Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle kleiner und schneller zu machen, indem man 1-Bit-Quantisierung verwendet.

Die Auswirkungen von KI darauf, wie wir Informationen teilen, untersuchen.

Neue Methoden zur Verbesserung des kontinuierlichen Lernens in Sprachmodellen, während das vergangene Wissen erhalten bleibt.

Dieser Benchmark bewertet die Leistung von medizinischen Sprachmodellen im Gesundheitswesen.

Dieser Artikel untersucht die Bedrohung durch Hintertürangriffe auf Sprachmodell-Agenten.

Untersuchung der Leistung von Sprachmodellen bei finanziellen Denkaufgaben.

Eine Studie zeigt Lücken im Verständnis von Logikregeln bei LLMs im Vergleich zu Menschen.

Untersuchung von Selbstverzerrung in LLMs und deren Einfluss auf die Leistung.

Sprachmodelle sind super beim Text, aber haben kein Gespür für Sinneswahrnehmungen.

Ein vereinfachter Ansatz zum Trainieren von KI-Modellen basierend auf Selbstbewertung.

Ein neues Framework bewertet, wie LLMs logisch denken, um komplexe Fragen zu beantworten.

Eine Studie zur Verbesserung des Lernens von Sprachmodellen durch minimale Stiländerungen in den Trainingsdaten.

Ein neues Framework erstellt massgeschneiderte KI-Modelle schnell und einfach.

Die Studie untersucht, wie LLMs Graphen im Vergleich zum menschlichen Gedächtnis abrufen.

Eine Studie zeigt, dass Sprachmodelle Relevanz über die Qualität von Beweisen priorisieren.

Eine Methode, um die Genauigkeit von KI in Gesprächen mithilfe spezifischer Dokumente zu verbessern.

SPML verbessert die Sicherheit von Chatbots, indem es die Eingaben der Nutzer überwacht und die Definitionen verfeinert.

Nutzung von LLMs, um riesige Datensätze für die Vorhersage von Intentionen in Gesprächssystemen zu erstellen.

Die Zeroth-Order-Optimierung bietet Speichereffizienz für grosse Sprachmodelle bei NLP-Aufgaben.

Diese Studie analysiert syntaktische Veränderungen im Englischen und Deutschen über 160 Jahre.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Datenquellen grosse Sprachmodelle beeinflussen.

Eine neue Methode zur Auswahl von Demonstrationen verbessert die Modellleistung bei Sprachaufgaben.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle ideologische Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen können.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle faktische und kontrafaktische Informationen ausbalancieren.

Forschung zeigt, dass LLMs strukturiertes Wissen effektiv verarbeiten können, selbst wenn es chaotisch ist.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, um Sprachmodelle mit strukturierten Anweisungen zu verbessern.

Ein neues Modell zur Identifizierung irreführender Narrative in den Medien.

Dieser Artikel untersucht, wie die Eingabelänge die Denkfähigkeiten grosser Sprachmodelle beeinflusst.

Untersuchung von Vorurteilen und Rationalität in grossen Sprachmodellen, die für die Finanzanalyse verwendet werden.

Ein neues Modell verbessert die Übersetzung von Gehirnsignalen in verständliche Sprache.

Ein neuer Ansatz verbessert die Inhaltserstellung, indem er sich an den Richtlinien von Experten orientiert.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle komplexe sprachliche Aufgaben verarbeiten und verstehen.

Ein Programm, das die Kommunikationsfähigkeiten mit Gesprächssimulationen verbessert.

Archer bringt komplexes Denken ins Spiel, um Text-zu-SQL-Aufgaben in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Irreführende Berichte können das öffentliche Verständnis von Wissenschaft verzerren, was Gesundheit und Vertrauen beeinträchtigen kann.

Eine Studie zur Effektivität von RLAIF im Vergleich zu überwachten Feinabstimmungen für Sprachmodelle.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Dialogen, indem sie den Kontext in Teile aufteilt.

Ein neues Framework verbessert das Lernen aus zeitlichen Wissensgraphen für bessere Vorhersagen.

Ein neues Modell verbessert das Lernen mit Karten durch ein besseres Verständnis von Inhaltsbeziehungen.

Eine neue Methode für KI-Agenten, um aus ihrer Umgebung mit Code zu lernen.