Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine Umfrage hebt wichtige Sicherheitspraktiken und Hindernisse hervor, auf die Entwickler von mobilen Apps stossen.

Ein neuer Ansatz für Cybersicherheit mit Einblicken in das Verhalten von Angreifern in Echtzeit.

MIA-Tuner will versuchen, die Datenschutzprobleme bei LLM-Trainingsdaten anzugehen.

Ein neuer symbolischer Ausführungsengine verbessert die Wasm-Binäranalyse für mehr Sicherheit.

Diese Forschung stellt die Single-Key-Ansicht des Logic Locking mit einer neuen Angriffs-Methode in Frage.

Eine neue Methode, um multimodale Modelle vor schädlichen Ausgaben zu schützen.

Dieser Artikel behandelt, wie man Pre-Training nutzen kann, um die Privatsphäre und Leistung im Federated Learning zu verbessern.

Die Balance zwischen Geolokalisierungstechnologie und Nutzerdatenschutz checken.

Eine neue Methode verbessert das Tracking von Datenschutzverletzungen in grossen Sprachmodellen.

Eine Methode zur Berechnung von Durchschnittswerten, ohne die Privatsphäre individueller Daten zu gefährden.

Diese Studie hebt die Sicherheitsherausforderungen hervor, die durch die Datenpersistenz von DRAM in FPGA-Systemen entstehen.

Validierung und Bestätigung sind entscheidend für sichere Blockchain-Interaktionen.

Die Rolle von Datenschutztechnologien im Kampf gegen Finanzkriminalität erkunden.

Neue Techniken verbessern die Analyse von Angriffspfaden für Cybersecurity-Analysten.

Zugriff auf ein Jahr an ZKsync-Daten für Blockchain-Forschung.

Neue Verteidigungsmethode reduziert erheblich die Risiken schädlicher Ausgaben in Sprachmodellen.

Die Herausforderungen von feindlichen Angriffen auf zeitliche neuronale Netze angehen.

Erforschen, wie Blockchain-Technologie effektiv den Datenschutz sichern kann.

Die wichtige Rolle von Kommunikation beim Steuern von UAVs über unseren Köpfen.

Forschung zeigt, wie Post-Quantum-Kryptografie mobile Kommunikation gegen Quantenangriffe sichern kann.

Überprüfung von Schwachstellen in Code-Vervollständigungs-Tools und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre der Nutzer.

Die Notwendigkeit effektiver PKI-Systeme in der interplanetaren Satellitenkommunikation erkunden.

Erkundung von Sicherheitsmassnahmen in hierarchischem föderierten Lernen gegen verschiedene Angriffe.

PhishAgent kombiniert Techniken, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Phishing-Erkennung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Sprachmodelle unerwünschtes Wissen vergessen.

Neue Methode nutzt IWMF, um die Gesichtserkennung gegen angreifende Attacken zu verbessern.

Ein Blick auf die Vorteile und Herausforderungen von Crowd-Sensing, mit Fokus auf Privatsphäre und Nutzerengagement.

Wir stellen DUCD vor, eine datenschutzorientierte Methode, um DNNs vor gegnerischen Angriffen zu schützen.

Urheberrechtsfragen bei der Nutzung von Maschinellem Lernen zur Inhaltserstellung prüfen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Audio-Sicherheit, indem er versteckte Nachrichten auf eine weniger erkennbare Art einbettet.

Die Erforschung von verwirrenden Datenschutz und seiner Rolle beim Schutz sensibler Informationen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.

Ein fortschrittliches System zum Sichern von versteckten Daten in Bildern mithilfe von quanten- und klassischen Methoden.

Das CIPHER-Modell verbessert die Effizienz von Penetrationstests und unterstützt die Cybersecurity-Bemühungen.

Innovative Algorithmen zum Zählen von verschiedenen Items bei gleichzeitiger Wahrung der Datenschutz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Backdoor-Angriffen auf NLP-Modelle.

Eine neue Angriffsweise untergräbt Deepfake-Detektionssysteme.

Analysieren, wie Angreifer Verhalten durch psychologische Strategien manipulieren.

Eine Analyse der psychologischen Faktoren in bösartigen E-Mails über zwei Jahrzehnte.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von gefälschtem Audio unter realen Bedingungen.