Physik - Kosmologie und nicht-galaktische Astrophysik

Die Untersuchung von Lyman-Alpha-Nebeln gibt Einblicke in die Gasdynamik um Galaxien.

Untersuchung der Rolle von doppelten weissen Zwergen beim Verständnis der galaktischen Struktur durch Gravitationswellen.

Forscher nutzen einen neuartigen Ansatz, um Hinweise auf Paritätsverletzungen in der Verteilung von Galaxien zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Lichtsimulation durch Gravitationsfelder für bessere Einblicke ins Kosmos.

Eine neue Methode verbessert die Datenanalyse in der Kosmologie mit Hilfe von Bayes'scher Inferenz.

Die Untersuchung von Schwarzen Löchern durch die Linse der Einstein-Aether-Schwerkraft zeigt neue Erkenntnisse.

Diese Studie untersucht, wie Teilchen während der Inflationsphase des Universums entstehen.

Wissenschaftler untersuchen primordiale Schwarze Löcher, um dunkle Materie und Gravitationswellen zu verstehen.

Aktuelle DESI-Daten werfen Licht auf die Natur der dunklen Energie.

Astronomen untersuchen entfernte Galaxien, um Geheimnisse des frühen Universums zu enthüllen.

Eine Simulation gibt Einblicke in dunkle Materie und dunkle Energie.

Der NI-CU sorgt für genaue Messungen für die NISP-Studie des dunklen Universums.

NISP sammelt wichtige Daten über entfernte Galaxien und kosmische Phänomene.

Ein Blick darauf, wie die Monge-Ampère-Schwerkraft unser Verständnis von kosmischen Kräften verändern könnte.

Die Forschung nach dem Zusammenhang zwischen kosmischen Strukturen und Quasar-Spektren zeigt interessante Einblicke ins Universum.

Das Studieren von Lichtbrechung hilft uns, mehr über schwarze Löcher und kompakte Objekte zu erfahren.

Unterstützung von unterrepräsentierten Gruppen durch effektives Mentoring in Wissenschaftsbereichen.

Die Forschung kombiniert Inflations- und Bounce-Modelle, um Gravitationswellensignale zu erklären.

Die Rolle von primordialen schwarzen Löchern in der Dunklen Materie und dem Ungleichgewicht von Materie und Antimaterie erkunden.

Forschung zu fuzzeliger dunkler Materie bringt neue Erkenntnisse über die Entstehung von Galaxien.

Forscher nutzen Deep Learning, um die Halo-Massenfunktion und ihre Implikationen zu untersuchen.

Eine Studie untersucht ein Modell von Dunkler Materie und Energie-Interaktionen, um kosmische Herausforderungen anzugehen.

Ein Blick auf die Dynamik der Sternbewegungen in Galaxien.

Diese Studie analysiert leuchtend rote Galaxien mit Hilfe von Simulationen, um die kosmischen Beobachtungen zu verbessern.

Analyse der Genauigkeit von Rotverschiebungsmessungen und systematischen Fehlern bei der Beobachtung von Galaxien.

Lern, wie DESI Kataloge von grossflächigen Strukturen im Universum erstellt.

Die Forschung untersucht die Wechselwirkungen von dunkler Materie, um die Hubble-Spannung anzugehen.

Die geheimnisvolle Natur der Dunklen Materie und ihren Einfluss auf das Universum untersuchen.

Das Erkunden des Quintessenzmodells als neuen Ansatz für dunkle Energie.

Untersuchung, wie Fäden Galaxienhaufen verbinden und deren Entwicklung beeinflussen.

DESI zielt darauf ab, kosmische Strukturen und dunkle Energie durch präzise Datensammlung genau zu messen.

Ein Blick auf die Ursprünge und Verhaltensweisen von UHECRs in unserem Universum.

Die Erforschung hyperbolischer Umbiliken und ihre Rolle bei der Gravitationseinwirkung.

Eine Studie zeigt Methoden, um die Erkennungsraten von gravitativ lensed Supernovae zu verbessern.

Studieren von hellen kosmischen Explosionen durch die Linse ferngelegener Galaxien.

Ein Blick darauf, wie dynamische Reibung die Messungen in Galaxienhaufen beeinflusst.

Untersuchen, wie kosmologische Phasenübergänge mit Gravitationswellen im frühen Universum zusammenhängen.

Ein Überblick über die Theorie der kalten Dunklen Materie und ihre aktuellen Herausforderungen.

SubDLe nutzt maschinelles Lernen, um Galaxie-Substrukturen effizienter zu identifizieren.

SMART hilft dabei, das Licht von Galaxien über verschiedene Wellenlängen hinweg zu modellieren.