Quantitative Biologie

Lerne, wie GitHub die Organisation und Teamarbeit in der Laborforschung verbessert.

Biorecap hilft Forschern, aktuelle Studien zusammenzufassen, damit sie leichter an Infos kommen.

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen eines erfolgreichen Benchmarking-Systems in der Bioinformatik.

F-BIAS verbindet Analysten und Forscher, um die Dienstleistungen der Biobildanalyse zu verbessern.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Ein neues System vereinfacht das Benchmarking für eine bessere Werkzeugbewertung in der Bioinformatik.

Forschung kombiniert SERS und Deep Learning für bessere Gesundheitsdiagnosen mit Urinproben.

Biomarker helfen dabei, persönliche Behandlungen zu steuern und Gesundheitsbewertungen zu verbessern.

KI-Methoden verändern, wie Wissenschaftler molekulare Eigenschaften für verschiedene Anwendungen vorhersagen.

Eine neue Methode kombiniert Modelle, um das Moleküldesign für Medikamente und Materialien zu verbessern.

Ein neues System erstellt Moleküle direkt aus schriftlichen Anweisungen und verbessert so die Effizienz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen von Protein-RNA-Bindungsinteraktionen für bessere Einblicke in Krankheiten.

ProteinGPT vereinfacht das Proteinstudium durch ein interaktives Chatsystem.

Neue Methoden verbessern die Molekülerstellung für Arzneimittel und Materialien.

Erforschen, wie Quantencomputing den Prozess der Medikamentenentwicklung verbessern kann.

ATAC-Diff verbessert die Qualität und Analyse von scATAC-seq-Daten durch innovative Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Forschung zeigt, dass Meta-Learning die Erkennung von Lungenkrebs mit Genexpressionsdaten verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Diese Methode verbessert die Effizienz der Datenanalyse in grossen, komplexen Datensätzen.

Erforschung der Auswirkungen von Einzelzellanalysen auf die biomedizinische Forschung und Methoden.

Wave-LSTM verbessert die Analyse von Kopienzahlveränderungen bei Krebs.

ATAC-Diff verbessert die Qualität und Analyse von scATAC-seq-Daten durch innovative Techniken.

Die HIPPO-Methode verbessert das Verständnis von KI-Modellen in der Gewebeanalyse.

Adaptive Therapie bietet einen neuen Ansatz zur Bekämpfung von medikamentenresistenten Krebszellen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Epithelzellen sich unter Druck verhalten.

Forscher wollen modellieren, wie Zellen wachsen und sich spezialisieren.

Dieser Artikel untersucht die Mechanik von Gewebeeigenschaften, die sich während der Tierentwicklung verändern.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Behandlung von Prostatakrebs durch datengetriebene Modelle zu verbessern.

Eine Studie zeigt überraschendes Verhalten von Pigmentzellen in der Haut von Tintenfischen, während sie wachsen.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

Neue Modelle verbessern das Verständnis von Genaktivität und Zellklassifizierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Ein bahnbrechender Quantenalgorithmus verbessert die Suche nach Attraktoren in genetischen Regulationsnetzwerken.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Reaktionsnetzwerken in biologischen Prozessen und Methoden zur Sensitivitätsanalyse.

Entdecke, wie aktives Lernen Experimente in der biologischen Forschung optimiert.

Forschung zeigt den Einfluss von Schwankungen auf biologische Systeme wie p53.

Die Untersuchung von Teilcheninteraktionen ist entscheidend für Fortschritte in der Biologie und Chemie.

TE-PWS ermöglicht eine präzise Bewertung des Informationsflusses in komplexen Systemen.

Untersuchen, wie Menschen und Maschinen zusammenarbeiten können, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Forschung zeigt, dass wiederholte Exposition die Bildwahrnehmung im Gehirn verbessert.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen aus fMRI-Daten mit begrenzten Proben.

Diese Studie untersucht die Unterschiede im Altern der Gehirnstruktur bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen.

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm und Verbindungen neuronale Aktivitätsmuster beeinflussen.

Die Analyse von neuronalen Systemen auf mehreren Ebenen gibt bessere Einblicke in Verhalten und Entscheidungsfindung.

Forschung zeigt, wie das Gehirn bei gemeinsamen Aktivitäten zwischen Menschen miteinander koordiniert.

Ein Überblick, wie die Verdrahtung des Gehirns Verhalten und kognitive Prozesse beeinflusst.

Ein neuer Ansatz, um die COVID-19-Dynamik und Vorhersagen in Deutschland zu verstehen.

Flusion kombiniert Datenquellen für genaue Vorhersagen zu Krankenhausaufnahmen wegen Influenza.

Untersuchung der Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen biologischen und maschinellen Lernschaltkreisen.

Untersuchen, wie unterschiedliche Umweltbedingungen die Populationsdynamik beeinflussen.

Untersuchen, wie Reputation die Zusammenarbeit beeinflusst und welche Rolle Institutionen dabei spielen.

Studie zeigt, wie das Klima bei Dengue- und Chikungunya-Ausbrüchen in Brasilien eine Rolle spielt.

Eine Analyse der Testmethoden und deren Einfluss auf die gemeldeten COVID-19-Fälle.

Forschung darüber, wie turbulente Gewässer die Interaktionen und das Überleben von Mikroorganismen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung des biologischen Alters aus DNA-Methylierung.

Eine neue Methode zur Erzeugung von Peptiden mit einem einzigen Sequenzeingang verbessert die Arzneimittelforschung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit von KI bei der Diagnose von Malaria in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Reaktionsnetzwerken in biologischen Prozessen und Methoden zur Sensitivitätsanalyse.

Neue Methoden verbessern die Präzision in der kardiovaskulären Bildgebung für bessere Herzgesundheitsbewertungen.

Forschung zeigt, wie Mycobacterium tuberculosis mit mitochondrialen Funktionen interagiert.

Untersuchen, wie Zellen ihre Rollen in einem komplexen biologischen Umfeld entscheiden.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.

Erkunde, wie Zellen auf chemische Signale reagieren und warum das wichtig ist.

Diese Studie zeigt, wie Zellen sich trotz Hindernisse bewegen können.

Erforschen, wie Zellen zusammen bewegen und während biologischer Prozesse kommunizieren.

Forscher wollen modellieren, wie Zellen wachsen und sich spezialisieren.

Amöbenartige Zellen nutzen Pseudopodien, um Bewegungsentscheidungen basierend auf chemischen Signalen zu treffen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis darüber, wie Bakterien wachsen und gedeihen.

Untersuchen, wie asymmetrische Teilung das Wachstum von Dickdarmkrebszellen beeinflusst.