Die Erforschung der Proteinstruktur und ihrer Rolle in biologischen Funktionen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Die Erforschung der Proteinstruktur und ihrer Rolle in biologischen Funktionen.
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Die Untersuchung des komplexen zirkadianen Uhrsystems in Arabidopsis thaliana.
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BITREx ermöglicht eine erhebliche Erweiterung von Genkopien für Forschung und Therapie.
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Forschung zeigt, wie Francisella tularensis CRISPR zur Überlebenssicherung nutzt.
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Ein neues Tool vereinfacht die Barcode-Auswahl für die nächste Generation der Sequenzierung.
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Bakterien bilden Aggresome, um mRNA während Stress zu schützen, was das Überleben und die Anpassung unterstützt.
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Eine neue Methode verbessert die Proteinfunktionen für die Industrie und die Medizin.
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Das Verstehen der DNA-Reparaturwege ist wichtig, um Krankheiten wie Krebs zu bekämpfen.
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RNAFlow optimiert das RNA-Design mit KI für bessere Effizienz.
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Ein Deep-Learning-Modell, das dafür entwickelt wurde, die Kodonnutzung bei verschiedenen Organismen zu optimieren.
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Diese Studie verbessert, wie wir Energieprozesse im Mausgehirn mit 31P-MRS messen.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, Drug-Testing mit menschlichen Modellen zu verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
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Eine Übersicht über die Proteinfaltung und ihre Bedeutung für biologische Funktionen.
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Novae vereinfacht die Datenanalyse in der räumlichen Transkriptomik und bietet neue Einblicke in Gewebeinteraktionen.
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Die Rolle von Diffusionsmodellen bei der Vorhersage und dem Design biomolekularer Strukturen erkunden.
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Eine Studie zeigt Unterschiede im Verhalten von Lipiden zwischen Monolagen und Bilagen.
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Eine Studie zeigt, wie A. bescii Zucker für die Biomasseumwandlung transportiert.
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Neue Modelle verbessern die Genauigkeit der Proteinanalysen für Forschungsanwendungen.
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Erforschen, wie die Proteincorona die Medikamentenabgabe und den Nachweis von Proteinen beeinflusst.
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Erforschen, wie Innovationen die Daten-genauigkeit in Nanoporen-Sensoren für molekulare Analysen verbessern.
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Neue Methoden verbessern die LIR-Identifikation in selektiven Autophagieprozessen.
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PepFlow nutzt Deep Learning, um effektive Peptid-Designs für die Arzneimittelentwicklung zu erstellen.
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UdanDTI verbessert die Vorhersagen, wie Medikamente mit Proteinen interagieren.
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Erforschen von Methoden zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der DNA-basierten Informationsspeicherung.
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Erforschen, wie maschinelles Lernen die PROTAC-Effektivität in der Arzneimittelentwicklung vorhersagt.
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Forschung zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Verwendung von hybriden Gerüsten zur Behandlung von diabetischen Wunden.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis der Genaktivität und ihrer Auswirkungen auf die Gesundheit.
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Eine Studie zeigt, wie die Genexpression die Strukturen von Hefekolonien formt.
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Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Lipid-Biosensoren auf die Zell-Signalübertragung.
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Neue Methoden zeigen Einblicke, wie Pflanzen sich an Weltraumumgebungen anpassen.
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Neue Methoden verbessern die Vorhersage und das Engineering von RNA-Strukturen durch fortgeschrittene Machine-Learning-Techniken.
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Ein neuer Datensatz und ein Benchmark verbessern die Analyse von Proteinsequenzen mit KI.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Sequenzierung von RNA-Molekülen und unterstützen biologische Studien.
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Eine Studie zeigt, wie Su(H) die Transkription während der Drosophila-Entwicklung beeinflusst.
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Ein Blick darauf, wie die Genregulation die Transkriptionsprozesse steuert.
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Diese Studie schlägt eine Methode vor, um sichere und effektive Kombinationen von Krebsmedikamenten zu identifizieren.
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Forschung untersucht neue Methoden zur genetischen Verbesserung von Pflanzen mit CRISPR-Technologie.
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Die ganze Genomsequenzierung hilft, das ASF-Virus effektiv zu studieren.
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Diese Studie beleuchtet die Bedeutung von RdRp bei der Replikation des menschlichen Norovirus.
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Wissenschaftler verbessern die Proteinforschung bei Würmern mit einer einfacheren Technik, der OFIC-Verarbeitung.
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