzvorhersage verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in ungeschnittenen Videos mit wenigen Beispielen.

Eine Methode zur Verbesserung der Melodieextraktion über verschiedene Musikstile hinweg mit minimalem Aufwand für den Menschen.

Ein einzigartiger Korpus verbessert die Erkennung benannter Entitäten in sechs slawischen Sprachen.

Ein Modell vorstellen, um die Sicherheit bei der Sprachgenerierung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, wichtige Szenen zu identifizieren, um Zusammenfassungen von Filmdrehbüchern zu verbessern.

SportsHHI konzentriert sich auf menschliche Interaktionen in Basketball- und Volleyballvideos für bessere Analysen.

Ein neues Framework für sicherere Interaktionen mit grossen Sprachmodellen.

SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung in medizinischen Bildern ohne detaillierte Beschriftungen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Objektverfolgung und Annotation in der Videoverarbeitung.

Eine neue Methode nutzt Fragen, um Rollen von Veranstaltungen in Dokumenten zu identifizieren.

Umwandlung eines MCQA-Datensatzes für extraktive Fragen in mehreren Sprachen.

Eine neue Methode verbessert Bildbeschreibungen für das Training von KI-Modellen.

Ein Überblick über Probleme und Methoden in der zerebrovaskulären Segmentierung für die medizinische Bildgebung.