Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Diese Studie bewertet die Fähigkeiten von LLMs, mit Betrug und missbräuchlicher Sprache umzugehen.

Ein neuer Datensatz soll die Methoden zur Erkennung von Gesichts-Morphs verbessern.

Die Gewährleistung von qualitativ hochwertigen Zufallszahlen ist entscheidend für die Sicherheit in digitalen Kommunikationen.

AdaPPA verbessert Jailbreak-Angriffe auf Sprachmodelle, indem es sichere und schädliche Antworten kombiniert.

Ein neuer Datensatz und ein Wettbewerb bringen die Methoden zur Erkennung von Deepfakes im Hinblick auf digitale Sicherheit voran.

Die neuesten Entwicklungen in der quantenbasierten Schlüsselverteilung für sichere Kommunikation erkunden.

Untersuchen, wie die Genauigkeit von SBOM die Erkennung von Softwareanfälligkeiten beeinflusst.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte beim Schutz von Smart Contracts vor Schwachstellen und finanziellen Verlusten.

Eine neue Methode zur Erkennung von DDoS-Angriffen mit grossen Sprachmodellen.

Diese Studie hebt die Rolle der Arbeitsbelastung beim Erkennen von Phishing-E-Mails hervor.

Eine Studie über die Nutzung von maschinellem Lernen, um schädliche Websites effektiv zu identifizieren.

LLMs bieten sowohl Lösungen als auch Risiken im Kampf gegen Malware-Bedrohungen.

Eine neue Massnahme, um Netzwerkintrusionserkennungssysteme gegen gegnerische Angriffe zu stärken.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Verbesserungen bei der Erkennung von Android-Malware mithilfe von maschinellem Lernen.

Dieser Artikel hebt Cyber-Deception-Strategien hervor, um die Cybersicherheit zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz, während die Leistung in der Cloud-Computing erhalten bleibt.

Untersuchung der Risiken und Abwehrmechanismen gegen Fehlangriffe in LESS digitalen Signaturen.

Eine Studie über unbeaufsichtigte Methoden zur Erkennung von Anomalien in Vibrationsdaten.

Neue Strategien für die Zusammenarbeit von Agenten stärken das Vertrauen und die Effizienz in den Antworten von KI.

KI nutzen, um die Effektivität von Honeypots gegen Cyberbedrohungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Sicherheitsereignissen im Twitter-Lärm.

Untersuchung von Sicherheitsproblemen, mit denen Mobile-App-Entwickler auf Stack Overflow konfrontiert sind.

Die Vorteile eines modellenbasierten Ansatzes für das Management von Cybersecurity-Risiken erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Wiederherstellung von Funktionsnamen in der Analyse von Binärcode.

Ein neues Tool hilft Organisationen dabei, die Sicherheitsrisiken der Quantencomputing-Technologie anzugehen.

Die Verwundbarkeiten kooperativer Multi-Agenten-Systeme gegenüber Backdoor-Angriffen erkunden.

Ein Blick darauf, wie man Nutzerprofile über verschiedene soziale Plattformen verbindet.

XSub nutzt erklärbare KI, um angreifende Attacken zu verstärken, was Sicherheitsbedenken aufwirft.

Die Rolle der Quantencomputing bei der Verbesserung der Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen erkunden.

Eine neue Methode zur Identifizierung von gefälschten Konten in sozialen Netzwerken.

Deep-Learning-Modelle haben fette Sicherheitsprobleme, die angegangen werden müssen, um sie sicher nutzen zu können.

Untersuchung von Schwachstellen in Smart Contracts und die Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung.

SoftHSM bietet bezahlbaren Schutz vor Cyberbedrohungen für moderne Industrien.

Eine Studie zur Verwendung von HSMs zum Schutz von Daten in industriellen Umgebungen.

Federated Learning geht die Herausforderungen der Datensicherheit in sensiblen Bereichen an.

Organisationen stehen während Ransomware-Angriffen vor harten Entscheidungen. Erfahre, wie du Entscheidungen effektiv navigieren kannst.

Federated Learning verbessert die Privatsphäre und Effizienz in den Betriebsabläufen von Smart Grids.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer Methode, um schwarze Kasten-Maschinenlernmodelle ohne Trainingsdaten zu verstehen.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit verschiedener LLMs bei der Identifizierung von Code-Schwachstellen.

Nutzung von Studententalenten für wichtige Cybersecurity-Bewertungen in lokalen Unternehmen.