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FuelVision bietet innovative Treibstoffkartierung für ein besseres Management von Waldbränden.

Neue Methode verbessert die Schätzung der Bodenfeuchtigkeit für effiziente Bewässerung.

Lern, wie digitale Zwillinge das Management von Energiesystemen verändern.

Eine neue App hilft Leuten mit Epilepsie, ihre Gesundheit effektiv zu verfolgen und zu managen.

Die Erkundung des Potenzials von RALs zur Verbesserung der biomedizinischen Datenanalyse.

Untersuchung, wie Vorurteile in elektronischen Gesundheitsakten die Gesundheitsergebnisse beeinflussen.

AdVance verbessert die Prognosegenauigkeit für Online-Werbekampagnen.

Neue Methoden verbessern die verteilte Optimierung ohne komplizierte Parametereinstellungen.

Wir stellen eine neue Methode zur Bewertung der Datenqualität im maschinellen Lernen vor.

EdgeSync verbessert die Genauigkeit der Videoanalyse und reduziert die Latenz in sich verändernden Umgebungen.

Erforschung von datalossem generativem Replay, um Probleme bei der Bildklassifizierung und Datenungleichgewicht anzugehen.

Neue Methode bewertet automatisch die Vertrauenswürdigkeit von ML-Vorhersagen.

Lerne, wie Datenabhängigkeiten die Leistung von Datenbankabfragen verbessern können.

Nutzeranfragen nutzen, um Wissensgraphen in Produktkatalogen zu verbessern.

Ein Datensatz, der entwickelt wurde, um Radar-Anwendungen und Algorithmen-Tests zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für das Nutzerinteresse an Videoinhalten.

Erforschen, wie mathematische Modelle die Verbreitung und Analyse von Falschinformationen nachverfolgen können.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Prozessmodellierung durch die Analyse von Ereignisprotokollen.

Die Entwicklungen in der GPU-Datenbanktechnologie und deren Leistung unter die Lupe nehmen.

Ein neues Framework vereinfacht die Erstellung von Machine-Learning-Pipelines für digitale Zwillinge.

Einen einheitlichen Rahmen für effektive Offline-Entscheidungsfindung und deren Anwendungen in der realen Welt erkunden.

GNN- und RL-Technologie verbessern die Effizienz und Anpassungsfähigkeit in den Betriebsabläufen von Stromnetzen.

Digitale Zwillinge verbessern die Entscheidungsfindung für komplexe Energiesysteme im Energiesystem des Internets der Dinge.

Eine neue Methode, um Datenanalyse-Agenten für bessere Geschäftseinblicke zu bewerten.

Die Sicherheit und Effizienz in automatisierten Fahrzeugen durch bessere Trajektorienvorhersagen verbessern.

Datengetriebene Techniken müssen die Privatsphäre schützen und gleichzeitig die besten Optionen identifizieren.

Die Privatsphäre der Käufer zu schützen ist super wichtig, während die Datenmärkte wachsen.

AROhI vereinfacht die ROI-Bewertung für Investitionen in Datenanalysen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Versicherungsansprüche, indem sie Probleme mit übermässiger Null-Besetzung angehen.

Gesundheitsdaten nutzen, um Kinder zu identifizieren, die Risiko für Autismus-Spektrum-Störung haben.

Generative KI verbessert, wie Datenprofis SQL-Abfragen schreiben.

Dieses Papier stellt eine neue Methode zur Bewertung von Daten vor, die sich auf Nutzerpräferenzen konzentriert.

Ein maschinelles Lernverfahren zur Schätzung der Kundenzahlen in dynamischen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.

Ein neues Modell verbessert die Suche nach Rechtsfällen und die Vorhersage von Ergebnissen.

Ein neues System verbessert die Vorhersagen von Fahrzeugbewegungen in der Nähe für selbstfahrende Autos.

Ein neues Modell verbessert die Einschätzung des Lernens von Schülern durch dynamisches Wissenstracking.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung komplexer sozioökonomischer Systeme mit Hilfe von maschinellem Lernen und traditionellen Modellen.

Dieses Papier untersucht entscheidungsfokussiertes Lernen für bessere Aktionskostenprognosen in automatisierter Planung.

Eine nutzerzentrierte Methode, um die Videowiedergabezeit vorherzusagen für bessere Empfehlungen.