Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine neue Methode verbessert die Melanomdiagnose, indem sie Technologie und klinisches Wissen kombiniert.

Ein neues Tool verbessert den Modellvergleich für präzise Energieprognosen.

Diese Forschung untersucht neue Methoden, um mehrere Ziele im Reinforcement Learning auszubalancieren.

Ein Smartwatch-System hilft Nutzern, wichtige Schritte in ihren täglichen Aufgaben im Kopf zu behalten.

GraphTP verbessert das Graph-Lernen durch optimierte Datenstrategien.

Eine neue Methode, um die Lernfähigkeiten von Long-Context-Sprachmodellen durch Task Haystack zu bewerten.

Ein Blick auf die Stärken und Schwächen von KANs und MLPs im maschinellen Lernen.

Die Verfolgung der Augenbewegungen mit Event Kameras verbessert das Verständnis der Augenbewegungen.

Ein neuer Algorithmus verbessert hyperbolische Einbettungen für eine bessere hierarchische Datenrepräsentation.

Erforschen, wie Roboter sich anpassen können, indem sie ihre physischen Formen für intelligentes Verhalten nutzen.

Eine Studie zu lokalen und globalen Ansätzen in kontinuierlichen Lernalgorithmen.

Eine flexible Lösung, um realistische synthetische Daten für Empfehlungssysteme zu erstellen.

Neue Methoden verbessern die Suche nach k-defektiven Cliquen in komplexen Netzwerken.

Eine neuartige Technik, die Elektrostatik für eine bessere Datenerfassung und Schätzung verwendet.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Sicherheitsanforderungen in der Robotik.

BONES vereinfacht die Schätzung des Shapley-Werts für eine bessere KI-Interpretation.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen bei der Erkennung von Halluzinationen in der maschinellen Übersetzung über verschiedene Sprachen hinweg.

Erforschung von Seitenkanalangriffen auf neuronale Netzwerke mit OpenVINO und deren Auswirkungen.

Diese Methode verbessert die Musikgenerierung, indem sie emotionale Aspekte in Valenz und Erregung aufteilt.

Föderiertes Lernen bietet ne Möglichkeit, Daten zu nutzen und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Roboter müssen sich an die Werte der Gemeinschaft anpassen, wenn es um ethische Richtlinien geht.

Ein neues Modell verbessert die Klickvorhersagen, indem es die Nutzerinteraktionen über die Zeit analysiert.

Dieser Artikel analysiert die Modellleistung bei verschiedenen Aufgaben und Datensätzen.

Eine neue Methode vereinfacht die Erkennung von kommutativen Faktoren in Faktorgrafen.

LawLuo kombiniert mehrere Agenten für ein besseres rechtliches Beratungserlebnis.

Fortgeschrittene Modelle sagen Herzkrankheiten anhand von PPG- und EKG-Signalen voraus.

Ein neues Framework verbessert die RTL-Code-Generierung durch Datensatz-Erweiterung und Selbstreflexion.

Vorstellung von ODGR und GATLing für flexible Zielerkennung in dynamischen Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeiten und Entscheidungsfindung von animierten Charakteren im Tischtennis.

Radiomics hilft, die Diagnose und Behandlung von neurologischen Erkrankungen mithilfe von medizinischer Bildgebung zu verbessern.

Die Verbesserung von Trainingsumgebungen ist entscheidend für effektives Roboterlernen.

Eine neue Methode verbessert die AVQA-Leistung, wenn Audio- oder Videoeingaben fehlen.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle genutzt werden, um KI-Erklärungsmethoden für die Aktivitätenkennung zu bewerten.

Amman macht Fortschritte, um eine smarte Stadt durch Technologie und Bürgerbeteiligung zu werden.

Dieses Papier beschreibt Leitplankenmodelle, um sichere KI in der Bildung zu fördern.

Eine neue Methode verbessert die sichere Datenanalyse und schützt dabei die Privatsphäre.

Die Rolle von spiking neural networks im vertikalen föderierten Lernen für Datenschutz erkunden.

Ein neues Modell sagt Verkehrsunfälle voraus, indem es städtische Daten effektiver analysiert.

Qualitativ hochwertige Bildannotationen sind entscheidend für den Erfolg von KI in der Bildanalyse.

Wir stellen einen flexiblen Ansatz vor, um realistische 3D-Städte zu erstellen.