Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Die Schwachstellen von ML-Modellen und mögliche Abwehrmassnahmen gegen MIAs erkunden.

Lern mal was über angreifende Attacken und ihren Einfluss auf Machine Learning Modelle.

Ein Blick auf skalierbare Klassen und konforme Vorhersagen für zuverlässige Ergebnisse im maschinellen Lernen.

Ein Tool zur Identifizierung von Schwachstellen im von KI generierten Python-Code ist jetzt verfügbar.

Ein Blick auf die Verbesserung der IoT-Sicherheit mithilfe von vorhandenen Sensordaten zur Authentifizierung.

Eine neue Methode, die Deep Learning nutzt, geht an das Problem von kaskadierenden Ausfällen in komplexen Netzwerken ran.

PASA bietet eine neue Methode zur Erkennung von adversarialen Samples in Deep-Learning-Modellen.

Ein neues System analysiert Jailbreak-Prompts, um die Sicherheit des Modells zu verbessern.

FastLogAD verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Anomalieerkennung in Logs durch innovative Methoden.

PrintListener zeigt Schwächen in der Fingerabdruckauthentifizierung durch Klanganalyse auf.

Neue Methoden verbessern die Anomalieerkennung in Netzwerkeindringungserkennungssystemen.

Die Software-Sicherheit verbessern, indem man Schwachstellen erkennt, bevor sie ausgenutzt werden.

Eine Methode zum Schutz der Datensicherheit in dezentralen Lernsystemen mithilfe von virtuellen Knoten.

Studie zeigt Risiken von Datenvergiftung in Gesundheits-Sprachmodellen.

Eine webbasierte Plattform verbessert Tischübungen für besseres Lernen im Bereich Computing.

Ein neuer Ansatz zur Suche nach Malware-Verhalten verbessert die Cybersecurity-Analyse.

Die Robustheit und Sicherheit in cyber-physischen Systemen unter Sensorgefahren messen.

Eine Übersicht über Wohnproxies, ihre Verwendung und die damit verbundenen Bedrohungen.

Untersuchung von Datenschutzfragen und Lösungen in Smart Grid-Systemen.

S3PHER gibt Patienten die Möglichkeit, sicher Gesundheitsdaten mit Anbietern zu teilen.

Ein neuer Abwehrmechanismus senkt die Risiken von Label-Inferenzangriffen im kollaborativen maschinellen Lernen.

Die Integration von Bug-Bounty-Programmen verbessert das Cybersecurity-Training durch praktische Erfahrung.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit im föderierten Lernen durch die Analyse von Zwischenoutputs.

Die Risiken von Sprachmodellen bewerten, um die Sicherheit der Nutzer und die Integrität des Systems zu gewährleisten.

KI nutzen, um die Erstellung von PowerShell-Code für Cybersicherheit einfacher zu machen.

Die Bedenken über die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen und deren Missbrauch steigen.

CUMAD erkennt gehackte IoT-Geräte und reduziert gleichzeitig Fehlalarme.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

Ein Blick auf neue Methoden, um Quantenneuronale Netzwerke vor Diebstahl zu schützen.

Eine Studie über die Zusammenhänge zwischen zertifizierten IT-Produkten und ihren Sicherheitsimplikationen.

Wir stellen UGEs vor, eine neue Möglichkeit, Daten sicher und nutzbar zu halten.

Eine neue Methode verbessert das Software-Testing, indem sie sich auf echte Interaktionen und Umgebungen konzentriert.

Ein neuartiges System zur Bewertung von Software-Schwachstellen auf mehreren Ebenen.

Die Risiken von Model Poisoning-Angriffen in föderierten Lernsystemen untersuchen.

Lerne, wie physikalisch nicht klonbare Funktionen die Sicherheit in der Public Key Infrastruktur verbessern.

Die Sicherheit von Quanten-Schlüsselverteilung mit fortschrittlichen Postauswahl-Techniken verbessern.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um die Privatsphäre zu schützen, während man Daten effektiv analysiert.

Ein sicheres Protokoll zum Schutz von Benutzerdaten im maschinellen Lernen.

Der Aufstieg von synthetischen Videos wirft Fragen zur Erkennung und Fehlinformation auf.

Eine Studie zeigt Einblicke in die Sprecherrollen und Themen bei Sicherheitsveranstaltungen.