Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

MeshSegmenter verbessert die 3D-Modellsegmentierung mit Texturen und innovativen Methoden.

Ein neues Modell, um 3D-Umgebungen mit textbasierten Beschreibungen zu verstehen.

Eine neue Methode erstellt hochwertige Bilder aus Layouts, ohne umfangreiche Datensätze zu verwenden.

Ein neues Modell, das Unet und TransUnet kombiniert, um die Kernsegmentierung zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt Probleme mit der Fehlkalibrierung in Vision-Sprach-Modellen und bietet Lösungen an.

Ein neuer Ansatz, um Details und Qualität in 3D-Modellen aus Text zu verbessern.

Qalam bietet verbesserte Erkennung für arabischen Text und Handschrift.

Der dynamische semantische Anpasser verbessert die Leistung des selbstüberwachten Lernens bei verschiedenen Aufgaben.

Neue Algorithmen für robuste Flächenanpassung in 3D-Anwendungen vorstellen.

GPSFormer verbessert das Verständnis von 3D-Formen in verschiedenen Anwendungen erheblich.

Falsche Infos mit neuen Methoden und Technologien bekämpfen.

Neue Methoden verbessern die Aktions­erkennung in visuellen Daten mit Skelett­analyse.

Die Studie bewertet die Effektivität von nnU-Net bei der Segmentierung von Herz-MRT-Bildern.

Ein neuer Benchmark beleuchtet die Halluzinationen in visuellen Sprachmodellen.

CycleMix verbessert KI-Modelle, indem es Bildstile mischt, um die Leistung zu steigern.

Ein Framework verbessert die Umwandlung von Skizzen in CAD-Dateien und steigert die Design-Effizienz.

Ein neues Modul verbessert die Roboternavigation, indem es die Unsicherheit in der Bildsegmentierung schätzt.

Dieser Artikel untersucht, wie Roboter ihre Umgebung wahrnehmen und mit ihr interagieren.

Ein neuer Ansatz, um vorherzusagen, wie Leute visuell nach Objekten suchen.

DACCA verbessert die Fahrspurerkennung durch optimiertes Feature-Learning und Kontextaggregation.

Technologie nutzen, um medizinische Notfallverfahren zu verbessern und Einsatzkräfte zu unterstützen.

Unified-EGformer verbessert die Bildqualität bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen.

Eine neue Methode verbessert die visuelle Odometrie für Unterwasserfahrzeuge.

Eine Studie entwickelt ein Modell, um schwache galaktische Merkmale in Bildern besser zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert Drohneninspektionen, indem sie die Auswahl der Blickwinkel optimiert.

Untersuchung des Anstiegs von Few-Shot-Aktions­erkennung in der Videoanalyse.

Eine neue Methode verbessert die frühe Erkennung von Kaffeerost mit schlecht aufgenommenen Bildern.

FedDM verbessert das föderierte Lernen für Diffusionsmodelle und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

MetaAug reduziert Overfitting in PTQ durch innovative Daten-Transformationen.

CrowdMAC verbessert die Vorhersagen zur Crowd-Dichte, auch wenn die Daten unvollständig sind.

Ein Modell, das dafür entwickelt wurde, grosse, hochwertige Bilder effizient zu erstellen.

Ein neues Modell verbessert klinische Aufgaben in der digitalen Pathologie.

Eine neue Technik verbessert die Szenenklassifikation mit hybriden Graph-Neuronalen Netzwerken.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Datensatz zur Verbesserung der Sicherheit in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.

Hier ist ESCAPE, ein Framework, das die Genauigkeit und Geschwindigkeit der 3D-Menschlichen Pose verbessert.

Diese Studie bewertet CNN- und modifizierte VGG16-Modelle bei Aufgaben zur Emotionserkennung.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von Netzhautbildern zur Unterstützung der Diagnose von Augenerkrankungen.

Eine neue Methode verbessert die Interpretation von KI-Modellen, indem sie sich auf Konzepte statt auf Pixel-Daten konzentriert.

Ein neues Modell verbessert, wie Maschinen Diagramme lesen, sogar ohne Beschriftungen.

Neues Modell erzeugt realistische menschliche Bewegungsfolgen aus schriftlichen Beschreibungen.