Computerwissenschaften - Robotik

Roboter werden trainiert, Aufgaben durch visuelle Hinweise und Feedback zu lernen.

Roboter arbeiten effizient zusammen, um grosse Bereiche abzudecken und bei verschiedenen Aufgaben zu helfen.

ManipGPT vereinfacht robotische Aufgaben und ermöglicht smartere Objektinteraktionen.

Nano-Drohnen entwickeln sich mit innovativer Ultraschall-Technologie für eine bessere Navigation.

Neue Methoden verbessern das Lernen von Robotern, indem sie eine stabile Leistung in sich ändernden Umgebungen gewährleisten.

Roboter tun sich zusammen, um das wachsende Problem des Weltraummülls anzugehen.

Neue Methode beschleunigt die Bewegungsplanung für weiche Roboter und verbessert Sicherheit und Effizienz.

Die Manipulation des Verhaltens von KI birgt ernsthafte Risiken in fortgeschrittenen Systemen.

Ein neues System ermöglicht es Robotern, gesprochene Befehle zu verstehen und Gegenstände aufzuheben.

Roboter lernen jetzt Aufgaben, indem sie Menschen zuschauen, was die Zusammenarbeit in verschiedenen Branchen verbessert.

Lern, wie Orientierungsstatistiken die Robotik und Ingenieurtasks verbessern.

Roboter beizubringen, mit schwierigen Situationen sicher umzugehen, ist wichtig für ihren Erfolg.

Dieses Papier stellt eine neue Technik für Indoor-Drohnen vor, die 5G-Technologie für eine bessere Navigation nutzt.

Ein bahnbrechender Datensatz soll die robotergestützte Chirurgie revolutionieren und die Ergebnisse verbessern.

Lern, wie Wafer-Handling-Roboter die Mikrochip-Herstellung optimieren.

Fortschritte im Robotertraining machen sie anpassungsfähiger und leistungsfähiger.

Entdecke, wie Drohnen sich in künstlerische Werkzeuge verwandeln und einzigartige Kunst in der Luft erschaffen.

Roboter tun sich zusammen, um die Sicherheit in der Gegend durch fortschrittliche Patrouillenstrategien zu verbessern.

Erkunde, wie SimpleFlight die Drohnenleistung beim Fliegen in der echten Welt verbessert.

Drohnen verbessern die Effizienz in der Landwirtschaft, indem sie schlauere Flugbahnen für die Objekterkennung lernen.

Erforschung von Sicherheitsrahmen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter in verschiedenen Branchen.

NEST hilft autonomen Fahrzeugen, Bewegungen vorherzusagen, was die Verkehrssicherheit und Effizienz verbessert.

Ein Sicherheitssystem für quadrupedale Roboter in komplexen Umgebungen vorstellen.

Roboter können jetzt dank SonicBoom in schwierigen Umgebungen mit Sound navigieren.

Forscher analysieren Verkehrsströme während Stromausfällen, um die Sicherheit zu verbessern.

Entdecke, wie autonome Fahrzeuge die Zukunft des Transports verändern.

Eine Studie über die Kombination von LSTMs und Transformern für bessere Vorhersagen von Fahrzeugbewegungen.

Entdecke, wie Multi-Agenten-Bewegungsplanung die Robotermobilität in komplexen Umgebungen verbessert.

Wie autonome Fahrzeuge sicher durch enge Räume kommen mit cleverer Technik.

C2F-TP verbessert die Vorhersagen von selbstfahrenden Autos für sicherere Strassen.

IR-PFT ermöglicht es Robotern, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, indem sie vergangene Erfahrungen wiederverwenden.

Lern, wie Flugmuster Drohnen sicher und organisiert halten.

MoDE hilft Robotern dabei, effizienter zu lernen und dabei weniger Rechenleistung zu brauchen.

CLIP-RLDrive verbessert die Entscheidungsfindung von AVs in komplexen Fahrsituationen.

Fliegende Drohnen und Bodenfahrzeuge arbeiten zusammen für effiziente Aufgaben.

Innovativer Ansatz hält den Himmel vor möglichen Drohnenbedrohungen sicher.

Lern, wie Roboter sich in Echtzeit mit smarter Programmierung an Aufgaben anpassen können.

Neue Robotikhände mit taktilen Sensoren revolutionieren die Handhabung von Objekten.

Roboter lernen, Fragen über ihre Umgebung selbstbewusst zu beantworten.

Event-Kameras verbessern die visuelle Datenerfassung und erhöhen die Genauigkeit bei der Szenenabbildung und Bewegung.