Quantitative Biologie

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen eines erfolgreichen Benchmarking-Systems in der Bioinformatik.

F-BIAS verbindet Analysten und Forscher, um die Dienstleistungen der Biobildanalyse zu verbessern.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Ein neues System vereinfacht das Benchmarking für eine bessere Werkzeugbewertung in der Bioinformatik.

Forschung kombiniert SERS und Deep Learning für bessere Gesundheitsdiagnosen mit Urinproben.

Biomarker helfen dabei, persönliche Behandlungen zu steuern und Gesundheitsbewertungen zu verbessern.

Entdecke, wie John Hopfields Arbeit die KI und unser Verständnis von Leben neu gestaltet.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Molekülsequenzen mithilfe der Hilbertschen Kurve.

Strategien zur Bewältigung von Ressourcenkonkurrenz in der CRISPR-Technologie für bessere Genkontrolle.

Dieser Artikel behandelt die Integration von VR und molekularer Dynamik für Fortschritte in der Forschung.

AlphaProteo nutzt maschinelles Lernen, um effektive Protein-bindende Proteine für die Forschung und Medizin zu entwerfen.

Forschung untersucht, wie Wasserstoff Myoglobin beeinflusst und welche potenziellen gesundheitlichen Vorteile das hat.

A-GFNs nutzen Atome, um neue medikamentenähnliche Moleküle zu kreieren, was die Arzneimittelentdeckung verbessert.

Neue Tokenizer verbessern die molekulare Modellierung, indem sie die Darstellung chemischer Strukturen optimieren.

Die Benutzerfreundlichkeit und Reproduzierbarkeit von Vorhersagen zur Medikamentenreaktion in der Krebsforschung verbessern.

GIFFLAR verbessert die Vorhersagen von Glykaneigenschaften mit Hilfe von Graph-Neuronalen-Netzwerken.

wgatools vereinfacht die Alignment von ganzen Genomen mit vielseitigen Werkzeugen für Forscher.

K-mers bieten einen neuen Ansatz, um genetische Vielfalt in Populationen zu verstehen.

Entdecke, wie RNA-GPT die Forschung über RNA und ihre Funktionen revolutioniert.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

Forscher entwickeln eine schnellere Methode, um vorherzusagen, wie Zellen auf Behandlungen reagieren.

K-mers helfen Wissenschaftlern, DNA-Fragmenten zusammenzusetzen, um Mikroben besser zu verstehen.

Shapley-Werte verbessern die Entscheidungsfindung bei DNA-Profilerstellung und verwandten Bereichen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit der RNA-Zusammenstellung durch sichere Wege und Sequenzen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Epithelzellen sich unter Druck verhalten.

Forscher wollen modellieren, wie Zellen wachsen und sich spezialisieren.

Dieser Artikel untersucht die Mechanik von Gewebeeigenschaften, die sich während der Tierentwicklung verändern.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Behandlung von Prostatakrebs durch datengetriebene Modelle zu verbessern.

Eine Studie zeigt überraschendes Verhalten von Pigmentzellen in der Haut von Tintenfischen, während sie wachsen.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

Erfahre mehr über Kapselkontraktur, ihre Ursachen und wie sie die Brustrekonstruktion beeinflusst.

Entdecke, wie Zebrafische ihre einzigartigen Streifen durch Zellinteraktion bilden.

Strategien zur Bewältigung von Ressourcenkonkurrenz in der CRISPR-Technologie für bessere Genkontrolle.

Dieser Artikel erklärt Monotonie und Nicht-Erweiterung in Reaktionsnetzwerken.

Erforsche, wie Netzwerke sich entwickeln, indem du Modelle zur Duplikation-Divergenz und Divergenz-Asymmetrie nutzt.

Ein neuer Ansatz zur Kontrolle biologischer Populationen mithilfe der Kullback-Leibler-Divergenz.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Eine Studie zeigt, wie das Q-Phagen sich durch Genotypnetzwerke an unterschiedliche Temperaturen anpasst.

Hes1-Oszillation ist entscheidend für die richtige Entwicklung und Kommunikation von Gehirnzellen.

Lern, wie Genregulation funktioniert, indem du eine Restaurant-Analogie benutzt.

Brain-Net-Diffusion verbessert die fMRI-Datenanalyse für Autismus-Spektrum-Störung.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Erinnerung im Gehirn und Herzen funktioniert.

Die Reihenfolge der Fragen und die Formulierung können Umfrageergebnisse erheblich verzerren.

Untersuchen, wie Emotionen und Fairness finanzielle Entscheidungen in Spielszenarien beeinflussen.

Forschung hebt die Einschränkungen des Arbeitsgedächtnisses in Transformer-Modellen bei komplexen Aufgaben hervor.

KI verändert, wie Forscher virtuelle Zellen erstellen, um biologische Prozesse zu untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die Identifizierung von Hirnerkrankungen durch innovative Netzwerkanalysen.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsanalyse mit neuronalen Netzen in bayesianischen Rahmen.

Untersuchen, wie die Anordnung von Bakterien die Antibiotikaresistenz und Überlebensstrategien beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt die Verbindung zwischen Masseneffekten und Netzwerkmodellen der Krankheitsausbreitung.

Neue Methoden verbessern die Verfolgung und Reaktion auf Krankheitsausbrüche.

Neues SIR-Modell verbessert Krankheitsvorhersage und öffentliche Gesundheitsreaktion.

Dieser Artikel diskutiert die Bedeutung von transienten Dynamiken in Ökosystemen.

Untersuchen, wie Bestrafung hilft, Kooperation in schwierigen Situationen aufrechtzuerhalten.

Dieser Artikel untersucht die Epidemiemodellierung mit mehreren Regionen und Bevölkerungsbewegungen.

Erforschen, wie Fortpflanzungsvorlieben die Entstehung neuer Arten vorantreiben.

Neueste Fortschritte verbessern das Verständnis komplexer Zell-Dynamiken und Interaktionen.

Neues Modell verbessert Vorhersagen über die Effekte von Molekülen auf das Zellverhalten.

PharmacoMatch nutzt Machine Learning, um die Effizienz beim Pharmacophor-Screening zu steigern.

Ein neuer Index hilft Forschern, das Verhalten von Tieren genauer zu untersuchen.

Erfahre, wie Langevin-Dynamik die Parameterschätzung im Vergleich zu traditionellen Methoden verbessert.

Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.

Ein Blick auf Mikrobiome und ihre Bedeutung für die Gesundheit durch Metagenomik.

Forschung zeigt, wie Mycobacterium tuberculosis mit mitochondrialen Funktionen interagiert.

Untersuchen, wie Zellen ihre Rollen in einem komplexen biologischen Umfeld entscheiden.

Forscher wollen modellieren, wie Zellen wachsen und sich spezialisieren.

Amöbenartige Zellen nutzen Pseudopodien, um Bewegungsentscheidungen basierend auf chemischen Signalen zu treffen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis darüber, wie Bakterien wachsen und gedeihen.

Untersuchen, wie asymmetrische Teilung das Wachstum von Dickdarmkrebszellen beeinflusst.

In diesem Artikel wird der Zusammenhang zwischen Zelladhäsion und Gewebe-Flüssigkeit untersucht.

Hes1-Oszillation ist entscheidend für die richtige Entwicklung und Kommunikation von Gehirnzellen.

Erfahre mehr über Kapselkontraktur, ihre Ursachen und wie sie die Brustrekonstruktion beeinflusst.

In diesem Artikel wird erklärt, wie Wissenschaftler Herzrhythmen und Arrhythmien untersuchen.