Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Die Bewertung von Deep-Learning-Modellen für die praktische Nutzung ist entscheidend für Sicherheit und Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von handgeschriebenen Dokumenten mithilfe von künstlicher Intelligenz.

BCDNet bietet eine effiziente Brustkrebsdiagnose mit geringeren Ressourcenbedarf.

FLAME verbessert die Navigation, indem es sprachliche und visuelle Eingaben in städtischen Umgebungen kombiniert.

Text und Bilder mischen für effizientes KI-Training.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von handgeschriebenem Bengali-Text.

Das ShapeSplat-Dataset verbessert das 3D-Verständnis durch beschriftete Gaussian-Objekte.

Eine neue Methode zur Zählung von weissen Blutkörperchen bei Muskelverletzungen verbessert die Heilungsanalyse.

Innovatives System nutzt fortgeschrittene Modelle für effektive Verkehrssicherheitsbewertungen.

Forschung zeigt, dass Leute grössere Begrenzungsrahmen bei der Objekterkennung bevorzugen.

Ein neues Modell verbessert die Bildqualität bei Niedrigdosis-CT-Scans.

Dieses neue Datenset verfolgt die Änderungen der Seeflächen weltweit alle zwei Jahre.

Dieses Verfahren verbessert die 3D-Posegenauigkeit aus 2D-Bildern mithilfe eines Transformer-Netzwerks.

Diese Studie untersucht, wie Fahrzeuge KI nutzen können, um Sicherheit und Kommunikation zu verbessern.

Objekterkennung vereinfachen und dabei Genauigkeit und Effizienz steigern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gehirnblutungen bei Traumafällen mithilfe von Deep Learning.

Eine neue Methode beschleunigt die Schweissnaht-Erkennung mit Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Video-Segmentierung für verschiedene Anwendungen.

Neues System verbessert die Leistung von Luft-Boden-Robotern in dynamischen Umgebungen.

SpaMo verbessert die Übersetzung von Gebärdensprache, indem es sich auf visuelle Merkmale konzentriert.

MUSE verbessert die Genauigkeit der Videoabrufung durch Multi-Scale Feature Learning.

Kalib vereinfacht die Roboterkalibrierung ohne physische Marker und verbessert dabei Genauigkeit und Effizienz.

Ein neues Modell sagt die CST-Integrität aus CT-Scans für die Schlaganfall-Rehabilitation voraus.

Eine neue Methode verbessert die semantische Segmentierung, indem sie das Klassenungleichgewicht in 3D-Daten angeht.

NutrifyAI macht das Verfolgen von Diäten einfacher, indem es Lebensmittel erkennt und personalisierte Essensvorschläge gibt.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von 3D-Szenen mit weniger beschrifteten Daten.

Neue Computer-Vision-Techniken zielen darauf ab, das Tracking von Weltraummüll und inaktiven Satelliten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Probenahme und Analyse von verrauschten 3D-Daten.

Die Kombination von lokalen und globalen Deskriptoren verbessert die Präzision der visuellen Lokalisierung.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen aus fMRI-Daten mit begrenzten Proben.

Dieses System hilft Kameras, ihre Position mithilfe verschiedener Kartentechniken zu finden.

IncX bietet schnelle und klare Erklärungen für die KI-Objekterkennung in Echtzeit.

SynPlay verbessert Computer-Modelle mit vielfältigen menschlichen Bewegungsdaten in verschiedenen Szenarien.

Neue Methoden schützen Bilder vor Manipulationen mit fortschrittlichen Diffusionsmodellen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Leistung bei der Verarbeitung von Texten und Bildern.

Studie zeigt Stärken und Schwächen von VLMs im Verständnis räumlicher Dimensionen.

OE-3DIS identifiziert und segmentiert 3D-Objekte ohne vorgegebene Namen.

CluMo hilft Modellen, kontinuierlich im Bereich Visuelle Fragenbeantwortung zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung über verschiedene Bildgebungstechniken hinweg.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Zählen von Objekten in generierten Bildern.