Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

GLOMAP verbessert die globale SfM-Effizienz und Genauigkeit für 3D-Modellierung.

SANGRIA verbessert die Analyse von chirurgischen Videos mit dynamischen Szenengraphen und minimalen Anmerkungen.

AID-DTI verbessert die Effizienz der Gehirnabbildung mit weniger Messungen.

Neue Techniken verbessern die Sicht und Planung bei Operationen.

Theia verbessert das Lernen von Robotern mit Erkenntnissen aus mehreren Modellen.

Eine effektive Datenauswahl ist entscheidend, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Neue Systeme kombinieren Audio und Video für eine bessere Gewaltüberwachung in öffentlichen Räumen.

Wir stellen MaskInversion vor, das die Fähigkeit von Modellen verbessert, sich auf Details in Bildern zu konzentrieren.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit beim Quantisieren von Vision Transformers ohne Originaldaten.

Ein neues System nutzt maschinelles Lernen, um Radomaniola-Schnecken schnell und genau zu klassifizieren.

Diese Studie befasst sich mit Vorurteilen in Bildgenerierungsmodellen, indem sie Inklusivität fördert.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung visueller Daten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Gewebvolumens mit medizinischer Bildgebung.

Ein umfassender Blick auf selbstüberwachtes Lernen in der Texterkennung.

Maschinen lernen, Bilder und Sprache zu interpretieren, was die Interaktion zwischen Mensch und Roboter verbessert.

Eine neue Methode verbessert das Buchmatching für Bibliothekskataloge mit fortschrittlichen Techniken.

Dieses Framework kombiniert Videos und Hirndaten für eine bessere Schmerzbewertung.

Eine Bewertung der Zero-Shot-Leistung multimodaler LLMs über verschiedene Aufgaben hinweg.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse mit mehreren Färbungen und Machine Learning.

Ein neuer Datensatz soll die Erstellung von wissenschaftlichen Postern durch Layoutanalyse verbessern.

Ein neues Modell für effiziente Objekterkennung in hochauflösenden Bildern.

Diese Studie untersucht, wie man Technologie nutzen kann, um Sicherheitswahrnehmungen in Städten zu bewerten.

SurgDepth verbessert das Verständnis von chirurgischen Szenen durch innovative Integration von RGB- und Tiefendaten.

Diese Studie verbessert die Videoaktionsdetektion, indem sie sich auf Kontext und Klassifizierung konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse der Bewegungen dynamischer Objekte.

Die LIP-CAR-Methode verringert den Einsatz von Kontrastmitteln und verbessert gleichzeitig die Bildqualität.

Ein neues System verbessert die Fähigkeit von Robotern, Sprachbefehle effektiv zu folgen.

Ein kostengünstiges Teleoperationssystem verbessert das Roboternlernen durch menschliche Demonstrationen.

Ein neues System verbessert die VQA-Fähigkeiten in Vietnamesisch durch innovative Modulintegration.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um Hintertüren während des Trainings in neuronale Netzwerke einzuführen.

Neue Methoden erkennen und reagieren auf das Auswendiglernen in KI-generierten Inhalten.

Dieser Artikel untersucht Rassenbias in KI-gestützter Herzbildgebung und schlägt Lösungen vor.

Die Möglichkeiten von sinusoidal Netzwerken bei der Verarbeitung von komplexen Daten erkunden.

Neue Methoden verwandeln das Bild-Transparenzverfahren und verbessern die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Add-SD macht Bildbearbeitung einfacher, indem es realistische Objektzusätze über Textbefehle ermöglicht.

Evolver verbessert die Erkennung von hasserfüllten Memes mit grossen multimodalen Modellen.

Dieser Artikel zeigt, wie VLMs Geschlechterstereotype bei realen Aufgaben widerspiegeln.

KI-Erklärungen werden klarer mit neuen Methoden für das Nutzerverständnis.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Analyse von Porenfehlern in Metallpulvern.

Neue Methoden verbessern die semantische Segmentierung, indem sie die Beziehungen zwischen den Klassen berücksichtigen.