Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine neue Methode, um das Problem des diskreten Logarithmus schneller und effizienter zu lösen.

Die Rolle der Quantencomputing bei der Verbesserung der Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen erkunden.

Deep-Learning-Modelle haben fette Sicherheitsprobleme, die angegangen werden müssen, um sie sicher nutzen zu können.

Neue Mechanismen verbessern die Sicherheit und Effizienz in digitalen Kommunikationen.

Untersuchung von Schwachstellen in Smart Contracts und die Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung.

SoftHSM bietet bezahlbaren Schutz vor Cyberbedrohungen für moderne Industrien.

Eine Studie zur Verwendung von HSMs zum Schutz von Daten in industriellen Umgebungen.

Federated Learning geht die Herausforderungen der Datensicherheit in sensiblen Bereichen an.

Organisationen stehen während Ransomware-Angriffen vor harten Entscheidungen. Erfahre, wie du Entscheidungen effektiv navigieren kannst.

Ein System zur privaten Histogrammschätzung, das die Privatsphäre der Nutzer schützt und gleichzeitig genaue Datenanalysen liefert.

Eine neue Technik zeigt Schwächen in den Sicherheitsmassnahmen von KI für Sprachmodelle.

Federated Learning verbessert die Privatsphäre und Effizienz in den Betriebsabläufen von Smart Grids.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer Methode, um schwarze Kasten-Maschinenlernmodelle ohne Trainingsdaten zu verstehen.

Untersuchung der Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit Drittanbieter-SDKs in mobilen Anwendungen.

Ein neues System verbessert den Datenschutz für Teilnehmer an Forschungsstudien.

Untersuchen, wie Sanktionen die Krypto-Transaktionen von sanktionierten Personen beeinflussen.

FreeMark ermöglicht das Watermarking von Deep-Learning-Modellen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Ein Blick darauf, wie Angreifer neuronale Netze mit begrenztem Zugriff auf die Ausgaben replizieren.

CountChain nutzt Blockchain, um die Genauigkeit und das Vertrauen beim Zählen in der Online-Werbung zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie QUBO kryptografische Lösungen verbessern kann.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung von Dateitypen.

Erkunde Methoden, um genaue und zuverlässige Finanzdaten zu erhalten.

Wir stellen PAD-FT vor, eine leichte Methode, um Backdoor-Angriffe ohne saubere Daten zu bekämpfen.

Unauffällige Datenstrukturen schützen sensible Informationen, indem sie Zugriffs-Muster verbergen.

Ein neuer Self-Ensemble-Ansatz verbessert die Resilienz von Modellen gegenüber adversarialen Veränderungen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Quadrotoren vor Cyberangriffen zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Protokollanalyse und Anomalieerkennung ohne beschriftete Daten.

Wie NFTs die Kunstwelt für Schöpfer und Sammler verändern.

Eine Methode, die VAEs nutzt, verbessert die Anomalieerkennung in Intrusion Detection Systems.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von IoT-Geräten mit fortschrittlichen Methoden.

Eine neue Methode kombiniert föderiertes Lernen und adversariales Training zur Erkennung von Insider-Bedrohungen.

Eine neue KI-gesteuerte Plattform will die Sicherheit im Gesundheitswesen verbessern.

In diesem Artikel geht's um datenschutzorientierte Methoden mit föderiertem Lernen und Deep Transfer Hashing.

Unternehmen stehen in der föderierten Lernumgebung versteckten Datenschutzbedrohungen gegenüber, die durch Datenverteilungverschiebungen entstehen.

Untersuchung effizienter Angriffe auf die automatische Modulationsklassifizierung mithilfe des Goldenen Verhältnisses.

Proxy-Verträge in Ethereum bringen Vorteile, haben aber auch ernsthafte Sicherheitsrisiken.

Dieser Artikel untersucht einen neuen Ansatz für sichere Public-Key-Verschlüsselung.

Die Kombination von föderiertem Lernen und Quanten-Technologie verspricht eine sicherere Datenverarbeitung in der KI.

KI-Tools verändern, wie Entwickler arbeiten und verbessern den Softwareentwicklungsprozess.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Klassifizierung von Malware mit weniger gekennzeichneten Proben.