Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Eine Studie, die LLM-generierten Code mit von Menschen geschriebenen Lösungen auf Leetcode vergleicht.

Laufende Compliance ist super wichtig für moderne Softwareentwicklung und Sicherheit.

C3 verbessert die Klarheit von automatisierten Testeingaben für ein besseres Verständnis des Codes.

In diesem Artikel geht's um 'ne Methode, um PR-Beschreibungen automatisch zu erstellen.

Eine neue Methode beschleunigt das Softwaretesten, indem sie sich auf Webseiten-Segmente konzentriert.

Tipps verbessern die Effizienz und Genauigkeit der Log-Analyse für eine bessere Software-Analyse.

Eine neue Methode zum Testen von Quantenprogrammen verbessert die Zuverlässigkeit und Effizienz.

Ein Blick auf MLOps-Praktiken für eine effektive KI-Integration.

Diese Studie schaut sich an, wie gut ChatGPT dabei hilft, die Sicherheitspraktiken von Software zu verbessern.

Schau dir gängige Probleme an, mit denen Nutzer bei Smart Home Automatisierungen konfrontiert sind.

Dieser Artikel untersucht menschliche Fehler in Software und schlägt Verbesserungen für das Reporting vor.

Dieser Artikel behandelt, wie SDN die IoT-Sicherheit angesichts zunehmender Bedrohungen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz beim Bugfixing in der Softwareentwicklung.

Erforschen von adaptiven Systemen zur Verwaltung von Laufzeitfehlern mit grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode zum Erstellen von E2E-Tests mit grossen Sprachmodellen.

Ein Blick auf die Herausforderungen, mit denen Entwickler bei der Funktionalität von Android-Apps auf verschiedenen Geräten konfrontiert sind.

Lern, wie Assertion-Nachrichten das Testen von Software und das Troubleshooting verbessern.

Ein neues Tool verbessert das Code-Editing, indem es relevante Änderungen vorschlägt.

Statische Code-Analyse hilft Entwicklern, Probleme früh in der Softwareentwicklung zu finden.

Sicherheitsfunktionen in AI-Systemen sind super wichtig für verantwortungsvollen Einsatz und Ethik.

Dieser Artikel bespricht neue Methoden zur Automatisierung der SDV-Softwareintegration und -konfiguration.

ReDel hilft KI-Agenten, effizient an komplexen Aufgaben zusammenzuarbeiten.

Ein Blick auf die Architektur und Funktionen von KI-Agenten in verschiedenen Sektoren.

Ein neues Framework legt den Fokus auf Vertrauen in die Risikobewertung von Software.

Dieser Artikel untersucht Sicherheitsrisiken bei der Auswahl von Java-Paketen und gibt Entwicklern Einblicke.

Eine Studie zeigt, wie die Umgebungsbedingungen die Leistung und Kosten von KI-Software beeinflussen.

Ein maschinelles Lernverfahren verbessert die Vorhersage des Programmverhaltens ohne Ausführung.

Erforsche, wie hybride KI-Systeme die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessern.

Lern die Wichtigkeit von Hoffnung und wie man sie kultiviert.

Analyse von Schwachstellen in beliebten Code-Vervollständigungstools und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Diese Studie untersucht die Fähigkeit von Open-Source-LLMs, Commit-Nachrichten zu erstellen.

Die Risiken und Verantwortlichkeiten der Lizenzkonformität bei KI-Coding-Tools unter die Lupe nehmen.

Dieses Papier bewertet die Rolle von LLMs bei der effektiven Modellierung von CPS-Anforderungen.

Untersuchen, wie KI die Sicherheitscode-Generierung durch Kontext verbessern kann.

Lern, wie Aktionsforschung akademische Erkenntnisse mit realen Softwarepraktiken verknüpft.

Studie zeigt Fortschritte bei der Erkennung von Softwareanfälligkeiten mit spezialisierten Klassifikatoren.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Taggenauigkeit mit vortrainierten Modellen.

Eine Studie bewertet, wie Lehrbücher mit den Programmierfähigkeiten in Python übereinstimmen.

KI automatisiert Code-Fixes und Funktionserweiterungen für Entwickler.

Entdecke, wie TestART die automatisierte Generierung von Unit-Tests verbessert.