Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Die Forschung konzentriert sich darauf, die KI-Zusammenfassung im Gesundheitswesen für klinische Dialoge zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Echtzeit-Übersetzungsqualität und Effizienz.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von Diskursmarkern im Argument Mining.

Ein neuer Ansatz verbessert maschinelles Lernen durch weniger Beispiele und multimodale Daten.

Eine neue Methode zur Beziehungsextraktion, die nur auf dem Wissen aus Trainingsdaten basiert.

Die Kombination aus menschlichen Bemühungen und grossen Sprachmodellen verbessert die Datenqualität für maschinelles Lernen.

Dieser Artikel bespricht einen Benchmark, um LLMs mit kniffligen Aufforderungen zu bewerten.

Die Nutzung von Transferlernen aus tschechischen Modellen verbessert die Genauigkeit der slowakischen Spracherkennung.

Erforschen von Prompt-Injection-Bedrohungen in LLM-integrierten Anwendungen.

PandaLM automatisiert Bewertungsprozesse, um die Befolgung von Anweisungen bei grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Entdecke, wie Sprachmodelle die Effizienz im Kundenservice steigern und Kosten senken.

TTS-Systeme für weniger bekannte Turksprachen mit kasachischen Daten erstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erstellung von medizinischen Berichten aus Bildern mit Hilfe fortschrittlicher Modelle.

Neues Framework ermöglicht es Wörtern, ihre Bedeutungen je nach Kontext anzupassen.

Überprüfung von Pseudonymisierungstechniken zur Wahrung der Privatsphäre in Textdaten.

Untersuchen, wie KI-Sprachmodelle Vorurteile gegenüber marginalisierten Gemeinschaften widerspiegeln.

Diese Studie untersucht emotionale Veränderungen in der Kinderpoesie über verschiedene Klassenstufen.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassungen von medizinischen Notizen durch trainierte Modelle.

ToolAlpaca hat das Ziel, kleineren Modellen zu helfen, effektiv zu lernen, wie man reale Werkzeuge nutzt.

Neue Methoden verbessern die ADE-Extraktion mithilfe von Einblicken aus sozialen Medien.

Acht Teams haben die Zusammenfassung von Patienten-Gesundheitsproblemen verbessert, um eine bessere Versorgung zu gewährleisten.

Ein neuer Benchmark bewertet Sprachmodelle anhand echter Prüfungsfragen.

Diese Studie überprüft die Verbindungen zwischen Gehirnsignalen und Sprachverarbeitungsmodellen.

KI-generierte Erklärungen verbessern die Genauigkeit der Kennzeichnung für gesponserte Social-Media-Posts.

Ein neues Modell verbessert die Sprachisolierung in lauten Umgebungen.

Ein neuer Datensatz zeigt Erkenntnisse zur Leistung von Satzcodierern und Sprachähnlichkeiten.

Verbesserung von KI-Tools zur Generierung von Code aus natürlichen Sprachbeschreibungen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Systeme zu verbessern, die Online-Sexismus effektiv identifizieren und klassifizieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Textklassifizierung in mehreren Sprachen.

Neues Modell verbessert die Themenentdeckung und führt ein Mass für Verständlichkeit ein.

Eine Studie zur Bewertung der kausalen Schlussfolgerungsfähigkeiten von grossen Sprachmodellen.

Xiezhi bietet eine neue Möglichkeit, Sprachmodelle in verschiedenen Themenbereichen zu bewerten.

Erforschen, wie KI und LLMs die Prozesse in Telekommunikationsnetzen verändern.

Eine neue Methode, um die Entscheidungsfindung in Sprachmodellen mit vergangenen Erfahrungen zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie gut ChatGPT bei vietnamesischen Matheprüfungsfragen abschneidet.

Ein neuer Datensatz verbessert die Sentiment-Analyse für arabische Inhalte.

Ein Blick auf Methoden, um AI-Prompts abzusichern und davon zu profitieren.

Diese Studie untersucht, wie man Wissen in LLMs effektiv messen und einpflanzen kann.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sprachassistenten durch bessere Namens­erkennung.

Nutzung von Basis-Modellen für effiziente Erkennung von Richtlinienverstössen mit minimaler Aufsicht.