Neuste Artikel für Bioinformatik

MALAT1-Expression hilft dabei, hochwertige Zellen in der Einzelzell-RNA-Sequenzierung zu identifizieren.

Ein Modell zur Verbesserung der Korrektheit und Effizienz von Genomassemblierungen vorstellen.

Die NGS-Technologie hat Genauigkeitsprobleme, was zeigt, dass bessere Testmethoden nötig sind.

Die Studie untersucht den Einfluss von AlphaFold 2 auf die Bestimmung der Proteinstruktur durch Molekulare Ersetzung.

Ein Blick darauf, wie BRAKER und Galba die Genannotierung in Genomen verbessern.

Verknüpfung von molekularen Mutationen mit breiteren evolutionären Mustern und biologischen Systemen.

Ein Blick auf die Komplexität, die dichtesten Teilgraphen in verschiedenen Graphstrukturen zu identifizieren.

TEA-GCN verbessert die Genanalyse mit verschiedenen Daten und erhöhter Genauigkeit.

Eine neue automatisierte Methode verbessert das Anpassen von Proteinen aus Kryo-EM-Bildern und steigert die Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Neues Tool IGLoo verbessert die Analyse von Immunoglobulin-Genen in Sequenzierungsdaten.

FastqZip bietet effiziente Speicherlösungen für das wachsende Volumen an genetischen Daten.

Tiberius verbessert die Genauigkeit von Genvorhersagen mit Deep Learning und biologischem Kontext.

Untersuchen, wie die Verwendung von Codons die Proteinsynthese über verschiedene Arten hinweg beeinflusst.

Die Bedeutung von Haarnadelabschlüssen bei String-Transformationen und DNA-Anwendungen erkunden.

RegDiffusion bietet eine neue Methode, um Geninteraktionen effektiv zu verstehen.

UnifyImmun sagt vorher, wie Antikörper binden, und verbessert damit die Wirksamkeit von Immuntherapien gegen Krebs.

PairK verbessert die Vorhersage von Proteininteraktionen, indem es sich auf kurze Motive konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Proteinregionen, die keine stabile Struktur haben.

DFAST_QC sorgt für eine genaue Kennzeichnung von Genomen für bessere biologische Forschung.

Neues Framework verbessert Proteinmodelle mit umfangreichen Annotationen für präzise Vorhersagen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung von tRNA-Spiegeln in Zellen.

Untersuche die Rolle von tilde-isometrischen Wörtern bei String-Transformationen und deren Anwendungen.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung biologischer Strukturen durch fortschrittliche Texturanalyse.

PTF-Vāc verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Transkriptionsfaktor-Bindungsstellen über verschiedene Arten hinweg.

Optimierte Techniken in der k-Mer-Analyse steigern die Effizienz beim Sequenzvergleich.

Innovative Methoden reduzieren den Platzbedarf beim Mustersuchen und sorgen gleichzeitig für Leistung.

Neue Methoden verbessern die Klassifizierung von viralen Genomen während der Pandemie.

Ein neues Tool vereinfacht die Suche nach Referenzsequenzen für Umwelt-DNA und hilft den Forschern.

Lern, wie die Jukes-Cantor-Korrektur die Konstruktion von phylogenetischen Bäumen verbessert.

colorSV verbessert die Erkennung von strukturellen Variationen in der Krebsforschung.

GraffiTE hilft dabei, transposable Elemente und genetische Unterschiede zwischen Arten zu analysieren.

Erkunde die Komplexitäten von Quartiken und deren Anwendungen in der Datenanalyse.

Das HELP-Framework verbessert die Vorhersage von essentiellen Genen in verschiedenen biologischen Kontexten.

Das Logan-Projekt macht SRA-Daten zugänglicher und nutzbarer für die Forschung.

Ein Blick auf die Rolle von Minimierern beim String-Sampling und der Analyse.

GTalign bietet schnelle, präzise Vergleiche von Proteinstrukturen für Forscher in der strukturellen Biologie.

Die Nutzung von GNNs zur Identifizierung von multifunktionalen Proteinen verbessert die biologischen Forschungen.

TranSigner verbessert die Genauigkeit der RNA-Sequenzierung, indem es Reads bestimmten Transkripten zuweist.

Eine Studie, die verschiedene Techniken vergleicht, um die Aktivität von Transkriptionsfaktoren mit ATAC-seq-Daten zu messen.

Neue Genotyp-Darstellungsgrafik vereinfacht die Speicherung und Analyse genetischer Daten.