Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Objekterkennung, indem sie die NMS-Prozesse optimieren.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSNutriVision hilft Nutzern, ihre Diäten durch Technologie und personalisierte Empfehlungen zu managen.
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Eine neue Methode verbessert die Schätzung der menschlichen Pose, indem sie kontinuierliches Lernen von Schlüsselpunkten ermöglicht.
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POMONAG verbessert die Architektursuche mit Fokus auf mehrere Ziele für bessere Effizienz.
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AUCSeg verbessert die Segmentierung, indem es das Klassenungleichgewicht in der Bildverarbeitung angeht.
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FireLite bietet präzise Branddetektion mit minimalem Ressourcenaufwand im Transportwesen.
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Ein neuer Datensatz verbessert die Anomalieerkennung für sicherere Wartung von Stromleitungen.
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Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie den manuellen Aufwand reduziert.
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Neue Techniken verbessern die Farbgenauigkeit in HDR-Bildern für bessere Anzeige.
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Ein neues Modell zielt darauf ab, komplexe soziale Interaktionen effektiv zu identifizieren.
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PerCo (SD) bietet ein öffentliches Verfahren zur hochwertigen Bildkompression an.
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Eine Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildannotation mit dem Segment Anything Model.
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ClassroomKD erstellt smartere Modelle durch dynamische Mentor-Schüler-Interaktionen.
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Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.
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UIR-LoRA verbessert die Bildwiederherstellung, indem es mehrere Verschlechterungen gleichzeitig bearbeitet.
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Eine neue Methode hilft Robotern, riskante Situationen während Aufgaben zu erkennen, um sicherer zu arbeiten.
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VMAD verbessert die Anomalieerkennung mit multimodalen Daten für eine bessere industrielle Qualitätskontrolle.
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Neue Techniken verbessern, wie wir glänzende Objekte in der Computergraphik darstellen.
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Ein KI-Modell automatisiert die Fehlererkennung in Holzstämmen und verbessert die Qualitätskontrolle.
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Maschinelles Lernen verbessert die Qualitätskontrolle bei Druckfehlern von Glasflaschen.
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PuzzleBoard bietet verbesserte Kamerakalibrierung für verschiedene Anwendungen bei niedrigen Auflösungen.
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Wie KI das Tracking von zurückgegebenem Brot in Bäckereien verbessert, um Ressourcen besser zu nutzen.
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Ein neues Modell soll die Genauigkeit der Wettervorhersagen verbessern.
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Smartglasses nutzen, um die Handrehabilitation für Schlaganfallüberlebende zu verbessern.
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FLeNS verbessert das föderierte Lernen, indem es Lernspeed und Kommunikations-effizienz ausgleicht.
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Ein Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von LMMs, die Videoqualität zu analysieren.
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Ein neuer Algorithmus verbessert die Früherkennung von Zerebralparese bei Kindern.
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Ein neuer Ansatz zur Kamerakalibrierung mit Kollimatoren für bessere Genauigkeit.
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Erforsche, wie Geschlecht, Alter und Fingerart die Fingerabdruckerkennung beeinflussen.
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Das OccRWKV-Modell verbessert die Effizienz bei der Roboternavigation und Objekterkennung.
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TROPE verbessert Bildunterschriften, indem es sich auf Objektteile konzentriert, um mehr Details zu zeigen.
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Ein neues Modell verbessert die individuelle Erkennung in sich verändernden Umgebungen.
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Ein Modell vorstellen, um kopierte Bilder aus diffusionsgenerierten Inhalten zu identifizieren.
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Illustrious bringt fortschrittliche Techniken, um beeindruckende Anime-Bilder aus Text zu erstellen.
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Das CycleCrash-Dataset hat das Ziel, die Sicherheit von Radfahrern durch Videoanalyse zu verbessern.
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Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.
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MaskMamba verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgenerierung durch fortschrittliche Modelltechniken.
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KI verbessert die Erkennung von Nierensteinen und schützt gleichzeitig die Patientendaten.
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Dieses Modell verbessert die Tiefenschätzung, ist ressourcensparend und einfach zu bedienen.
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Wir stellen den EndoDepth-Benchmark vor, um die Tiefenprognosemodelle bei endoskopischen Verfahren zu bewerten.
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