Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Ein neuer Ansatz, der KI-Modellen hilft, Tools effektiv zu nutzen.

Ein neues Tool erleichtert Entwicklern das Verständnis der DSL-Grammatik.

Die Optimierung der Fehlersuche mit kreativen Testmethoden, die Automation und menschliches Wissen miteinander verbinden.

Ein innovatives Toolkit verbessert die Verarbeitung der modernen griechischen Sprache für alle Nutzer.

Ein tiefer Einblick in Tools zur Wiederherstellung von Mikroservice-Architekturen.

Ein neues Vorhersagemodell verbessert die Genauigkeit der Antworten von Sprachmodellen.

Entdecke die Vorteile der dezentralen Rekonfiguration in Softwaresystemen.

Lerne, wie Eingabemutation die Fairness in maschinellen Lernsystemen verbessern kann.

CodoMo macht die Modellprüfung einfacher und sorgt dafür, dass Drohnen sicher fliegen, indem die Software effizient überprüft wird.

Ein Leitfaden, um sicherzustellen, dass Webanwendungen zuverlässig, sicher und benutzerfreundlich sind.

Wie Kommentare Softwaretests und Fehlersuche verbessern.

Lerne, wie soziale Nachhaltigkeit die Softwareentwicklung verändern kann.

Erfahre, wie die inkrementelle Analyse das Programmieren vereinfacht und die Effizienz steigert.

Entdecke ACInv, ein Tool, das die Generierung von Schleifeninvarianten für komplexe Programmierung revolutioniert.

Entdecke ein Tool, das Softwaretests für Entwickler in verschiedenen Projekten vereinfacht.

Eine Studie zeigt, wie die Gehirnaktivität Verwirrung bei Programmierern offenbart.

Ein Leitfaden zum Verstehen und Verbessern der Energieeffizienz in Software.

Lerne, wie du sensible Informationen in unserer digitalen Welt schützen kannst.

Lern, wie man Probleme in Deep-Learning-Modellen effektiv erkennt und behebt.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Interpretation von Binärcode für Forscher und Entwickler.

Entdecke, wie Hinweise deine Programmierfähigkeiten und das Beheben von Bugs verbessern können.

Erkunde die Motive und Einflüsse, die Schüler in Richtung Karriere in der Softwaretechnik treiben.

Erfahre, wie LLMs helfen können, flaky Tests in der Softwareentwicklung zu identifizieren und zu managen.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um Software-Schwächen zu erkennen.

Ein Tool zum Aufspüren von Designgerüchen in Python- und C/C++-Deep-Learning-Code.

Erforschen, wie automatisierte Tests die Krebsdatenverwaltung und Patientenversorgung verbessern.

Entdeck, wie segmentiertes Deep Hashing die Codesuche für Entwickler verändert.

SWE-Agenten verwandeln die Softwareentwicklung mit neuen Möglichkeiten.

Entdecke, wie Seeker die Fehlerbehandlung für Entwickler verbessert.

Untersuchung der Rolle von KI beim Schutz wichtiger Computersysteme.

Entdecke die wichtige Rolle von analogen Schaltkreisen in der modernen Technik.

Lern, wie die Transducer-Methode grosse Sprachmodelle für Code-Aufgaben verbessert.

Fake Stars verwirren die Software-Entwickler-Community.

Innovative Technik verbessert die induktive Schlussfolgerung und die vielfältige Hypothesenbildung von KI.

Entdecke, wie Praktika die Erfahrungen und Karrieren von Studierenden in der Computerbranche prägen.

Entdecke, wie selektives Shot-Learning die Code-Erklärungen für Entwickler verbessert.

Automatisierte Tools revolutionieren Sicherheitsbewertungen in digitalen Landschaften.

Untersuche, wie Varianztheorien die Ergebnisse der Softwareentwicklung und die Forschungssynthese beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die statische Analyse mit Sprachmodellen für bessere Softwareentwicklung.

Entwickler stehen vor selbstzugegebenem technischen Schulden; es werden Tools benötigt, um das effektiv zu managen.