Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Das PRAM-Modell steigert die Effizienz bei der visuellen Lokalisierung für Robotik- und AR-Anwendungen.

Ein neuer Simulator soll die Sicherheitsstandards in der Technologie für autonome Fahrzeuge verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Innenräumen mit fortschrittlichen Funktionen.

Eine Studie zur Verbesserung des Few-Shot-Lernens durch effektive Backbone-Trainingsmethoden.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Fehlererkennung in ADS durch frühe neuronale Aktivierungsmuster.

ACIdA bietet fortschrittliche Erkennungsmethoden für Morphing-Angriffe bei der Identitätsüberprüfung an.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um unbekannte Objekte in verschiedenen Umgebungen zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Autorenerkennung mit begrenzten Handschriftproben mithilfe von KI.

Eine neue Methode, die die Qualität der Bildgenerierung und die Stabilität des Trainings verbessert.

Diese neue Methode verbessert das Echtzeit-Tracking von mehreren Objekten mit innovativen Szenenmerkmalen.

Das Verstehen von Formveränderungen im Hippocampus hilft bei der neurologischen Forschung und möglichen Behandlungen.

G-NeRF innoviert, neue Ansichten aus Einzelbildern mit verbesserten Geometrietechniken zu erzeugen.

Das E3-Framework verbessert die Erkennung von realistischen synthetischen Bildern mit begrenzten Daten.

COCONut bietet verbesserte Qualität und Genauigkeit in Bildsegmentierungs-Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung mit minimalen Anmerkungen in 3D-Medizinbildern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Holzarten, um illegalen Holzernte entgegenzuwirken.

Ein neuer Datensatz soll die KI bei der Darmkrebsfrüherkennung verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Ranking bei der Informationssuche mit detaillierten Relevanzbewertungen.

Eine Methode für präzises 3D-Körperscannen mithilfe von Event-Daten von Kameras.

Fortschritte in der Lichtfeldtechnologie verbessern die Genauigkeit bei Tiefenschätzungstechniken.

OmniSat kombiniert verschiedene Datentypen für bessere Umwelteinsichten.

Neues Modell verbessert die Echtzeit-Videoanalyse mit effektiver Bewegungsverstärkung.

Ein neues Framework verbessert die Zuverlässigkeit und Unsicherheitsabschätzung bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode für die Echtzeit-Augenverfolgung mit Eventkameras und leichten Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Emotionsvorhersage mit Hilfe von Datenaugmentierungstechniken.

Generative Diffusionsmodelle erzeugen neue Daten, indem sie Rauschen in realistische Ausgaben umwandeln.

Hier sind die Smart Help-Roboter, die ihre Hilfe an die Bedürfnisse und Emotionen der Nutzer anpassen.

Eine neue Methode verbessert das Labeln von unbeschrifteten Daten in der Bildverarbeitung.

MCPNet bietet klarere Einblicke in die Entscheidungen von Deep-Learning-Modellen durch mehrstufige Konzept-Extraktion.

Eine neue Methode verbessert den Realismus von Cinemagraphs durch 3D-Modellierung.

Erforschen von Few-Shot-Learning und multimodalen Methoden für die medizinische Diagnostik.

Eine neue Methode fügt in generierte Bilder Wasserzeichen ein, um gegen Urheberrechtsprobleme vorzugehen.

Eine neue Methode verbessert die Herzfrequenzmessung mithilfe von Videoanalyse und 3D-Gesichtsmodellierung.

Eine neue Plattform verbessert die Sicherheit und Hygiene durch kontaktlose biometrische Identifikation.

Erforschung der Schlüsselfaktoren, die die Robustheit gegenüber adversarialen Angriffen im maschinellen Lernen beeinflussen.

Diese Forschung verbessert die Aktionsanerkennung mithilfe von 2D-Handbewegungen von Smart Glasses.

Dieses Modell verbessert die Objekterkennung, indem es detaillierte Labels für verschiedene Objekte generiert.

Neue Methode nutzt Deep Learning, um Gadolinium in Gehirnscans zu minimieren.

Wir stellen CSOD vor, eine neue Methode für bessere Objekterkennung.

Neue Methoden verbessern die Mikroskopie-Bildanalyse, um zelluläre Reaktionen zu untersuchen.