Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

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Kryptographie und Sicherheit Die Bedrohung durch Backdoor-Angriffe in der KI

Hintertürangriffe können Textklassifikationsmodelle untergraben, indem sie Bias einfügen und die Ergebnisse verzerren.

A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy

2025-01-26T04:39:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die Engorgio-Challenge: Sprachmodelle stören

Engorgio nutzt Sprachmodelle aus, was Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Leistung des Dienstes aufwirft.

Jianshuo Dong, Ziyuan Zhang, Qingjie Zhang

2025-01-25T00:33:45+00:00 ― 5 min Lesedauer

Netzwerke und Internet-Architektur Packet Vision: Netzwerkverkehrsklassifizierung neu definiert

Eine neue Methode, die Bilder für eine schlauere Netzverkehrsklassifizierung nutzt.

Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues, Pedro Frosi Rosa

2025-01-24T22:09:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Wächter der digitalen Sicherheit: Kryptografiebibliotheken

Lerne, wie kryptografische Bibliotheken deine Online-Daten schützen und wo ihre Schwächen liegen.

Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos

2025-01-24T17:20:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Stärkung der Sicherheit der Software-Lieferkette mit KI

KI-Sprachmodelle nutzen, um Schwachstellen in der Software-Lieferkette anzugehen.

Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku

2025-01-23T22:52:57+00:00 ― 13 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die entscheidende Rolle von IoCs in der Cybersicherheit

Lern, wie zeitnahe IoCs Organisationen dabei helfen, sich gegen Cyber-Bedrohungen zu verteidigen.

Angel Kodituwakku, Clark Xu, Daniel Rogers

2025-01-23T22:04:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI gegen clevere Angriffe stärken

Adversarial Training verbessert die Verteidigung von KI gegen täuschende Angriffe mithilfe des SDI-Masses.

Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian

2025-01-22T19:09:35+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Unlearning: Die Zukunft der Datensicherheit

Erfahre, wie föderiertes Unlearning deine Datenschutzrechte schützen kann.

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die wachsende Bedrohung durch feindliche Angriffe auf Sprachmodelle

Adversariale Angriffe gefährden die Sicherheit von grossen Sprachmodellen und gefährden das Vertrauen und die Genauigkeit.

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Datenschutz absichern mit Federated Learning und Blockchain

Ein neues Framework kombiniert föderiertes Lernen und Blockchain, um Datenschutz und Sicherheit zu verbessern.

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die Cloud sichern: Ein neuer Ansatz

Proaktive Strategien mit KI zielen darauf ab, die Cloud-Sicherheit gegen aufkommende Bedrohungen zu stärken.

Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du

2025-01-18T19:17:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Hacker bekämpfen: Die Herausforderung mit Seitenkanalangriffen

Neue Strategien im maschinellen Lernen verbessern die Abwehr gegen Seitenkanalangriffe.

Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang

2025-01-18T15:17:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Privatsphäre und Erklärbarkeit in KI im Gleichgewicht halten

Entdecke die Herausforderung, Privatsphäre und Erklärbarkeit in KI-Systemen mit hohen Einsätzen zu kombinieren.

Supriya Manna, Niladri Sett

2025-01-17T18:25:12+00:00 ― 8 min Lesedauer