Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Ein Blick auf iteratives TDD für zuverlässige Softwareproduktion.

FuzzTheREST verbessert das Fuzzy-Testing für RESTful APIs und findet effizient Schwachstellen.

Eine Studie zur Verbesserung von Software durch Nutzerbewertungen und ethische Einblicke.

Diese Studie untersucht, wie Snowballing die Forschungsqualität auf Q&A-Plattformen verbessert.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von KI für Inhalte von Videospielen.

Lerne, wie Container und Anfrage-Antwort-Muster Software-Interaktionen erleichtern.

Diese Studie untersucht Formatierungsprobleme beim Setzen von Text in verschiedenen Tools und Versionen.

Wir stellen GAI-Datenschutzetiketten vor, um das Verständnis der Nutzer für Datenschutzpraktiken zu verbessern.

Untersuche Methoden zur Ursachenanalyse für Microservices und deren Auswirkungen auf die Leistung.

Ein Tool verbessert die Aktionskategorisierung und hilft Entwicklern, effizienter zu arbeiten.

Ein neues Framework zur Verfolgung der Entwicklung von Microservices mithilfe von Metriken.

Ein neues Toolkit erleichtert die Erstellung und Verwaltung wissenschaftlicher Workflows.

Eine neue Technik verbessert das Testen für das Laden von Modellen in Deep-Learning-Compilern.

Amman macht Fortschritte, um eine smarte Stadt durch Technologie und Bürgerbeteiligung zu werden.

Eine neue Methode verbessert die Fehlersuche durch dynamisches Chunking und das Lernen von schwierigen Beispielen.

MathViz-E automatisiert die Mathematikvisualisierung, um Lehrern und Schülern im Unterricht zu helfen.

Ein benutzerfreundliches Tool, das Datenanalyse durch natürliche Sprache ermöglicht.

Generative KI vereinfacht systematische Reviews in der Softwareengineering-Forschung.

Dieser Artikel behandelt Sicherheitsbedenken bei der Trajektorienplanung für automatisierte Fahrzeuge.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um das Nachverfolgen von Sicherheitspatches zu verbessern.

Eine Studie, die maschinelles Lernen-Modelle vergleicht, um Schwachstellen in C/C++-Code zu bewerten.

Rusts Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von Betriebssystemen erkunden.

Diese Studie untersucht die Motivationen von Entwicklern und Kennzahlen für effektives Code-Refactoring.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Kompilieren von Änderungen in Java-Projekten und verbessert die Sicherheit.

Überprüfung automatisierter Methoden zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten und deren Zuverlässigkeit.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle versteckte Bugs in mobilen Apps finden können.

Ap pWorld simuliert echte Aufgaben für KI-Agenten in einer kontrollierten Umgebung.

CSLS konzentriert sich auf den Code-Aufbau, um bessere Schwachstellenerkennung zu ermöglichen.

Erforschen, wie Foundation-Modelle die Entwicklung von digitalen Zwillingen verbessern.

Erforschen, wie Qubernetes Quanten- und klassische Computer verbindet.

TSLGen vereinfacht die Erstellung von SIMD-Bibliotheken für verschiedene Hardware.

Ein neues System, um das Schreiben von Literaturübersichten für Forscher einfacher zu machen.

Neue Richtlinien sollen die Sicherheit von KI-Systemen für Entwickler verbessern.

WebApp1K testet die Programmierfähigkeiten von Sprachmodellen für Webanwendungen.

Diese Studie untersucht, wie Bugs in Netzwerksoftwareprojekten behandelt werden.

Ein neues Framework bewertet die Schwierigkeit von Codierungsaufgaben für grosse Sprachmodelle.

Eine neue Methode sagt Bugs in Software vorher, indem sie vergangene Daten analysiert.

Ein Programm, um Model Checking für zuverlässige Softwareentwicklung zu lehren.

Ein Blick darauf, wie Entwickler technische Schulden in Softwareprojekten wahrnehmen und managen.

Lerne, wie du Beispielgalerien erstellst und verwaltest, um die Nutzerbindung zu verbessern.