Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine Studie zeigt Einblicke in die Sprecherrollen und Themen bei Sicherheitsveranstaltungen.

Eine neue Methode geht mit byzantinischen Bedrohungen um und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzerdaten.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, mit denen Sicherheitsbewusstseinsmanager in Unternehmen konfrontiert sind.

Eine Studie zeigt Schwachstellen im Code, der von grossen Sprachmodellen erzeugt wurde.

Quantenneuronale Netzwerke bieten fortschrittliche Sicherheitslösungen gegen Cyberbedrohungen.

Eine Studie zur Effektivität von SAST-Tools für Smart Contracts.

Lerne, wie man Eclipse-Attacken in Blockchain-Netzwerken mit statistischen Methoden erkennt.

Ein Blick auf die Sicherheitsbedrohungen, die von instruktionstuned Code LLMs ausgehen.

TRM analysiert Malware-Interaktionen durch Echtzeit-Speicher-Trace für eine verbesserte Erkennung.

LLMs bieten neue Einblicke in die automatisierte Malware-Deobfuskation.

Ein Blick auf fokussierte Hintertürenangriffe in föderierten Maschinenlern-Systemen.

Die Auswirkungen von DDoS- und F-AP-Angriffen auf smarte Gesundheitsgeräte analysieren.

Neue Metriken sollen die Code-Sicherheit und -Korrektheit mit LLMs verbessern.

Lerne, wie du sensible Daten in PDF-Dateien effektiv verstecken kannst.

Ein System erkennt und entfernt Tracking-Skripte aus gebündeltem Web-Code.

Die Einführung von künstlichen Bugs kann das Engagement in Bug-Bounty-Programmen steigern.

Untersuchen, wie erklärbare KI Strategien zur Umgehung von Malware unterstützt.

Erfahre, wie Zero Trust die Cloud-Sicherheit für Unternehmen verbessert.

Federated Learning sieht sich neuen Vergiftungsangriffen gegenüber, die die Sicherheit der autonomen Technologie bedrohen.

Delphi verbessert den Konsens zwischen Geräten mit mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Dieser Artikel behandelt die Sicherheitsherausforderungen von Deep-Learning-Modellen und Abwehrstrategien.

Diese Studie untersucht die Effektivität von mehrsprachigen Modellen beim Erkennen von Audio-Deepfakes.

Ein Blick darauf, wie Agenten mit Täuschung umgehen und sich selbst schützen.

Anomalieerkennung ist super wichtig für die Sicherheit von vernetzten und autonomen Fahrzeugen.

Lern, wie Organisationen sich effektiv auf Cyberbedrohungen vorbereiten und davon erholen können.

Eine neue Plattform hat sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheitstests für moderne Fahrzeugtechnologien zu verbessern.

BadFusion nutzt Kameradaten, um Hintertürangriffe auf autonom fahrende Systeme zu starten.

LaserEscape bietet Echtzeit-Erkennung und -Reaktion gegen optische Abtastbedrohungen.

Eine neue Methode bringt erhebliche Risiken für die Privatsphäre im föderierten Lernen mit sich.

Ein Leitfaden zur effektiven Messung und Verwaltung von Cyberrisiken.

HELIX erstellt synthetische Datensätze für bessere Programmsimilaritätsanalysen.

Diese Studie stellt ein neues Modell für das Clustern von Online-Malware mit Hilfe von maschinellem Lernen vor.

Routed Bell-Tests verbessern die Effizienz und Sicherheit von Quanten-Schlüsselverteilungssystemen.

Ein genauerer Blick auf egoistische Mining-Angriffe und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit von Blockchains.

Dieser Artikel untersucht moderne Methoden zur Erkennung von Malware mit Deep Learning und innovativen Technologien.

Verwendung von Generativer KI und MoE für verbesserte Kommunikationssicherheit.

Ein Blick auf den Aufstieg von Malware-as-a-Service in der Cybersicherheit.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Malware, indem es Verhaltensänderungen versteht.

Die Wichtigkeit und Methoden der Wiederherstellung in cyber-physischen Systemen nach Cyberangriffen erkunden.

Phishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.