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Ein Werkzeug zur Wahrung von Vertraulichkeit und Integrität in der Forschungsdatenverwaltung.

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Ein neues Konzept zum Schutz der Rechte von Prompt-Erstellern in KI-Tools.

Verbesserung der 5G-Protokollüberprüfung durch fortgeschrittene Analysemethoden.

Eine Methode, die die Komplexität von neuronalen Netzwerken reduziert, um die Verifizierungseffizienz zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht Programmierung mit konstanter Zeit und Hardware-Verifizierungsmethoden für mehr Sicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen mit Hilfe von Grafiken.

Eine Übersicht über die wichtigsten Konzepte in der Quantencomputing, mit Fokus auf Sum-Über-Wegen.

Den Bedarf an genauer Nachhaltigkeit in Rechenzentren angehen.

Ein neuer DSL verbessert das Hardware-Design und die Verifizierung und steigert die Produktivität und Genauigkeit.

Eine Anleitung zur Präfixauthentifizierung und ihrer Rolle bei der Verfolgung der Ereignisreihenfolge.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit von komplexen KI-Systemen.

Lerne, wie überprüfbare Berechnungen Vertrauen in die Verarbeitung sensibler Daten aufbauen.

Ein Blick darauf, wie VeriFast die Verifizierung von C-Programmen mit formalen Systemen verbessert.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Verifikation für nebenläufige Programme über verschiedene Speicherarchitekturen hinweg.

Grove bietet ne Methode, um Zuverlässigkeit in verteilten Systemen sicherzustellen.

Diese Studie kombiniert EEG-Daten mit Signaturen für eine verbesserte Benutzeridentifikation und -verifizierung.

Eine neue Methode verkürzt die Zeit zur Textgenerierung mit Sprachmodellen.

Lerne wichtige Techniken kennen, um die Ergebnisse von Quantenberechnungen zu überprüfen.

Btor2MLIR bietet ein flexibles Toolchain für effiziente Hardware-Überprüfung.

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Lern, wie neue Techniken die Überprüfung und Entdeckung von Verweigerungsbeschränkungen verbessern.

Lern, wie du überprüfen kannst, ob verschiedene Workflow-Versionen die gleichen Ergebnisse liefern.

Ein Blick auf die Bedeutung von Modellverifikation für die Sicherheit in KI-Systemen.

Dieser Artikel behandelt aktuelle Methoden zur effizienten Überprüfung der Matrizenmultiplikation.

Ein formeller Ansatz zur Identifizierung von Datenschutzverletzungen in Quantencomputeralgorithmen.

Untersuchen, wie Systeme sich an Störungen anpassen, während sie ihre Ziele innerhalb von Zeitlimits erreichen.

TroVE vereinfacht die Erstellung von Funktionen für Programmieraufgaben und verbessert die Genauigkeit und Effizienz.

Eine neue Methode vereinfacht das Beweisen von Programmeigenschaften mit Hilfe von Nicht-Realisierbarkeit-Logik.

Ein neues Framework beschleunigt die Informationsbeschaffung für Sprachmodelle.

Sicherzustellen, dass intelligente Agenten ethisch handeln und transparent sind, ist entscheidend für Vertrauen.

Ein System, um Fairness im maschinellen Lernen zu überprüfen und dabei die Privatsphäre des Modells zu schützen.

Eine neue Wasserzeichenmethode schützt angepasste Sprachmodelle vor unbefugter Nutzung.

Modellseen könnten die Auswahl und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen vereinfachen.

Erforschen, wie Cloud-Anbieter sicherstellen können, dass KI den Vorschriften entspricht.

Lern, wie man komplexe Systeme effizient mit modernen Methoden überprüft.

Gillian-Rust bietet einen neuen Ansatz, um unsicheren Rust-Code effektiv zu verifizieren.

XAV verbessert die Effizienz von Regex-Matching für Hochgeschwindigkeitsnetzwerkdaten.

Die DTV-Methode verbessert die Zuverlässigkeit der Antworten von grossen Sprachmodellen bei Matheproblemen.

Rijkswaterstaat sucht nach besseren Modellen für Tunnelsteuerungssysteme.